Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Manajemen Dan Bisnis Ekonomi AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Bani Nurhakim
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika

 1 
CLUSTERING KEJADIAN BENCANA ALAM di JAWA BARAT BERDASARKAN JENIS BENCANA MENGGUNAKAN K-MEANS Indah Rosaliyah; Bani Nurhakim
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 18 No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v18i1.5318

Abstract

Jawa barat merupakan salah satu wilayah dengan potensi bencana alam tinggi. Hampir semua jenis bencana sudah terjadi di setiap wilayahnya, seperti gempa bumi, tanah longsor, banjir, dan masih banyak lagi. Oleh karena itu, informasi mengenai tingkat terjadinya bencana alam di berbagai wilayah harus diteliti lebih lanjut agar lebih waspada kedepannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kejadian bencana alam di Jawa Barat berdasarkan jenis bencana dengan memanfaatkan teknik clustering pada data mining. Proses pengelompokan data dilakukan menggunakan metode algoritma K-Means dan tahap perancangan yang digunakan yaitu Knowledge Discovery in Database (KDD). Dengan menggunakan tools RapidMiner diperoleh 6 cluster dengan nilai Davies Bouldin Index yaitu 9.20. Cluster 3 merupakan daerah dengan kejadian bencana alam sangat rendah, cluster 1 daerah dengan kejadian bencana alam rendah, cluster 4 daerah dengan kejadian bencana alam sedang, cluster 0 daerah dengan kejadian bencana alam tinggi 1, cluster 5 daerah dengan kejadian bencana alam tinggi 2, dan cluster 2 merupakan daerah dengan kejadian bencana alam sangat tinggi.
Co-Authors Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Denni Pratama Indah Rosaliyah Khaerul Anam Reza Saputra Rio Harsadino Rizal Rusyana Saeful Anwar Siti Komariyah Suteja Syaiful Imanudin