Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama
Dodi Sandra
Universitas Dinamika Bangsa
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi E-Government Pengolah Data Kependudukan Berbasis Web Pada Kantor Desa Sumber Harum Febriyan Nurmansyah; Kurniabudi; Dodi Sandra
Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS) Vol 2 No 1 (2022): JMS Vol 2 No 1 Maret 2022
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (910.92 KB) | DOI: 10.33998/jms.2022.2.1.76

Abstract

Peranan teknlogi informasi pada saat ini sangatlah berpengaruh dalam berbagai aspek kehidupan, baik terhadap individu maupun organisasi atau instansi pemerintah. Salah satu contoh pemanfaatan Teknologi Informasi pada instansi pemerintahan adalah dengan menerapkan e-government. Saat ini pemerintah ini sudah mulai menggunakan e-government dalam meningkatkan pelayanan publik. Dari pelayanan publik yang menggunakan cara manual menjadi cara e-government dapat dikembangkan oleh pemerintah menjadi konsep smart city. Kantor Desa Sumber Harum merupakan salah satu instansi pemerintahan yang menyediakan jasa pelayanan mengenai pendataan penduduk seperti data nomor kependudukan, surat keterangan kelahiran, anggota keluarga pada kartu keluarga, surat keterangan pendatang maupun surat keterangan pindah, surat keterangan kematian. Permasalahan utama kantor desa sumber harum saat ini adalah pendataan yang masih bersifat manual yang dimana masih menggunakan buku dan menyebabkan pertumpukan dokumen-dokumen yang bisa terjadi data hilang atau rusak. Untuk mengatasi hal tersebut perlu adanya peningkatan yaitu dengan menerapkan Aplikasi E-Government Pengolah Data Kependudukan Berbasis Web Pada Kantor Desa Sumber Harum yang dimana akan mempermudah pendataan dari pihak kantor desa sumber harum
Improvement detection system on complex network using hybrid deep belief network and selection features Sharipuddin Sharipuddin; Eko Arip Winanto; Zulwaqar Zain Mohtar; Kurniabudi Kurniabudi; Ibnu Sani Wijaya; Dodi Sandra
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 31, No 1: July 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v31.i1.pp470-479

Abstract

The challenge for intrusion detection system on internet of things networks (IDS-IoT) as a complex networks is the constant evolution of both large and small attack techniques and methods. The IoT network is growing very rapidly, resulting in very large and complex data. Complex data produces large data dimensions and is one of the problems of IDS in IoT networks. In this work, we propose a dimensional reduction method to improve the performance of IDS and find out the effect of the method on IDS-IoT using deep belief network (DBN). The proposed method for feature selection uses information gain (IG) and principle component analysis (PCA). The experiment of IDS-IoT with DBN successfully detects attacks on complex networks. The calculation of accuracy, precision, and recall, shows that the performance of the combination DBN with PCA is superior to DBN with information gain for Wi-Fi datasets. Meanwhile, the Xbee dataset with information gain is superior to using PCA. The final result of measuring the average value of accuracy, precision, and recall from each IDSDBN test for IoT is 99%. Other results also show that the proposed method has better performance than previous studies increasing by 4.12%.
Literasi Pemanfaatan Fitur G Suite For Education Dan Pelatihan Penggunaan Google Drive Sebagai Aplikasi Penyimpanan Online Bagi Guru-Guru Di Smk Negeri 9 Singkut Kabupaten Sarolangun: Google drive Ibnu Sani Wijaya; Setiawan Assegaff; Dodi Sandra; Agus Nugroho; Abdul Haris
Jurnal Pengabdian Masyarakat UNAMA Vol 2 No 1 (2023): JPMU Volume 2 Nomor 1 April 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jpmu.2023.2.1.735

Abstract

Dalam dunia teknologi informasi saat ini data digital sangatlah penting dan efisien bagi semua kegiatan yang dilakukan oleh kita di dalam pekerjaan yang dilakukan tak terkecuali bagi tenaga pengajar seperti guru-guru, dosen dan lainya. Banyak platform gratis yang disediakan beberapa perusahaan yang menyediakan untuk penyimpanan online (cloud computing) seperti google drive, drobox , one drive, dan lain-lain. Akan tetapi berdasarkan wawancara dari ibu kepala sekolah dan pengamatan yang dilakukan di sekolah SMK Negeri 9 Singkut Sarolangun Jambi belum memanfaatkan penyimpanan online tersebut. Sedangkan mereka dalam kegiatan guru saat pelaporan data-data seperti nilai dan lainya wajib diserahkan secara digital dan juga di simpan dalam penyimpanan online. Tetapi para guru di sekolah tersebut belum bisa menerapkan aturan tersebut dikarenakan mereka tidak memiliki kemampuan atau keahlian dalam mengoperasikan data digital yang di simpan secara online (cloud computing). dari permasalahan tersebut, maka para guru di SMK Negeri 9 Singkut Sarolangun Jambi perlu melakukan peningkatan dalam kemampuan mereka mengolah data berbasis digital yang tersimpan secara online dalam hal ini menggunakan google drive. Perencanaan kegiatan di laksanakan di lab.SMK Negeri 9 Singkut Sarolangun Jambi dengan peserta adalah para guru-guru yang ada di sekolah tersebut. Adapun target luaran kegiatan ini adalah publikasi jurnal di Jurnal pengabdian masyarakat Universitas Dinamika Bangsa Jambi
Perancangan Alat Pencampur Minuman Multi-Bahan Otomatis Berbasis Esp32 Menggunakan Blynk Muhammad Farhan Febtriansyah Putra S.Y; Desy Kisbianty; Dodi Sandra
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 6 No 1 (2026): JAKAKOM Vol 6 No 1 APRIL 2026
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jakakom.2026.6.1.2643

Abstract

− Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memungkinkan otomatisasi berbagai aktivitas, termasuk dalam industri penyajian makanan dan minuman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pencampur minuman multi-bahan otomatis yang dapat dikendalikan secara jarak jauh menggunakan mikrokontroler ESP32 dan aplikasi Blynk. Alat ini dirancang untuk mencampurkan lima jenis bahan cair, yaitu kopi, teh, susu, air gula, dan air jeruk, dengan tingkat dominasi rasa (light, medium, strong) yang dapat dipilih pengguna melalui antarmuka aplikasi. Sistem bekerja menggunakan kombinasi ESP32, relay 8 channel, pompa peristaltik, dan rangkaian power adapter, yang dikendalikan melalui koneksi Wi-Fi dan antarmuka Blynk di smartphone. Hasil implementasi menunjukkan bahwa alat dapat bekerja dengan responsif dan efektif, serta mampu mencampur bahan sesuai takaran berdasarkan input pengguna. Alat ini menawarkan efisiensi waktu, konsistensi rasa, dan kemudahan dalam pengoperasian, sehingga berpotensi diterapkan pada skala rumah tangga hingga usaha kecil-besar di bidang kuliner. Penelitian ini juga menjadi solusi inovatif untuk mengotomatisasi proses pembuatan minuman sesuai selera secara praktis dan modern.
Design and Development of an IoT-Based Automatic Water-Changing and Fish-Feeding System Using an ESP32 Microcontroller Dodi Sandra; Yuval Argian Foris; Abdul Harris3
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 6 No 2 (2026): JAKAKOM Vol 6 No 2 SEPTEMBER 2026
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jakakom.2026.6.2.2867

Abstract

Abstract-The goal of this project is to use the ESP32 microcontroller to develop and construct an Internet of Things (IoT)-based automatic water change and fish feeding system for ornamental fish tanks. The problem addressed is the manual maintenance process which requires continuous supervision and is prone to errors in managing aquarium water quality and feeding schedules. The system integrates a pH sensor (SEN0161), turbidity sensor, ultrasonic sensor (HC-SR04), DS18B20 temperature sensor, water pump relay, and servo motor, all controlled by an ESP32 microcontroller and monitored via the Blynk application. Testing results show that the pH sensor correctly reads water acidity levels across different conditions. The turbidity sensor successfully triggers automatic water changes when turbidity exceeds 20% threshold. The ultrasonic sensor measures water level with adequate accuracy. The servo motor operates reliably for scheduled and manual feeding. The system supports two operation modes: automatic (sensor-based and time-scheduled) and manual (via Blynk). Overall, the prototype demonstrates effective integration of sensors and actuators for real-time aquarium monitoring and automated maintenance, supporting IoT application in the ornamental fish sector.
Optimization of Hyperparameter Tuning for Attack Detection in IoT Networks Using a Deep Belief Network Eko Arip Winanto; M. Riza Pahlevi B; Dodi Sandra; Kurniabudi
Jurnal PROCESSOR Vol 21 No 2 (2026): Jurnal Ilmiah Processor, Edisi Oktober 2026
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2026.21.2.2888

Abstract

An Intrusion Detection System (IDS) is a crucial tool in computer network security for detecting adversarial attacks. Deep Learning is a trending method in both research and industry, and it can recognise subtle differences in data. However, the effectiveness of an IDS depends on the accuracy and efficiency of the detection model employed. Additionally, deep learning models require careful tuning of hyperparameters to achieve optimal detection performance. This study explores the impact of hyperparameter tuning on the performance of a Deep Belief Network (DBN) in detecting network attacks. Two experimental scenarios were conducted: DBN without hyperparameter tuning and DBN with hyperparameter tuning. The results indicate that the DBN with hyperparameter tuning achieved an accuracy of 0.999, outperforming the DBN without hyperparameter tuning (0.998 accuracy). These findings suggest that hyperparameter optimisation significantly enhances the detection capability of the model, improving both the accuracy and the resilience of the IDS against attacks.
Co-Authors Abdul Haris Abdul Harris3 agus Nugroho Desy Kisbianty Eko Arip Winanto Febriyan Nurmansyah Ibnu Sani Wijaya Kurniabudi, Kurniabudi Muhammad Farhan Febtriansyah Putra S.Y Muhammad Riza Pahlevi Setiawan Assegaf Sharipuddin, Sharipuddin Yuval Argian Foris Zulwaqar Zain Mohtar