Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science SmartComp
Andrian Nur Ihsan
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Twitter Terhadap Uu Cipta Kerja Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Frencis Matheos Sarimole; Andrian Nur Ihsan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7671

Abstract

Undang-Undang Cipta Kerja tujuannya adalah untuk mendorong investasi dan penciptaan lapangan kerja melalui penyederhanaan sistem birokrasi dan perizinan, kemudahan bagi pelaku usaha, khususnya UKM. Banyak masyarakat yang menolak UU Cipta Kerja karena dinilai tidak memihak kepada masyarakat, khususnya kepada buruh dan karyawan. Beberapa pasal UU Cipta Kerja dianggap merugikan pekerja. Salah satunya menyangkut pemecatan dan nilai pesangon yang dikurangi. Banyak masyarakat yang tidak setuju dengan pengesahaan UU tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami dan mengetahui opini masyarakat atas UU Cipta Kerja, apakah opini tersebut masuk dalam kelas sentimen positif atau kelas sentimen negatif serta mengetahui hasil akurasi persentasi dari setiap kelas. Pengujian dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) Berdasarkan hasil pengujian model algoritma Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 75,43% dan Support Vector Machine sebesar 81,31%, Dari proses pengujian sentimen analisis menggunakan 1442 data, menghasilkan prediksi sebanyak 970 Sentimen Positif dan 472 Sentimen Negatif.
Sistem Pendaftaran Pasien Secara Online di UPTD Puskesmas Seputih Banyak Berbasis Web Sri Lestari; Aldino Nur Ihsan; Andrian Nur Ihsan; Dionta Dionta; Julinar Sari Hutagalung
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5164

Abstract

Pelaksanaan implementasi pendaftaran online berbasis website di puskesmas merupakan suatu hal yang positif untuk membantu dalam mempermudah pendaftaran tiket antrian. Adanya pendaftaran tiket online dengan tujuan untuk mempermudah masyarakat mendaftar tiket antrian secara online di wilayah seputih banyak. Namun saat ini pendaftaran tiket antrian masih dilakukan secara manual, seperti pencatatan data pasien yang akan berobat masih dilakukan secara tertulis, Melihat sistem yang berjalan saat ini dinilai masih kurang efektif, untuk mempermudah program pendaftaran tiket antrian penulis mengembangkan sistem pendaftaran tiket antrian berbasis website dengan model Waterfall. Pembuatan website ini menggunakan bahasa pemograman PHP serta Framework codeigniter dengan database menggunakan MySql. Diharapkan dengan adanya sistem pendaftaran tiket antrian online dapat menbantu dan mempermudah dalam pendaftaran di puskesmas seputih banyak
Co-Authors Aldino Nur Ihsan Dionta Dionta Julinar Sari Hutagalung Sarimole, Frencis Matheos Sri Lestari