Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa
D. L. Crispina Pardede
Universitas Gunadarma
Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PEMODELAN TOPIK UNTUK ULASAN TENTANG PEDULI LINDUNGI D. L. Crispina Pardede; Muhammad Andrias Indra Waskita
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i1.7925

Abstract

Pandemi COVID-19 yang berlangsung sejak awal tahun 2020 membuat berbagai negara menerapkan kebijakan protokol kesehatan mulai dari pencegahan, isolasi, hingga perawatan pasien. Pemerintah Republik Indonesia mengambil langkah pencegahan dengan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile dengan nama “PeduliLindungi”. Keberadaan aplikasi tersebut banyak mendapat reaksi dari masyarakat. Berbagai ulasan diunggah melalui berbagai media daring. Penelitian ini melakukan analisis pemodelan topik untuk ulasan-ulasan yang diunggah melalui Google Play Store. Metode yang diterapkan adalah metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Pemodelan topik menghasilkan nilai coherence sebesar 0.3963 untuk jumlah topik sebanyak 5.
ANALISIS KESADARAN MASYARAKAT MENGENAI ISU STUNTING PADA TWITTER MENGGUNAKAN ANALISIS JEJARING SOSIAL Ernastuti Ernastuti; Sulistyo Puspitodjati; D. L. Crispina Pardede; Henny Widowati Farida
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2023.v28i1.8329

Abstract

Stunting, menurut WHO, merupakan masalah bagi suatu negara jika nilai prevelansinya di atas 20%. Indonesia, dalam nilai prevalensi termasuk tinggi, sempat menduduki tertinggi ke-tiga di dunia. Walau nilai prevalensi stunting di Indonesia membaik, namun masih di atas standar WHO tersebut. Pemerintah sudah merumuskan dan mengambil keputusan untuk memperkecil nilai stunting ini, salah satunya adalah meningkatkan kepedulian masyarakat tentang bahaya stunting. Penelitian ini melakukan analisa keterlibatan masyarakat melalui pendekatan analisa jaringan sosial untuk melihat sejauh mana masyarakat terlibat melalui ukuran modularitas dan sentralitas jaringan sosial melalui scraping data media sosial Twitter. Hasil penelitian berupa topik utama yang dibahas berkenaan stunting, dan statistik jaringan masyarakat yang membicarakan stunting di Twitter.
Co-Authors Ernastuti Ernastuti Henny Widowati Farida Muhammad Andrias Indra Waskita Sulistyo Puspitodjati