Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurtik STMIK Bandung JURTIK
Khoirida Aelani
STMIK Bandung
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Sistem Deteksi Penggunaan Masker pada Pengunjung STMIK “AMIKBANDUNG” menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Khoirida Aelani; Fajar Nazmi Fadillah
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 22 No. 2 (2022): JICT-IKMI, December 2022
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The STMIK "AMIKBANDUNG" visitor data monitoring system currently still does not have input that can detect whether a visitor is wearing a mask or not. This has resulted in the campus not having data to see whether the campus environment has implemented health protocols to avoid COVID-19 to the fullest. Manual data collection will take time, while the system currently used is web-based with no support or documentation using a machine learning-based mask detection module. Machine learning is a branch of artificial intelligence which includes building systems based on data. In this study, machine learning with the Convolutional Neural Network algorithm will be applied to develop mask detection. The end result of this research is a mask detection system that is more effective and efficient from a programmatic point of view because it uses the Python language, is supported by an interactive interface and user experience, and is accompanied by documentation so that the program can be developed further. By leveraging artificial intelligence, campuses can make decisions more easily with the support of statistics showing the number of violations through the website interface
ENGLISH EDUCATIONAL GAMES FOR STUDENTS BASED ON ANDROID Dayanni Vera Versanika; Khoirida Aelani; Siti Zakiyah
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 2 (2022): JURTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1147.876 KB) | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.173

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi pembelajaran secara teoritis dirasa kurang optimal, karena kecenderungan anak yang lebih senang dengan permainan dibandingkan dengan pembelajaran konvensional. Perlu adanya pembelajaran yang inovatif guna menarik minat anak untuk mempelajari Bahasa Inggris. Salah satu hal yang tidak bisa lepas dari perkembangan teknologi adalah game edukasi. Pengembangan Game Edukasi Bahasa Inggris dengan dengan metode waterfall. Game Edukasi ini berbasis Android dengan menggunakan software Unity3D. Game edukasi diiringi dengan instrument music dan suara yang dapat menarik siswa untuk belajar. Penerapan Game Edukasi dilakukan pada SDN Cimurid. Game ini bermanfaat untuk mengasah logika dan daya pikir sehingga mempemudah anak dalam memahami materi belajar.
MONITORING PENGGUNAAN MASKER PADA PENGUNJUNG STMIK “AMIKBANDUNG” MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Khoirida Aelani; Fajar Nazmi Fadillah
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan (JITTER) Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/jitter.vol9.iss2.2023.978

Abstract

Sistem monitoring yang digunakan di STMIK “AMIKBANDUNG” saat ini adalah berbasis web tanpa adanya dukungan atau dokumentasi untuk memiliki modul deteksi masker yang berbasis machine learning. Machine learning merupakan cabang ilmu kecerdasan buatan yang meliputi pembangunan sistem yang berdasarkan pada data. Dalam penelitian ini, machine learning diterapkan dalam pengembangan deteksi masker. Hasil akhir dalam penelitian ini adalah sistem deteksi masker yang lebih efektif dan efisien dari segi program, didukung dengan antarmuka dan user experience yang interaktif, dan disertai dokumentasi supaya program dapat dikembangan lebih lanjut. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, pihak kampus dapat membuat keputusan lebih mudah berkat dukungan statistik yang menunjukkan jumlah pelanggaran melalui antarmuka situs web. Kata kunci: COVID-19 , Machine Learning, Convolutional Neural Network
RANCANG BANGUN PROTOTYPE SYSTEM PENDETEKSI WAJAH DAN PENDETEKSI SUHU TUBUH Indra Maulana Yusup Kusumah; Khoirida Aelani
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 1 (2023): JURTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.181

Abstract

Face detection is a way of localizing and extracting facial areas that aims for face recognition that is able to identify a person's identity or information from the face. Temperature measurement is a quantity that states the degree of hot or cold an object or object. because a body temperature that reaches 38 ° C is a sign of disease. The Haar Cascade method has a broad feature set that can be calculated accurately and quickly, it can reduce variability in one class and increase variability between classes, then form a cascade gradually with classification results and detection schemes that are more complex, fast and efficient. This tool uses Arduino Mega as a microcontroller, a webcam as a face detection camera, a MLX90614 sensor as a body temperature detector and a buzzer as a component to provide warnings. In its application, this tool does not require visitors or campus employees and User Control to interact directly. Visitors will follow directions to detect faces, and check temperature, where if it is detected with a high body temperature, the tool will automatically give a warning with a buzzer sound with a long and high tone if the temperature is detected => 37℃. User Control will receive information on the results of face detection and body temperature from behind the monitor screen.
Deteksi Dini Emosi dan Perilaku pada Remaja menggunakan Metode SIMPLE ADDICTIVE WEIGHTING (SAW) Amelia Noviana; Khoirida Aelani
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di tiga Sekolah Menengah Atas (SMA) serta bekerjasama dengan pihak medis dari UPTD Puskesmas Sukapakir diperoleh data bahwa yang menjadi permasalahan dalam deteksi secara dini emosi dan perilaku pada remaja adalah diperlukan sebuah sistem yang mampu mendeteksi secara cepat dan akurat hasil dari pengisian tes emosi dan kejiwaan pada sasaran. Dalam penelitian ini digunakan metode Simple Addictive Weighthing (SAW) dengan kuesioner Stregth Difficulties Quenstionneire (SDQ) yang mengukur lima aspek perilaku untuk mendeteksi dini emosi dan perilaku pada remaja dari segi masalah perilaku, gejala emosional, masalah teman sebaya, hiperaktif, dan perilaku prososial. Pemilihan kombinasi kriteria yang diterapkan pada metode SAW menghasilkan temuan ranking prioritas sasaran mana yang perlu ditindaklanjuti
RANCANG BANGUN PROTOTYPE SYSTEM PENDETEKSI WAJAH DAN PENDETEKSI SUHU TUBUH Indra Maulana Yusup Kusumah; Khoirida Aelani; Ilhamsyah Maulana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i1.2836

Abstract

Face detection is a way of localizing and extracting facial areas that aims for face recognition that is able to identify a person's identity or information from the face. Temperature measurement is a quantity that states the degree of hot or cold an object or object. because a body temperature that reaches 38 ° C is a sign of disease. The Haar Cascade method has a broad feature set that can be calculated accurately and quickly, it can reduce variability in one class and increase variability between classes, then form a cascade gradually with classification results and detection schemes that are more complex, fast and efficient. This tool uses Arduino Mega as a microcontroller, a webcam as a face detection camera, a MLX90614 sensor as a body temperature detector and a buzzer as a component to provide warnings. In its application, this tool does not require visitors or campus employees and User Control to interact directly. Visitors will follow directions to detect faces, and check temperature, where if it is detected with a high body temperature, the tool will automatically give a warning with a buzzer sound with a long and high tone if the temperature is detected => 37℃. User Control will receive information on the results of face detection and body temperature from behind the monitor screen.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX (PSI) (Studi Kasus : PT Pinang Waitmas Sejati) Khoirida Aelani; Erfizal Fikri Yusmansyah; Dwi Aprianti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2023): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.2235

Abstract

Industri kelapa sawit memiliki peranan penting dalam ekonomi global, termasuk Indonesia. Pemilihan bibit yang optimal menjadi kunci bagi produktivitas perkebunan. Di Sumatera Selatan, PT. Pinang Witmas Sejati mengatasi tantangan ini melalui Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Preference Selection Index (PSI) untuk pemilihan bibit kelapa sawit. SPK ini memfasilitasi pengumpulan, pengorganisasian, dan analisis data kualitas bibit serta kondisi perkebunan. Dengan memanfaatkan PSI, SPK memberikan rekomendasi bibit dengan pertumbuhan optimal, ketahanan terhadap penyakit, dan rendemen tinggi.Penelitian ini menghasilkan implementasi Sistem Pendukung Keputusan berbasis PSI. Hasil menunjukkan bahwa bibit dura berusia 10-12 bulan menduduki peringkat tertinggi berdasarkan skor PSI. Keunggulan bibit ini meliputi tinggi tanaman, jumlah pelepah yang memadai, diameter batang yang proporsional, serta ketahanan yang kuat terhadap hama. Temuan ini menjadi panduan berharga bagi industri kelapa sawit dalam memilih bibit potensial.
IMPLEMENTASI METODE SMART DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN PRETASI BELAJAR SISWA PADA SMK MANDIRI Rudi Bambang Herdiana; Yus Jayusman; Khoirida Aelani; Linda Hamidah
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 13 No. 1 (2024): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v13i1.2025

Abstract

Final assessments or evaluations can help us understand if our teaching methods are working. To get the most accurate results, we need to follow specific steps and methods when evaluating student learning. Teachers can use these evaluations to find out what students are struggling with and where they need more help. Choosing the best students can be a long and difficult process, especially if it's done manually. A computer system can make this process much easier and more accurate. The biggest problem in many schools is that they don't use technology enough, especially when it comes to evaluating students. SMK Mandiri is facing this same problem. The SMART method is a good way to use technology to evaluate students. It helps us compare students based on different factors like knowledge, skills, and behavior. We used this method to evaluate 20 students at SMK Mandiri. The students were ranked based on their scores. The top 3 students had scores of 152.5, 143.75, and 141.25.
ENGLISH EDUCATIONAL GAMES FOR STUDENTS BASED ON ANDROID Dayanni Vera Versanika; Siti Zakiyah; Khoirida Aelani
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2022): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.173

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi, pembelajaran secara teoritis dirasa kurang optimal, terutama karena anak-anak cenderung lebih menyukai permainan dibandingkan dengan pembelajaran konvensional. Oleh karena itu, diperlukan metode pembelajaran yang inovatif untuk menarik minat anak-anak dalam mempelajari Bahasa Inggris. Salah satu aspek yang tidak terpisahkan dari perkembangan teknologi adalah game edukasi. Pengembangan Game Edukasi Bahasa Inggris ini dilakukan dengan menggunakan metode waterfall. Game edukasi ini berbasis Android dan dikembangkan menggunakan software Unity3D. Game ini dilengkapi dengan instrumen musik dan suara yang menarik untuk memotivasi siswa dalam belajar. Penerapan Game Edukasi dilakukan di SDN Cimurid, dengan manfaat utama berupa peningkatan kemampuan logika dan daya pikir, sehingga memudahkan anak-anak dalam memahami materi pelajaran.
Co-Authors Amelia Noviana Dayanni Vera Versanika Dwi Aprianti Erfizal Fikri Yusmansyah Fajar Nazmi Fadillah Fajar Nazmi Fadillah Ilhamsyah Maulana Indra Maulana Yusup Kusumah Linda Hamidah Rudi Bambang Herdiana Siti Zakiyah Yus Jayusman