Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.71
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Scientific Journal of Informatics Jurnal Inspiration KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Information Technology and Computer Science INTEGER: Journal of Information Technology JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Mantik Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Teknologi dan Manajemen KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) West Science Social and Humanities Studies NERO (Networking Engineering Research Operation)
Gusti Eka Yuliastuti
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementation of Evolution Strategies (ES) Algorithm to Optimization Lovebird Feed Composition Rizki, Agung Mustika; Mahmudy, Wayan Firdaus; Yuliastuti, Gusti Eka
Scientific Journal of Informatics Vol 4, No 1 (2017): May 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v4i1.9003

Abstract

Lovebird current society, especially popular among bird lovers. Some people began to try to develop the cultivation of these birds. In the cultivation process to consider the composition of feed to produce a quality bird. Determining the feed is not easy because it must consider the cost and need for vitamin Lovebird. This problem can be solved by the algorithm Evolution Strategies (ES). Based on test results obtained optimal fitness value of 0.3125 using a population size of 100 and optimal fitness value of 0.3267 in the generation of 1400. 
Penanganan Fuzzy Time Window pada Travelling Salesman Problem (TSP) dengan Penerapan Algoritma Genetika Yuliastuti, Gusti Eka; Mahmudy, Wayan Firdaus; Rizki, Agung Mustika
MATICS Vol 9, No 1 (2017): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.243 KB) | DOI: 10.18860/mat.v9i1.4072

Abstract

The route of the travel tour packages offered by travel agents is not considered optimum, so the level of satisfaction the tourist is not maximal. Selection of the route of the travel packages included in the traveling salesman problem (TSP). The problem that occurs is uncertain tourists visiting destinations at the best destinations timing hereinafter be referred to as the fuzzy time window problem. Therefore, the authors apply the genetic algorithm to solve the problem. Based on test results obtained optimum solution with the fitness value of 1.3291, a population size of 100, the number of generations of 1000, a combination of CR=0,4 and MR=0.6.
Model Fuzzy Gaussian Untuk Optimasi Akurasi Estimasi Waktu Proyek Perangkat Lunak Putri, Rahmi Rizkiana; Sodik, Anwar; yuliastuti, Gusti Eka; Rachman, Andy
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.165 KB)

Abstract

Perkiraan waktu yang akurat akan memberikan dampak yang baik pada manajemen proyekperangkat lunak. Jika perkiraan waktu kurang akurat maka akan berpengaruh pada kualitasmanajemen proyek perangkat lunak termasuk proses selama pengembangan proyek yang kurangefektif dan efisien. Pada tahun 2000 Barry Boehm memperkenalkan adanya penambahan costdriver yang baru pada COCOMO II, yang diharapkan akan dapat memberikan hasil akurasi yanglebih baik. Sedangkan dalam penelitian ini tidak hanya menggunakan akurasi waktu berdasarkanCOCOMO II saja, tetapi juga menggunakan metode fuzzy Gaussian dan perubahan nilaiparameter untuk menghitung perkiraan waktu. Metode fuzzy gaussian yang digunakan dalampenelitian ini dimaksudkan memberikan hasil akurasi yang lebih baik daripada penelitianlainnya. Selain itu juga perubahan nilai parameter C dan D pada COCOMO II dilakukan denganmenurunkan nilainya sebanyak 0,0001 dari nilai awal, karena pengurangan nilai sebesar 0,0001adalah nilai optimal. Berdasarkan hasil uji coba dan implementasi yang diusulkan dalampenelitian ini maka didapatkan kesalahan akurasi sebesar 83,83%, yang artinya bahwa akurasiperkiraan waktu proyek perangkat lunak meningkat sebanyak 2,89%.
Proteksi Data X-Ray Paru-Paru Pasien COVID-19 menggunakan Algoritma Rivest Shamir Adleman dan Algoritma Enkripsi Rubic Cube Principle Prabiantissa, Citra Nurina; Yuliastuti, Gusti Eka; Agustini, Siti; Sulaksono, Danang Haryo
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2020: Memberdayakan Riset dan Inovasi untuk Teknologi yang Berkelanjutan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi COVID-19 terjadi di seluruh negara di dunia dimana semua negara berusaha untuk mencari solusi dari masalah pandemi ini. Banyaknya korban yang sakit, menyebabkan rumah sakit juga kewalahan dengan pasien COVID-19. Hal tersebut juga berakibat pada hasil rekam medik pasien yang semakin bertambah, dimana beberapa pasien, memiliki flek pada paru – paru dan membutuhkan X-Ray Paru - Paru. Oleh sebab itu dibutuhkan keamanan rekam medik agar data ini dapat terjaga kerahasiaanya. Pada penelitian ini, peneliti menulis mengenai proteksi data pada data X-Ray Paru – Paru menggunakan 2 metode enkripsi yaitu Algoritma RSA (River Shamir Adleman) dan Algoritma Enkripsi Rubic Cube Principle. Proses penelitian terdiri dari 3 proses yaitu Pre-Processing data citra, penerapan metode, dan pengujian dengan menggunakan nilai NPCR dan UACI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata – rata nilai UACI menggunakan algoritma Rubic Cube berjumlah 29.87 sedangkan jika menggunakan metode RSA berjumlah 30.99. Dari kedua rata – rata nilai dapat disimpulkan jika metode RSA lebih baik dari metode Rubic Cube karena memenuhi ketentuan nilai UACI yaitu jumlah nilai lebih dari 30. Nilai tersebut membuktikan citra input berbeda dengan citra enkripsi sehingga data dapat diproteksi dengan baik
Optimasi Rute Jaringan Mikrotik dengan Algoritme Genetika Yuliastuti, Gusti Eka; Prabiantissa, Citra Nurina; Agustini, Siti
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2020: Memberdayakan Riset dan Inovasi untuk Teknologi yang Berkelanjutan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Router merupakan sebuah perangkat yang menjadi perantara pengiriman data dari satu titik ke titik lainnya pada sebuah jaringan. Dalam pengiriman data tersebut terdapat kendala yang dihadapi yakni permasalahan biaya pemasangan dan perawatan yang tidak murah. Pemilihan router mikrotik itu sendiri untuk menyiasati permasalahan biaya. Disamping permasalahan biaya tersebut, terdapat pula kendala lainnya yakni penentuan rute komunikasi antar titik dalam proses pengiriman data. Pentingnya penentuan rute antar titik ini guna mengoptimalkan jarak dan waktu untuk dicari solusi terpendek saat proses pengiriman data. Pencarian rute pada jaringan merupakan salah satu contoh permasalahan traveling salesman problem (TSP). Penulis akan menerapkan salah satu metode optimasi yaitu Algoritme Genetika. Algoritme Genetika memiliki ruang pencarian solusi yang luas sehingga sangat cocok diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Berdasarkan uji coba penerapan Algoritme Genetika ini dihasilkan solusi optimal yang tidak hanya memperhitungkan rute terpendek dan waktu tersingkat dibandingkan sebelumnya, tetapi juga memperhitungkan penalty yang terjadi pada saat melewati rute tersebut. 
Implementasi Simulated Annealing untuk Penentuan Rute pada Jaringan Yuliastuti, Gusti Eka; Prabiantissa, Citra Nurina; Rizki, Agung Mustika
MATICS Vol 13, No 2 (2021): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v13i2.12969

Abstract

Abstract—Recently computer networks are increasingly complex. It needs to be a supporting device for network management such as a router. Router is a device that plays an important role in the routing process. In a router stored information in the form of routing paths, where the information includes data and which routers will be passed. In certain cases, a router can have more than one gateway. This is because the router needs to send data packets to several networks that have different segments. Such cases can be handled by using the appropriate routing path selection rules. The routing problem can be regarded as a traveling salesman problem (TSP), where a mechanism is needed to determine the shortest route to be traversed. The author implements the Simulated Annealing Algorithm because it can produce an optimal solution with light computing, so that the routing process can be more effective and efficient. Index Terms—Computer Network, Routing, Simulated Annealing, Travelling Salesman Problem Abstrak–-Jaringan komputer saat ini semakin kompleks. Perlu adanya suatu perangkat pendukung untuk manajemen jaringan seperti router. Router merupakan perangkat yang berperan penting dalam proses routing. Pada sebuah router tersimpan informasi berupa jalur routing, dimana informasi tersebut mencakup data dan router mana saja yang akan dilewati. Pada kasus tertentu, router dapat memiliki lebih dari satu gateway. Hal ini disebabkan karena router perlu mengirimkan paket data ke beberapa jaringan yang memiliki segmen berbeda. Kasus tersebut dapat ditangani dengan menggunakan aturan pemilihan jalur routing yang tepat. Permasalahan routing dapat dikatakan sebagai suatu permasalahan travelling salesman problem (TSP), dimana diperlukan suatu mekanisme dalam menentukan rute terpendek untuk dilalui. Penulis mengimplementasikan Algoritma Simulated Annealing karena dapat menghasilkan solusi yang optimal dengan komputasi ringan, sehingga proses routing dapat lebih efektif dan efisien. Kata Kunci—Jaringan Komputer, Penentuan Rute, Travelling Salesman Problem, Algoritma Simulated Annealing 
Prediksi Pergerakan Ikan Di Pesisir Pulau Madura Menggunakan Metode Gaussian Mixture Model Dan K-Means Clustering Citra Nurina Prabiantissa; Gusti Eka Yuliastuti
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v8i2.244

Abstract

Wilayah Indonesia yang sebagian besar adalah laut (negara maritim) mempunyai potensi yang besar dalam kontribusi hasil perikanan. Potensi ini yang seharusnya dapat dikembangkan dengan baik, terutama di wilayah pesisir Pulau Madura. Untuk meningkatkan produksi ikan, peneliti melakukan prediksi terhadap keberadaan ikan pada tahun 2015 – 2017 menggunakan data citra satelit Landsat 8. Dari data ini, dilakukan proses pre-processing, ekstraksi fitur, penerapan algoritma k-means dan gaussian mixture model, kemudian melakukan validasi dengan data Dinas Kelautan dan Perikanan Jawa Timur. Hasil dari penelitian ini, keberadaan ikan dengan menggunakan metode gaussian mixture model lebih banyak kemiripannya dengan data perikanan tangkap dari Dinas Kelautan dan Perikanan. Terutama pada tahun 2017 dimana terdapat kemiripan pada bulan bulan Januari, Februari, April, Mei, September, Oktober, November dan Desember.
OPTIMASI MULTI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (M-TSP) UNTUK DISTRIBUSI PRODUK PADA HOME INDUSTRI TEKSTIL DENGAN ALGORITMA GENETIKA Agung Mustika Rizki; Wayan Firdaus Mahmudy; Gusti Eka Yuliastuti
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 2 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v4i2.86

Abstract

In the field of textile industry, the distribution process is an important factor that can affect the cost of production. For that we need optimization on the distribution process to be more efficient. This problem is a model in the Multi Travelling Salesman Problem (M-TSP). Much research has been done to complete the M-TSP model. Among several methods that have been applied by other researchers, genetic algorithms are a workable method for solving this model problem. In this article the authors chose the genetic algorithm is expected to produce an optimal value with an efficient time. Based on the results of testing and analysis, obtained the optimal population amount of 120. For the optimal generation amount is 800. The test results related to the number of population and the number of generations are used as input to test the combination of CR and MR, obtained the optimal combination of CR = 0 , 4 and MR = 0.6 with a fitness value of 2.9964.Keywords: Textile Industry, Multi Travelling Salesman Problem (M-TSP), Genetic AlgorithmPada bidang industri tekstil, proses distribusi merupakan satu faktor penting yang dapat berpengaruh terhadap biaya produksi. Untuk itu diperlukan optimasi pada proses distribusi agar menjadi lebih efisien. Masalah seperti ini merupakam model dalam Multi Travelling Salesman Problem (M-TSP). Banyak penelitian telah dilakukan untuk menyelesaikan model M-TSP. Diantara beberapa metode yang telah diterapkan oleh peneiti lain, algoritma genetika adalah metode yang bisa diterapkan untuk penyelesaian permasalahan model ini. Dalam artikel ini penulis memilih algoritma genetika diharapkan dapat menghasilkan nilai yang optimal dengan waktu yang efisien. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis, didapatkan jumlah populasi yang optimal sebesar 120. Untuk jumlah generasi yang optimal adalah sebesar 800. Hasil pengujian terkait jumlah populasi dan jumlah generasi tersebut dijadikan masukan untuk melakukan pengujian kombinasi  CR dan MR, didapatkan kombinasi yang optimal yakni CR=0,4 dan MR=0,6 dengan nilai fitness sebesar 2,9964.Kata kunci: Industri Tekstil, Distribusi, Multi Travelling Salesman Problem (M-TSP), Algoritma Genetika
Klasifikasi Penyakit Menular Seksual Menggunakan Naïve Bayes Gusti Eka Yuliastuti; Citra Nurina Prabiantissa; Agung Mustika Rizki
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 7, No 1: Maret 2022
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2022.v7i1.2883

Abstract

The number of sufferers of Sexually Transmitted Diseases (STD) in Indonesia is starting to increase. One example of the case is in the city of Malang, in 2014 as many as 466 people suffer from HIV and 14 people suffer from syphilis. According to the Malang city health report, the average patient is 25 to 49 years old. Some are asymptomatic, where the patient does not feel any symptoms and is not even detected until a medical examination is carried out. In detecting this PMS can use information technology. One way is to build an expert system that applies the Naïve Bayes algorithm to help classify the STD you suffer based on the symptoms you feel. The accuracy results obtained in this study amounted to 76.67%.
Optimasi Rute Jaringan Mikrotik dengan Algoritme Genetika Gusti Eka Yuliastuti; Citra Nurina Prabiantissa; Siti Agustini
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2020: Memberdayakan Riset dan Inovasi untuk Teknologi yang Berkelanjutan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Router merupakan sebuah perangkat yang menjadi perantara pengiriman data dari satu titik ke titik lainnya pada sebuah jaringan. Dalam pengiriman data tersebut terdapat kendala yang dihadapi yakni permasalahan biaya pemasangan dan perawatan yang tidak murah. Pemilihan router mikrotik itu sendiri untuk menyiasati permasalahan biaya. Disamping permasalahan biaya tersebut, terdapat pula kendala lainnya yakni penentuan rute komunikasi antar titik dalam proses pengiriman data. Pentingnya penentuan rute antar titik ini guna mengoptimalkan jarak dan waktu untuk dicari solusi terpendek saat proses pengiriman data. Pencarian rute pada jaringan merupakan salah satu contoh permasalahan traveling salesman problem (TSP). Penulis akan menerapkan salah satu metode optimasi yaitu Algoritme Genetika. Algoritme Genetika memiliki ruang pencarian solusi yang luas sehingga sangat cocok diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Berdasarkan uji coba penerapan Algoritme Genetika ini dihasilkan solusi optimal yang tidak hanya memperhitungkan rute terpendek dan waktu tersingkat dibandingkan sebelumnya, tetapi juga memperhitungkan penalty yang terjadi pada saat melewati rute tersebut. 
Co-Authors Achmad Basyari Mushthofa Achmad Febrianto Adjie Prasetyo Nugroho Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Alphinda Rahma Safira Nisa' Andi M. A. K. Parewe Andy Rachman Anwar Sodik, Anwar Ardiansah, Ferdi Ariansyah, Fernando Yoga ASHARI, FAISAL Assyarif, Rafli Abi Azizi, Ilham Habib Bamahri, Fakhirah Budi, Adib Pakar Citra Nurina Prabiantissa Danang Haryo Sulaksono Danang Haryo Sulaksono, Danang Haryo Dhian Satria Yudha Kartika Dhiyas Rakha Allam Allam dwi, Igusti Ngurah Eka Prakarsa Mandyartha Faisal Muttaqin Fery Soewarianto Firmansyah, Mohammad Hafitz Firmansyah, Muhammad Farid Firza Prima Aditiawan Habibullah, Maulana Ahmad Haryono Haryono Hendro Nugroho Hendro Nugroho, Hendro Hidra Amnur I Kadek Agus Ariyasa Ishardita Pambudi Tama Ismaya, Agam Sulaiman Jaya, Agam Kaisul Fuqara Dewanda Khoiri, Muhammad Kusuma, Ris Fani M. Fajar J. Kharisma Maulana, Fadhil Dias Maulana, Hendra Moneter, Mochamad Rizky Muchamad Kurniawan, Muchamad Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Rohman Muhammad Zazin Nanang Fakhrur Rozi Ngaisah, Siti Nurlaili, Afina Lina Oktavyani, Adela Rizky Pamuji, Madadina Adilah Pradana, Andrean Firman Pratikto, Dimas Putra, Erico Maulana Putri, Chatarina Natassya Putri, Rahmi Rizkiana Qornain, Wafi Dzul Radissa Dzaky Issafira Rahmadianto, Ilyasa Nanda Rahmi Rizkiana Putri S Nurmuslimah, S Septiyawan Rosetya Wardhana Setiawan, Muhammad Charis Siti Agustini Siti Agustini, Siti Soedarto, Teguh Suthelie, Ryvana Teguh Soedarto Wardhana, Septiyawan Rosetya Wayan Firdaus Mahmudy Weny Mistarika Rahmawati Wicaksono, Redi Nurdin Yunanda, Sita Fara Zaqiyah, Hafida Nur