Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi Jurnal Teknik Informatika
Farid Ardiyanto, Farid
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS MANAJEMEN ARUS LALULINTAS JALAN PEMUDA SEGMEN JALAN DEPAN MALL PARAGON SEMARANG Ardiyanto, Farid; Indracahya, Prima; Irawati, Iin
Prosiding Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi Vol 2 No 1 (2015): Prosiding Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi
Publisher : FSTPT Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportation needs will continue to increase along with the development of urban areas . If the transportation needs is not matched with the transportation infrastructure ( road network ) then the resulting transportation problem persists. To resolve the matter, should the holding of a good traffic management . From the results of the traffic survey was conducted over three consecutive days on jalan Pemuda , Paragon Mall frontage road segments at peak afternoon and through the analysis of performance data path , on jalan Pemuda , especially the frontage road segments Paragon Mall , which often occurs queue or delay vehicle as a result of the presence of obstacles samping.Metode used for analysis is the Indonesian Highway Capacity Manual ( IHCM ) 1997. The results of the performance analysis of survey data for three days on jalan Pemuda was nearing saturation , ie with a DS of 0.551 , 0.504 , 0.520 as the influence of the side friction.
Analisis Data Pendidikan Menggunakan Metode Data Mining dengan Algoritma Decision Tree dan K-Means Clustering Hisyam Akmal Maulana, Hisyam; Nilatul Fitriyah, Nila; Dika El Baradei, Dika; Farid Ardiyanto, Farid; Muhammad Arifin, Arifin
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2131

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola data pendidikan guna mengidentifikasi berbagai faktor yang berpengaruh terhadap kualitas pembelajaran di sekolah dasar dengan memanfaatkan pendekatan data mining. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup teknik klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree (C4.5) serta teknik clustering dengan algoritma K-Means yang diterapkan dalam tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Data yang digunakan berupa data sekunder dalam format Excel yang memuat informasi mengenai jumlah peserta didik yang mengulang berdasarkan wilayah dan jenjang pendidikan. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu preprocessing data, transformasi data, penerapan data mining, hingga evaluasi model. Pada tahap evaluasi, model klasifikasi diuji menggunakan metode hold-out dengan pembagian data sebesar 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memperoleh tingkat akurasi sebesar 62,62%, meskipun ditemukan indikasi adanya potensi overfitting yang disebabkan oleh tingginya korelasi antar variabel. Sementara itu, penerapan algoritma K-Means menghasilkan tiga kelompok utama dengan kualitas pengelompokan yang tergolong cukup baik berdasarkan nilai silhouette coefficient. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bentuk integrasi metode klasifikasi dan clustering untuk menghasilkan analisis data pendidikan yang lebih komprehensif serta mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran.
Co-Authors Dika El Baradei, Dika Hisyam Akmal Maulana, Hisyam Iin Irawati Muhammad Arifin, Arifin Nilatul Fitriyah, Nila Prima Indracahya, Prima