Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Musamus Journal of Technology & Information TOFEDU: The Future of Education Journal
Risma Diana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK UNIVERSITAS MUSAMUS MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN METODE PENYELESAIAN WEIGHTED PRODUCT (WP) Jarot Budiasto; Selfina Pare; Risma Diana
Musamus Journal of Technology & Information Vol 3 No 01 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v3i01.5180

Abstract

Universitas Musamus merupakan salah satu lembaga pendidikan tinggi milik pemerintah yang memiliki Sumber Daya Manusia baik tenaga Pendidik maupun Kependidikan yang semakin lama semakin bertambah. Saat ini Universitas Musamus Merauke belum menerapkan proses pemilihan karyawan terbaik Setiap tahunnya makin bertambah banyak tenaga pendidik dan kependidikan yang bekerja di Universitas Musamus Merauke. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karyawan terbaik di lingkungan Universitas Musamus, terdapat beberapa faktor yang menjadi kriteria-kriteria penilaian yang digunakan, sebuah sistem yang dibangun untuk membantu manajemen tingkat atas dalam menentukan karyawan terbaik dengan menggunakan metode MADM (Multi-Atribute Decision Making). MADM (Multi-Atribute Decision Making) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu, sedangkan pengujian sistem ini menggunakan pengujian Black Box. Hasil dari proses pembuatan sistem ini yaitu sebuah Sistem Pendukung Keputusan, tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk mengolah data karyawan pada Universitas Musamus Merauke. Dengan hasil yang diberikan oleh sistem, sistem dapat melakukan proses pemilihan karyawan terbaik berdasarkan alternatif dan kriteria yang diberikan.
The Relationship Between Teacher Well-being and Teaching Quality in the Learning Process at SD IT Kamiliyah Palembang Annisa R, Mutiara; Risma Diana; Ayu Riski; Vivi Silviana; Afriantoni, Afriantoni
The Future of Education Journal Vol 4 No 6 (2025)
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah Yayasan Pendidikan Tumpuan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61445/tofedu.v4i6.724

Abstract

This study aims to examine the relationship between teacher well-being and the quality of instructional guidance in the learning process at SD IT Kamiliyah Palembang. Employing a mixed methods approach, data were collected through questionnaires administered to 24 teachers and semi-structured interviews with 6 teachers. Quantitative results showed that teacher well-being was rated high (mean 83.3%), while the quality of instructional guidance was categorized as very good (mean 85.3%). Pearson correlation analysis revealed a positive and significant relationship between teacher well-being and instructional quality (r = 0.72, p < 0.01). Qualitative findings supported these results, indicating that teachers who felt psychologically and socially well demonstrated high enthusiasm and creativity in managing learning. This study highlights the importance of improving teacher well-being as a strategy to enhance the quality of education.
Co-Authors Afriantoni Afriantoni Annisa R, Mutiara Ayu Riski JAROT BUDIASTO Selfina Pare Vivi Silviana