Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.264
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi JOIV : International Journal on Informatics Visualization JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Academica : Journal of Multidisciplinary Studies Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Varian eProceedings of Engineering SmartComp The Indonesian Journal of Computer Science
Dita Pramesti
Universitas Telkom
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
EKSISTENSI PROKEM DI TENGAH MODERNISASI BAHASA GENERASI MILENIAL Mufti, Afrizal; Pramestiani, Dita; Maharani, Anggi Kusuma
Academica : Journal of Multidisciplinary Studies Vol 4, No 2 (2020)
Publisher : IAIN Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The use and development of slang or slang is increasingly rapid along with the development of technology and advances in information media. Youth plays a major role in the distribution and development of slang as their true identity in socializing. This research is included in a qualitative descriptive study using the literature review method obtained from previous research journals in the research object of slang or slang. The purpose of this research is to analyze and thesis the phenomenon of the findings of slang, which is the result of this analysis, which is then able to provide a new knowledge base for research that will be carried out regarding the development of current slanguage. The research data is then analyzed using the PRISMA technique based on a collection of studies that have been carried out. The results of the analysis show that slogan is closely related to the identity of adolescents in social life. Several journal studies explain that the use of slang is influenced by several factors, one of which is environmental factors.Keywords: Existence; Prokeme; Millennial Generation
Cluster Analysis of Inclusive Economic Development Using K-Means Algorithm Riska Yanu Fa'rifah; Dita Pramesti
Jurnal Varian Vol 5 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v5i2.1894

Abstract

This study aims to cluster 38 Districts/Cities in East Java based on the 10 forming indicators of inclusive economic development and to determine the inclusive economic growth of Districts/Cities above or below the total average. 10 indicators used in this study are GRDP per capita, GRDP by business field, Labor force participation rate, Unemployment rate, Gini ratio, Expenditure per capita, the number of poverty, Life expectancy, expectation years of schooling, and mean years of schooling. There are 3 scenarios in this study, namely 2 clusters, 3 clusters, and 4 clusters. The method of clustering in this study is using the K-means algorithm. This study uses the silhouette coefficient to evaluate the best cluster of 3 scenarios. The best k-means algorithm in this study is using 2 clusters with a silhouette coefficient of 0.87. There are 29 Districts/Cities included in cluster 1 with inclusive economic development below the total average and 9 Districts/Cities included in cluster 2 with inclusive economic development above the total average. The members of cluster 1 are mostly district areas and located in coastal or border areas and the members of cluster 2 are mostly urban or industrial areas.
A Mobile Application Development for Monitoring Cash Transfer Program for MSMEs in Indonesia Dita Pramesti; Muhammad Rizal Bimantoro; Fitria Dewi Wulandari; Pradita Cahyani
JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Vol 9 No 01 (2022): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Juni 2022
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v9i01.544

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam menggerakkan ekonomi Indonesia yang melemah akibat pandemi Covid-19 yang memberi pengaruh signifikan terhadap perekonomian nasional. UMKM berkontribusi sebesar 60,51% terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia dan menyerap sebesar 96,29% dari total tenaga kerja Indonesia. Dalam rangka meningkatkan pertumbuhan dan pemulihan ekonomi nasional, pemerintah mendorong pengembangan UMKM melalui pemberian Bantuan Langsung Tunai (BLT) bagi para pelaku UMKM. Namun pada pelaksanaannya, ditemui berbagai masalah pada penyaluran dana bantuan seperti: pungutan liar, korupsi, penggelapan dana, dan tidak tepat sasaran. Pada penelitian ini diusulkan sebuah rancangan aplikasi berbasis mobile yang dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Aplikasi yang dirancang dapat memberikan kemudahan bagi pengguna untuk melakukan pengajuan dan melacak proses sehingga dana bantuan tersalurkan secara efektif dan tepat sasaran. Hal ini adalah salah satu upaya mendukung implementasi asas keterbukaan dalam pelayanan publik serta sebagai tindakan preventif adanya praktik korupsi dana BLT. Dalam pembuatan aplikasi yang kemudian diberi nama “Sumbangsih” ini diterapkan metode prototype sebagai System Development Life Cycle (SDLC) yang tahapannya terdiri atas perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pada tahapan akhir setelah aplikasi telah selesai dilakukan pengujian menggunakan user acceptance test yang menunjukkan bahwa fungsionalitas aplikasi yang telah dibangun dapat berjalan dengan baik.
Perancangan Desain Aplikasi Layanan Hukum pada Startup Halo Law Menggunakan Metode Design Thinking dan Scrum Aditya Zhafir Dhiaulhaq; Rahmat Fauzi; Dita Pramesti
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 5 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v4i5.7122

Abstract

Masyarakat cenderung memiliki kebutuhan hukum (perdata) berupa legalitas tertulis yang berkaitan dengan keluarga, kepemilikan aset, dan pekerjaan. Masyarakat mengalami kendala bertransaksi melalui notaris atau PPAT, seperti proses pembuatan dokumen hukum yang menghabiskan banyak waktu tanpa kejelasan perkembangannya. Penelitian ini berfokus pada perancangan desain aplikasi layanan hukum perdata untuk memudahkan klien hukum dalam melakukan konsultasi dan pembuatan dokumen hukum. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain aplikasi pada suatu startup berdasarkan kebutuhan pengguna dalam melakukan transaksi hukum, kemudian mengevaluasi desain aplikasi menggunakan metodologi pengujian qualitative dan quantitative usability testing. Penelitian ini mengimplementasikan metode design thinking sebanyak 3 iterasi dan scrum sebanyak 8 sprint. Metode pengumpulan data difokuskan pada masyarakat Bandung Raya dengan menyebarkan kuesioner dan wawancara secara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna aplikasi merasakan kemudahan dari fitur-fitur yang telah dikembangkan, terbukti dari umpan balik yang diterima peneliti dan memperoleh skor 82 pada pengujian maze usability. Semua fitur aplikasi telah diujicobakan kepada calon pengguna dan dievaluasi oleh para ahli yaitu notaris dan PPAT. Menggabungkan metode design thinking dan scrum menghasilkan desain aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna potensial dan dapat mengestimasikan waktu pengerjaan serta transparansi kemajuan di antara anggota tim scrum dalam memprioritaskan fitur untuk mencapai MVP dengan cepat.
Analisis Sentimen Pada Data Kuesioner Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa (edom) Prodi Sistem Informasi Telkom University Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Indah Nur Fitri Astuti; Irfan Darmawan; Dita Pramesti
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Universitas Telkom khususnya Fakultas Rekayasa Industri program studi Sistem Informasi menerapkan adanya kuesioner online dalam rangka penilaian kinerja terhadap tenaga pengajar (dosen) dengan menggunakan kuesioner yang diisikan oleh mahasiswa pada setiap pergantian semester sebelum dilakukannya Ujian Akhir Semester (UAS). Dengan cara menuliskan kritik dan saran terhadap kegiatan perkuliahan. Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa atau yang biasa disebut dengan EDOM memiliki peranan yang sangat penting. Selain itu, data EDOM juga mampu untuk meningkatkan kualitas dalam pembelajaran dan standarisasi akademik yang perlu dievaluasi sehingga menghasilkan mahasiswa-mahasiswa yang berkualitas. Penelitian ini dilakukan dengan analisis sentimen menggunakan metode atau algoritma klasifikasi support vector machine (SVM), metode ini bisa digunakan untuk mengklasifikasikan opini ke dalam kelas positif, negatif maupun netral. Data yang digunakan adalah data komentar 1 semester ganjil tahun 2019/2020, data komentar yang terkumpul terdapat 2.465 dari data dosen pengajar aktif yang ada di Universitas Telkom Prodi Sistem Informasi. Dari data komentar ini bisa dilihat apakah yang ditulis oleh mahasiswa merupakan penilaian yang bernilai positif, negatif maupun netral. Kemudian dilakukannya analisis sentimen terhadap komentar, beberapa tahapan untuk analisis sentimen ini adalah pre-processing, ekstraksi fitur, klasifikasi dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini untuk menentukan klasifikasi dari data EDOM sehingga hasilnya mudah untuk dibaca. Klasifikasi dalam menggunakan metode ini memperoleh tingkat akurasi 75%, precision 75%, recall 75%, dan f-1 score 74%. Kata kunci: Telkom University, Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Klasifikasi, Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa Abstract Telkom University in particular the Faculty of Industrial Engineering Information Systems study program applies an online questionnaire in the context of evaluating the performance of teaching staff (lecturers) using a questionnaire filled out by students at each turn of the semester before the end of the Semester Examination (UAS). By writing criticism and suggestions for lecturing activities. Lecturer Evaluation by Students or commonly referred to as EDOM has a very important role. In addition, EDOM data is also able to improve the quality of learning and academic standardization that needs to be evaluated so as to produce quality students. This research was conducted by sentiment analysis using a support vector machine (SVM) classification method or algorithm, this method can be used to classify opinions into positive, negative or neutral classes. The data used are commentary data 1 odd semester of 2019/2020, the comment data collected there are 2,465 from the data of active lecturers at Telkom University Information System Study Program. From this commentary data it can be seen whether what was written by the students is a rating that is positive, negative or neutral. Then do a sentiment analysis of comments, some stages for sentiment analysis are pre-processing, feature extraction, classification and evaluation. The results of this study determine the classification of EDOM data so that the results are easy to read. Classification in using this method obtained 75% accuracy, 75% precision, 75% recall, and f-1 score 74%. Keywords: Telkom University, sentiment analysis, Support Vector Machine, classification, evaluation of lecturers by students
Pengembangan Marketplace “Nufish” Berbasis Web Untuk Meningkatkan Pemasaran Hasil Perikanan Menggunakan Metode Extreme Programming Intan Akbar Rusmana; Rahmat Fauzi; Dita Pramesti
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4635

Abstract

Pandemi COVID-9 menyebabkan stok ikan menumpuk sehingga berdampak pada rendahnya daya beli masyarakat sehingga menyebabkan harga ikan turun. Berdasarkan wawancara yang dilakukan dengan para pembudidaya ikan di Desa Nganjat, banyak pembudidaya ikan yang kesulitan mendistribusikan produknya secara luas. Hal ini dikarenakan pendistribusian masih dilakukan secara tradisional, dan pemanfaatan teknologi yang masih belum optimal. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini akan merancang dan mengembangkan marketplace berbasis website untuk membantu para pembudidaya ikan dalam kegiatan jual beli dan mendistribusikan produknya kepada konsumen. juga merancang fitur-fitur yang dibutuhkan di sisi penjual dan pembeli. Proses pengembangan aplikasi menggunakan pendekatan Agile dengan metode Extreme Programming. Pengembangan aplikasi menghasilkan aplikasi marketplace NuFish berbasis website. Fitur yang dibangun digunakan untuk kegiatan jual beli, terbagi menjadi dua sisi yaitu pihak penjual dan pihak pembeli. Hasil evaluasi dengan pengujian black box menyatakan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Pada uji penerimaan pengguna, persentasenya adalah 71,57%. Pengujian beban pada kondisi 50, 100, dan 150 pengguna dan periode ramp-up 600 detik memiliki waktu respons rata-rata kurang dari 1 detik dan menghasilkan lebih dari 10 permintaan/detik.
Desain User Experience dan User Interface Website “Nufish” Menggunakan Metode Design Thinking dan Extreme Programming Natasya Kusuma Putri; Rahmat Fauzi; Dita Pramesti
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4637

Abstract

Di masa pandemi Covid-19, distribusi di sektor perikanan mengalami kesulitan. Berdasarkan survei pendahuluan, pemasaran hasil perikanan di Kabupaten Klaten belum optimal dan stabil. Oleh karena itu menurut Kementerian Kelautan dan Perikanan, hal ini menyebabkan penumpukan ikan 70% pada tahun 2020. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini akan menganalisis kebutuhan untuk membuat user experience dan desain user interface untuk website NuFish. Selain itu, evaluasi desain yang telah dibuat menggunakan metode cognitive walkthrough dan skala usability sistem. Pemikiran desain dan pemrograman ekstrem digunakan dalam mengembangkan situs web NuFish. Penelitian ini menghasilkan desain prototype high fidelity yang nantinya akan diujicobakan pada pengguna. Kemudian untuk hasil kelayakannya, digunakan skala usability sistem berdasarkan skala likert. Website NuFish di bagian penjual mendapat skor rata-rata 77, skor B, peringkat baik dan dapat diterima, sedangkan di bagian pembeli kisaran penerimaan rata-rata adalah 78,5, skor B, peringkat baik dan dapat diterima. Dari hasil yang telah dijelaskan, dapat disimpulkan bahwa website NuFish cocok untuk masyarakat sebagai platform untuk membantu para pembudidaya ikan dan UMKM memasarkan hasil perikanannya.
Sentiment analysis on public opinion of electric vehicles usage in Indonesia using support vector machine algorithms Poedjimartojo, Naufal Avilandi; Pramesti, Dita; Fa’rifah, Riska Yanu
Jurnal Teknika Vol 19, No 2 (2023): AVAILABLE ONLINE IN NOVEMBER 2023
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/tjst.v19i2.21967

Abstract

Technological developments in the automotive industry have experienced significant progress in recent years. Currently, many electric vehicles are being produced as an environmentally friendly alternative to vehicles. The use of electric vehicles has become an intense topic of conversation in society, giving rise to various responses and opinions on Twitter. This research aims to analyze Indonesian people's sentiment regarding using electric vehicles through data collected from Twitter. Sentiment analysis is carried out using a machine-learning approach. The best method for pattern recognition problems is a Support Vector Machine (SVM) to sort each comment into positive or negative sentiments. Meanwhile, SVM classification performance was measured using the Confusion Matrix method. In this research, the Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) method and the Random Undersampling (RUS) method were used to overcome data imbalance. After the model creation and performance evaluation process, the best model produced was the baseline Support Vector Machine with a data sharing ratio of 70:30 without applying imbalance handling techniques. This model achieved an accuracy of 94.8%, a precision value of 95.5%, a recall value of 99.1%, and an F-1 Score value of 97.2%. 
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Monitoring Perkembangan Studi Mahasiswa Alfis Salam; Taufik Nur Adi; Dita Pramesti
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4360

Abstract

Universitas Telkom merupakan salah satu perguruan tinggi swasta terkemuka di Indonesia yang berlokasi di Bandung dan memiliki cabang di Jakarta dan Surabaya. Salah satu program studinya yaitu S1 Sistem Informasi telah terakreditasi unggul oleh BAN-PT. Program studi ini mengukur kinerjanya menggunakan empat indikator yaitu jumlah lulusan tepat waktu, tingkat kelulusan mahasiswa, jumlah mahasiswa yang melampaui masa studi normal, dan jumlah mahasiswa kritis. Saat ini, pemantauan indikator kinerja utama masih dilakukan secara manual yang rawan terjadi kesalahan dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi monitoring untuk memudahkan pemantauan indikator kinerja utama. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework PHP dan Laravel, dan diuji dengan Black Box Testing. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah Iterative Incremental sebanyak dua iterasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang membantu program studi S1 ​​Sistem Informasi dalam melakukan monitoring kinerja berdasarkan empat indikator utama.
Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Artis Korea Selatan Sebagai Brand Ambassador Pada Produk Makanan Dan Minuman Lokal Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Svm) Pariswara, Endar; Pramesti , Dita; Fa'rifah, Riska Yanu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penggunaan brand ambassador pada suatuproduk dinilai dapat meningkatkan daya jual. Biasanyaperusahaan menggunakan artis atau public figure sebagai brandambassador. Penggunaan artis atau public figure bukanlahtanpa suatu alasan. Public figure yang memiliki banyakpenggemar atau pengikut di berbagai media sosialnya dapatdijadikan sebagai target dalam melakukan pemasaran.Maraknya fenomena Korean wave yang sedang terjadi diIndonesia membuat produk lokal saling bersaing dalammenjadikan artis asal Korea Selatan sebagai brand ambassador.Penggunaan artis Korea Selatan sebagai brand ambassadorproduk lokal menuai komentar positif maupun negatif darimasyarakat Indonesia. Komentar-komentar tersebut banyakdituangkan oleh masyarakat di berbagai media sosial,contohnya pada media sosial Twitter. Terhadap komentartersebut akan dilakukan analisis untuk mengetahui sentimenmasyarakat mengenai penggunaan artis Korea Selatan sebagaibrand ambassador produk makanan dan minuman lokal. Padapenelitian ini akan digunakan algoritma Support VectorMachine (SVM) untuk mengklasifikasi setiap data ke dalamsentimen positif dan sentimen negatif menggunakan metodeimbalance handling seperti SMOTE untuk oversampling, danRUS untuk undersampling. Setelah melakukan prosespengklasifikasian, selanjutnya diterapkan evaluasimenggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkanmodel SVM terbaik dengan penerapan metode SMOTE dengannilai accuracy tertinggi pada fold ke-10 mencapai 83,89%.Selain itu, terdapat nilai recall sekitar 80%, precision 85%, danF1-Score 82%. Kata kunci— Brand Ambassador, Twitter, Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), SMOTE, RUS
Co-Authors Aditya Zhafir Dhiaulhaq Alam Rahmatulloh Alfis Salam Azwar Farrel Wirasena Berlian Maulidya Izzati Fa'rifah, Riska Yanu Fakhrurroja, Hanif Fauzan , Daffa Surya Fauzi, Rokhman Fitria Dewi Wulandari Ilham Perdana Indah Nur Fitri Astuti Intan Akbar Rusmana Irfan Darmawan Karina M., Rahma Kusuma, Kemal Indra M. Rizal Bimantoro Maharani, Anggi Kusuma Maulana Purbaya, Andre Mufti, Afrizal Muhammad Ramadhan, Galih Muhammad Rizal Bimantoro Natasya Kusuma Putri Nur Widiyasono, Nur Pariswara, Endar Poedjimartojo, Naufal Avilandi Pradita Cahyani Pratama, M Fajri Bryan Rachmadita Andreswari Rahmat Fauzi Rahmat Fauzi Taufik Nur Adi Vandha Pradwiyasma Widartha