Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan)
Fajar Nazmi Fadillah
STMIK BANDUNG
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
MONITORING PENGGUNAAN MASKER PADA PENGUNJUNG STMIK “AMIKBANDUNG” MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Khoirida Aelani; Fajar Nazmi Fadillah
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan (JITTER) Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/jitter.vol9.iss2.2023.978

Abstract

Sistem monitoring yang digunakan di STMIK “AMIKBANDUNG” saat ini adalah berbasis web tanpa adanya dukungan atau dokumentasi untuk memiliki modul deteksi masker yang berbasis machine learning. Machine learning merupakan cabang ilmu kecerdasan buatan yang meliputi pembangunan sistem yang berdasarkan pada data. Dalam penelitian ini, machine learning diterapkan dalam pengembangan deteksi masker. Hasil akhir dalam penelitian ini adalah sistem deteksi masker yang lebih efektif dan efisien dari segi program, didukung dengan antarmuka dan user experience yang interaktif, dan disertai dokumentasi supaya program dapat dikembangan lebih lanjut. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, pihak kampus dapat membuat keputusan lebih mudah berkat dukungan statistik yang menunjukkan jumlah pelanggaran melalui antarmuka situs web. Kata kunci: COVID-19 , Machine Learning, Convolutional Neural Network
Co-Authors Khoirida Aelani