Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Stiawan Deris
Sistem Komputer, Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Deteksi Ransomware Menggunakan Deep Packet Inspection pada Layanan SMK Negeri 1 Palembang Dio Azmi Saputra; Stiawan Deris; Sutabri Tata
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2021.939 KB) | DOI: 10.31004/ijmst.v1i2.142

Abstract

Sistem deteksi adalah salah satu teknik untuk mendeteksi dan memberikan alarm bahwa adanya ancaman Malware bagi setiap perusahaan di indonesia. Sistem deteksi serangan Malware bertujuan untuk mendeteksi dan memberikan alarm agar sistem berfungsi secara optimal. Serangan Ransomware dapat menghentikan proses transaksi serta fungsi website SMK Negeri 1 Palembang dan memberikan dampak negatif bagi nasabah SMK Negeri 1 Palembang. Deep Packet Inspection (DPI) adalah sebuah metode untuk mendeteksi anomali berupa serangan Ransomware yang terjadi pada jaringan enterprise SMK Negeri 1 Palembang. Serangan yang dideteksi oleh DPI berupa serangan Ransomware WannaCry yang dilakukan oleh attacker untuk mendapatkan akses ke file yang ada di client maupun server. Pola serangan paket Ransomware Wannacry pada SMK Negeri 1 Palembang dapat dikenali dengan beberapa parameter seperti, Protocol, Source Port, Destination Port, TLSv, serta JA3 yang digunakan.
Co-Authors Dio Azmi Saputra Tata Sutabri