Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Integrasi Model: Uji Empiris Keberhasilan Perdagangan Elektronik Berbasis Individu (C2C E-Commerce) Aries Susanto; Qurrotul Aini; Aida Fitriyani
Applied Information System and Management (AISM) Vol 6, No 1 (2023): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v6i1.25383

Abstract

Perdagangan elektronik berbasis individu (C2C e-commerce) meningkat secara signifikan, di mana keberhasilan sistem informasi dipengaruhi faktor dan kondisi seperti keyakinan, sikap dan perilaku. Penelitian ini bertujuan menguji empiris faktor yang memengaruhi keberhasilan sistem informasi C2C e-commerce dengan model integrasi. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan random sampling pada individu pengguna website Kaskus. Adapun pengumpulan data dengan penyebaran kuesioner secara online. Model usulan pengukuran yang digunakan adalah integrasi model keberhasilan sistem informasi DeLone & McLean, dengan penambahan variabel trust dan loyalty dengan 11 hipotesis penelitian. Hasil penelitian ini adalah 8 hipotesis terbukti signifikan dan 3 hipotesis tidak signifikan (kualitas sistem terhadap kepercayaan, kualitas informasi terhadap kepuasan, dan kualitas layanan terhadap kepercayaan), dimana uji path coefficient di bawah 0,1. Integrasi model keberhasilan penerapan SI DeLone and McLean, kepercayaan, dan loyalitas dapat menjadi model acuan yang layak digunakan sebagai kerangka pengukuran penggunaan suatu sistem berbasis teknologi seperti perdagangan elektronik.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-COMPLAIN PADA PT BLUE GAS INDONESIA Hendarman Lubis; Aida Fitriyani; Andy Achmad Hendharsetiawan
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 2 (2026): JMI Jayakarta (April 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i2.2381

Abstract

PT Blue Gas Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan solusi peralatan rumah tangga dan gas. Dalam menjalankan proses bisnisnya, penanganan keluhan pelanggan menjadi aspek krusial untuk menjaga kualitas layanan. Namun, sistem penyampaian keluhan yang berjalan saat ini masih bersifat konvensional atau manual, yang seringkali mengakibatkan lambatnya respons, risiko data hilang, serta kesulitan pelanggan dalam memantau status tindak lanjut keluhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi E-Complain berbasis web yang efisien. Sistem ini diproyeksikan sebagai platform terpusat bagi pelanggan untuk menyampaikan keluhan secara real-time dan bagi pihak manajemen untuk mengelola data keluhan secara lebih terstruktur. Metode pengembangan sistem yang dipilih dalam penelitian ini adalah siklus hidup Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan hingga pemeliharaan sistem secara bertahap. Dalam proses perancangannya, peneliti menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) sebagai alat bantu pemodelan, khususnya melalui penggunaan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram untuk menggambarkan struktur serta perilaku sistem secara detail.. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi E-Complain yang mampu mendokumentasikan setiap keluhan secara digital, mempercepat jalur komunikasi antara pelanggan dan bagian customer service, serta menyediakan laporan keluhan bulanan bagi pihak manajemen. Dengan adanya sistem ini, diharapkan PT Blue Gas Indonesia dapat meningkatkan efisiensi operasional dalam menangani komplain pelanggan dan meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan secara keseluruhan melalui transparansi proses.
OPTIMALISASI SISTEM REKOMENDASI PENYEWAAN TRUK MENGGUNAKAN CONTENT BASED FILTERING Aida Fitriyani; Rakhmi Khalida; Hendarman Lubis
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 10 No 1 (2026): JISICOM (June 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v10i1.2452

Abstract

In general, people do not have information in choosing the type of truck based on the load requirements and the type of goods to be transported when renting a truck. The high risk of accidents usually occurs due to overcapacity, vehicle mismatch with needs. Precisely determining the type of logistics fleet can now be accommodated through a web-based recommendation system equipped with a direct booking module. Through this platform, users can specify vehicles specifically based on load parameters, such as weight capacity and commodity category. In its development, the Waterfall methodology was systematically applied, encompassing the stages of needs analysis, system design, program code writing, testing, and periodic maintenance. The accuracy of this system was evaluated using the Cosine Similarity algorithm . Based on the trial results, the system successfully produced a very high level of recommendation similarity, with a coefficient value reaching 0.9487. The implementation of this technology has proven to be able to optimize the accuracy of fleet selection, reduce rental process time, and minimize security risks during the logistics distribution process