Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
Intan Akbar Rusmana
Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknik Industri dan Sistem Universitas Telkom Bandung
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Marketplace “Nufish” Berbasis Web Untuk Meningkatkan Pemasaran Hasil Perikanan Menggunakan Metode Extreme Programming Intan Akbar Rusmana; Rahmat Fauzi; Dita Pramesti
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4635

Abstract

Pandemi COVID-9 menyebabkan stok ikan menumpuk sehingga berdampak pada rendahnya daya beli masyarakat sehingga menyebabkan harga ikan turun. Berdasarkan wawancara yang dilakukan dengan para pembudidaya ikan di Desa Nganjat, banyak pembudidaya ikan yang kesulitan mendistribusikan produknya secara luas. Hal ini dikarenakan pendistribusian masih dilakukan secara tradisional, dan pemanfaatan teknologi yang masih belum optimal. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini akan merancang dan mengembangkan marketplace berbasis website untuk membantu para pembudidaya ikan dalam kegiatan jual beli dan mendistribusikan produknya kepada konsumen. juga merancang fitur-fitur yang dibutuhkan di sisi penjual dan pembeli. Proses pengembangan aplikasi menggunakan pendekatan Agile dengan metode Extreme Programming. Pengembangan aplikasi menghasilkan aplikasi marketplace NuFish berbasis website. Fitur yang dibangun digunakan untuk kegiatan jual beli, terbagi menjadi dua sisi yaitu pihak penjual dan pihak pembeli. Hasil evaluasi dengan pengujian black box menyatakan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Pada uji penerimaan pengguna, persentasenya adalah 71,57%. Pengujian beban pada kondisi 50, 100, dan 150 pengguna dan periode ramp-up 600 detik memiliki waktu respons rata-rata kurang dari 1 detik dan menghasilkan lebih dari 10 permintaan/detik.
Co-Authors Dita Pramesti Rahmat Fauzi