Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MDP Student Conference
Agus Fajar Riany
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi UIN Raden Fatah Palembang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Agus Fajar Riany; Gusmelia Testiana
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.931 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4388

Abstract

: Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyakit penyebab utama kematian pada semua kelompok umur setelah stroke. Penyakit jantung koroner adalah penyakit yang disebabkan oleh plak yang menumpuk di arteri koroner yang memasok oksigen ke otot jantung. Pentingnya deteksi dini gejala penyakit jantung koroner merupakan pencegahan awal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data terkait penyakit jantung koroner untuk menentukan apakah pasien tersebut sepuluh tahun mendatang menderita penyakit jantung koroner dan untuk mengetahui peforma algoritma Naïve Bayes. Terdapat 16 atribut yang termasuk dalam penyebab penyakit jantung koroner diantaranya; gender, age, education,current smoker, cigs per day, BP Meds, prevalent stroke, prevalent hypertension, diabetes, total cholesterol, sys, BP, dia BP, BMI, heart rate, dan glucose. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat diterapkan dalam mengklasifikasi data penyakit jantung koroner menghasilkan akurasi sebesar 79,10% dalam kategori cukup akurat.
Co-Authors Gusmelia Testiana