Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

ANALISI PERBANDINGAN METODE SELF ORGANIZING MAP DAN METODE FUZZY C-MEANS PADA PENGELOMPOKKAN PEMINTAAN JURUSAN DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN Rifqi Rahmatika Az-Zahra
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.5603

Abstract

AbstrakPendidikan merupakan bekal untuk mengembangkan potensi diri. Peran pendidikan merupakan syarat kemajuan suatu bangsa. Memilih jurusan harus disesuaikan dengan skill/ keahlian yang dimiliki, bakat, minat dan didukung oleh informasi agar siswa tidak salah dalam memilih jurusan. Pemilihan jurusan di SMK selama ini masih menggunakan sistem manual. Informasi dan data dari calon siswa yang diolah dengan sistem manual, memungkinkan jurusan yang diambil calon siswa tidak sesuai dengan yang diinginkan. Kemajuan Teknologi saat ini mempermudah sistem komputer dalam mengelompokan data, salah satu metode pengelompokan data adalah clustering. Metode clustering atau analisis cluster banyak dikemabangkan para ahli. Clustering mempartisi banyak data set ke dalam banyak group berdasarkan kesamaannya.  Metode clustering seperti K-Means, DBSCAN, Self Organiziing Map, dan Fuzzy C-Means. Pada penelitian ini dibandingkan 2 metode yaitu Self Organizing Map dan Fuzzy C-Means.   Pada penelitian ini telah dilakukan pengelompokan menggunakan metode Self Organizing Maps dan Fuzzy C-Means untuk membantu calon siswa mengambil keputusan bedasarkan perhitungan skill, bakat dan minat. Pengelompokan tersebut diharapkan dapat membantu menentukan jurusan yang diinginkan. Hasil dari perhitungan tersebut berupa cluster atau hasil pengelompokan sebagai rekomendasi pada calon siswa. Pengujian akurasi pada kedua metode didapatkan hasil bahwa metode SOM memiliki nilai akurasi lebih baik dengan nilai akurasi 100% dengan metode FCM yang memiliki nilai akurasi sebesar 80% dan 20% merupakan data akurasi yang tidak sesuai. Berdasarkan hasil pengujian dapat dijelaskan bahwa pengujian telah berhasil dengan baik dalam mengelompokkan jurusan.  AbstractEducation is a provision to develop self-potential. The role of education is a condition for the progress of a nation. Choosing a department must be adjusted to the skills/expertise possessed, talents, and interests and supported by information to prevent students from choosing majors. The selection of majors in Vocational High Schools still uses a manual system. Information and data from prospective students are processed with a manual system, allowing majors taken by prospective students not in accordance with the desired.  Current technological advancements make it easier for computer systems to group data, one method of grouping data is clustering. Experts widely develop clustering or cluster analysis methods. Clustering partitions many data sets into many groups based on their similarity. Clustering methods include K-Means, DBSCAN, Self Organizing Map, and Fuzzy C-Means. This study compared 2 methods, namely Self Organizing Map and Fuzzy C-Means.   In this study, the grouping has been done using the Self Organizing Maps and Fuzzy CMeans methods to help prospective students make decisions based on calculating skills, talents, and interests. The grouping is expected to help determine the desired direction. The results of these calculations are in the form of clusters or grouping results as recommendations to prospective students. Accuracy testing on both methods showed that the SOM method had better accuracy with 100% accuracy than the FCM method which has an accuracy value of 80% and 20% is an accuracy data that is not appropriate. Based on the test results it can be explained that testing has succeeded well in classifying majors.
Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Layanan Kesehatan Kabupaten Ponorogo Berbasis Website “E-Healthy” Rifqi Rahmatika Az-Zahra; Tarisa Auliya Ramadhani; Ridho Akbar Nuryadin; Muhammad Reza
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 04 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v4i04.8670

Abstract

Saat ini, perkembangan teknologi dan informasi telah mendorong kemajuan yang signifikan dalam Sistem Informasi Geografis (SIG), terutama dalam hal informasi spasial dan geografis suatu wilayah. SIG memiliki peran penting dalam memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai data umum suatu area. Pada penelitian ini bertujuan menghasilkan prototipe E-Healthy yang diharapkan dapat membantu masyarakat untuk mengetahui layanan kesehatan di Kabupaten Ponorogo. Metode pengembangan sistem SDLC dengan model Waterfall digunakan, yang melibatkan tahap analisis, perancangan, desain, pengkodean, implementasi, dan pengujian sistem. Dalam pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language) sebagai bahasa standar. Selain itu, untuk pengembangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan perangkat lunak XAMPP sebagai koneksi ke database MySQL. Hasil yang dari penelitian ini berupa prototipe E-Healthy pemetaan lokasi pelayanan kesehatan di Kabupaten Ponorogo, serta dapat menampilkan daftar informasi Rumah Sakit, Apotek dengan layanan 24 jam, Puskesmas, Dokter umum atau spesialis dan Klinik serta fasilitas yang ada pada layanan kesehatan di Kabupaten Ponorogo, yang dapat mempermudah masyarakat dalam menemukan pelayanan kesehatan di Kabupaten Ponorogo.
Sistem Rekomendasi Masakan Berdasarkan Ketersediaan Bahan Menggunakan Metode Content-Based Filtering dengan Algoritma K-Nearest Neighbors Edwin Febrywinata; Rifqi Rahmatika Az-Zahra; Khoiru Nurfitri
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v5i2.5690

Abstract

In daily life, many individuals have difficulty in determining a menu of dishes that match the ingredients available at home. This research aims to develop a web-based cooking recipe recommendation system that is able to provide relevant recipe suggestions based on ingredient input from users. The system is designed by combining the Content-Based Filtering method and the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm to improve the accuracy and relevance of recommendations. Feature representation is performed using the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) method to convert the list of materials into a numerical vector form. The measurement of similarity between ingredients and recipes was carried out using the Cosine Similarity approach, while the selection of the best recipe used the top-k technique based on the KNN algorithm. The system was tested against 10 different material input scenarios, and the evaluation results showed that the system had an accuracy rate of 80%, precision of 80%, recall of 100%, and an F1-score of 89%. These findings show that the developed recommendation system is effective in helping users choose recipes that match the available ingredients, as well as potentially reducing food waste. In addition, this system can be a practical solution in supporting the efficiency of household kitchens and encouraging optimal use of materials. Thus, the system has the potential to be further developed and integrated in a digital platform that supports a sustainable lifestyle.  
Implementasi Pengabdian Masyarakat sebagai Juri Porseni Madrasah Aliyah bidang Desain Grafis Arin Yuli Astuti; Sugianti Sugianti; Rifqi Rahmatika Az-Zahra
Carmin: Journal of Community Service Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Borneo Research and Education Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59329/carmin.v5i2.198

Abstract

The Sports and Arts Week (Porseni) for Madrasah Aliyah (MA) level in Ponorogo is a biennial event organized by the Ministry of Religious Affairs of Ponorogo Regency to explore and develop students’ talents and creativity in sports and the arts. One of the increasingly popular and evolving competition categories is Graphic Design, which involves the use of visual elements such as typography, illustrations, and color to effectively convey messages. In 2025, MAN 1 Ponorogo was appointed as the host for the district-level Graphic Design competition. This event aims to enhance students’ skills and competitiveness in visual design, while upholding values of sportsmanship and objectivity. However, previous Porseni events have faced challenges related to the evaluation process, including a lack of transparency, subjective judgments, and a mismatch between judges’ backgrounds and the competition field. These issues have led to distrust among participants regarding the final results. To address this, the Porseni committee at MAN 1 Ponorogo has collaborated with lecturers from the Informatics Engineering department who have expertise in graphic design to serve as competition judges. This collaboration is expected to establish a more objective and fair assessment system, aligned with graphic design evaluation criteria, and ultimately improve the quality and integrity of Porseni as a whole.
Aplikasi Pembelajaran Konsep Peubah dan Konstanta dalam Pemodelan Matematika Sebagai Dasar Pemecahan Masalah dan Pengembangan Sistem Informasi Arin Yuli Astuti; Sugianti Sugianti; Rifqi Rahmatika Az-Zahra
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.974

Abstract

Dalam bidang komputasi dan pemrograman, pemahaman terhadap konsep dasar matematika seperti peubah dan konstanta merupakan fondasi yang penting dalam pengembangan algoritma. Peubah merupakan simbol yang menyatakan unsur yang belum diketahui, sedangkan konstanta merupakan simbol yang mewakili nilai tetap. Keduanya sangat penting dalam memodelkan permasalahan nyata ke dalam bentuk matematis yang dapat diselesaikan secara sistematis. Pola penggunaan peubah dan konstanta juga menjadi dasar dari struktur algoritmik seperti pengulangan, pengkondisian, dan pemrosesan data. Mahasiswa perlu dilatih untuk memahami struktur penyelesaian permasalahan matematika agar mampu menyelesaikan persoalan secara logis dan sistematis. Kemampuan ini sangat penting dalam membangun solusi berbasis aplikasi yang efektif dan efisien. Namun, masih banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam memahami konsep tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan aplikasi pembelajaran yang dapat membantu mahasiswa dalam memahami persamaan matematika yang memuat peubah dan konstanta. Metode yang digunakan adalah analisis kebutuhan sistem dengan mengidentifikasi kelompok mahasiswa yang mengalami kesulitan belajar. Berdasarkan hasil analisis tersebut, dikembangkan aplikasi yang menyajikan pemahaman secara bertahap, mulai dari penjelasan konsep, latihan soal, hingga studi kasus. Luaran yang ditargetkan dari penelitian ini adalah terwujudnya aplikasi pembelajaran interaktif yang membimbing mahasiswa dalam memahami dan menyelesaikan soal-soal berbasis persamaan matematika. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep peubah dan konstanta dapat meningkat sehingga mendukung keberhasilan mereka dalam bidang teknik informatika.