Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Vol. 1 No. 2 (2023)

Implementasi Sistem Deteksi Ransomware Menggunakan Deep Packet Inspection pada Layanan SMK Negeri 1 Palembang

Dio Azmi Saputra (Magister Informatika, Universitas Bina Darma)
Stiawan Deris (Sistem Komputer, Universitas Sriwijaya)
Sutabri Tata (Magister Informatika, Universitas Bina Darma)



Article Info

Publish Date
01 Jun 2023

Abstract

Sistem deteksi adalah salah satu teknik untuk mendeteksi dan memberikan alarm bahwa adanya ancaman Malware bagi setiap perusahaan di indonesia. Sistem deteksi serangan Malware bertujuan untuk mendeteksi dan memberikan alarm agar sistem berfungsi secara optimal. Serangan Ransomware dapat menghentikan proses transaksi serta fungsi website SMK Negeri 1 Palembang dan memberikan dampak negatif bagi nasabah SMK Negeri 1 Palembang. Deep Packet Inspection (DPI) adalah sebuah metode untuk mendeteksi anomali berupa serangan Ransomware yang terjadi pada jaringan enterprise SMK Negeri 1 Palembang. Serangan yang dideteksi oleh DPI berupa serangan Ransomware WannaCry yang dilakukan oleh attacker untuk mendapatkan akses ke file yang ada di client maupun server. Pola serangan paket Ransomware Wannacry pada SMK Negeri 1 Palembang dapat dikenali dengan beberapa parameter seperti, Protocol, Source Port, Destination Port, TLSv, serta JA3 yang digunakan.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

ijmst

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Description

Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran, dan kajian kritis-analitik mengenai penelitian di bidang Multidisiplin Sosial dan Teknologi. Hal ini merupakan bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu yang ...