Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MDP Student Conference
Khrisnaldi Wijaya
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kepemilikan Tanda Tangan Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur AlexNet Khrisnaldi Wijaya; Eka Puji Widiyanto
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2942.393 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4328

Abstract

Pengenalan tanda tangan menjadi bukti penting untuk memvalidasi suatu berkas yang menandakan bahwa berkas tersebut asli sehingga dapat dikatakan bahwa tanda tangan setiap orang berbeda dan unik. Oleh karena itu, tanda tangan tidak boleh disalahgunakan karena akan berakibat fatal. Pengenalan kepemilikan tanda tangan diperlukan untuk mengetahui siapa pemilik tanda tangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola tanda tangan seseorang menggunakan Convolutional Neural Network dengan arsitektur AlexNet. Dataset yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 300 citra yang dibagi menjadi 240 data latih dan 60 data uji. Penelitian ini menggunakan 3 optimizer yaitu optimizer Adam, optimizer SGD, dan optimizer RMSprop. Penelitian ini menggunakan batchsize sebesar 2, learning rate sebesar 0,01 untuk optimizer SGD dan learning rate sebesar 0,001 untuk optimizer adam dan RMSprop. Setiap optimizer yang diuji menghasilkan nilai precision, recall, dan accuracy yang berbeda - beda. Hasil pengujian tertinggi yang dilakukan pada dataset internal didapatkan oleh optimizer SGD dengan tingkat akurasi sebesar 83,3%.
Co-Authors Eka Puji Widiyanto