Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Xplore: Journal of Statistics
Agus M Soleh
Department of Statistics, IPB
Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penanganan Data Tidak Seimbang pada Pemodelan Rotation Forest Keberhasilan Studi Mahasiswa Program Magister IPB Junjun Wijaya; Agus M Soleh; Akbar Rizki
Xplore: Journal of Statistics Vol. 2 No. 2 (2018): 31 Agustus 2018
Publisher : Department of Statistics, IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.149 KB) | DOI: 10.29244/xplore.v2i2.99

Abstract

Graduate school of Bogor Agricultural University (SPs-IPB) stated that not all students of IPB master program successfully complete their studies. This becomes an evaluation for IPB to be more selective in choosing students in the future. This study aims to model the success classification of IPB master students in 2011 to 2015. The classification method used is rotation forest. The percentage of students who graduated is very large compared to those who did not pass, this can cause the evaluation value different. SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) is one of method to handle such unbalanced data by generating artificial data. The ROC (Receiver Operating Characteristic) curve is built to see the optimum cut off value. There are two classification models, they are rotation forest models before and after handled by SMOTE. The comparison results show that the rotation forest model after SMOTE with cut off value 0.6 is the best model. This model can increase the sensitivity value more than 50% although the accuracy and specificity value decreased compared to the modeling before SMOTE.
Pembentukan Selang Kepercayaan Bootstrap Kebutuhan Hidup Mahasiswa FMIPA IPB (Studi Kasus Mahasiswa FMIPA angkatan 2015 dan 2016) Dhika Firmansyah; Aam Alamudi; Agus M Soleh
Xplore: Journal of Statistics Vol. 7 No. 3 (2018): 31 Desember 2018
Publisher : Department of Statistics, IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/xplore.v7i3.119

Abstract

Kebutuhan hidup menjadi aspek penting dalam menunjang kebutuhan mahasiswa selama kuliah sesuai dengan keuangan yang dimiliki tiap mahasiswa. Biaya yang dikeluarkan tiap mahasiswa bergantung dengan kebutuhan dan keuangan yang dimiliki tiap mahasiswa. Biaya yang dikeluarkan oleh mahasiswa FMIPA IPB tiap bulannya memiliki sebaran yang tidak normal sehingga dilakukan analisis dengan metode yang sesuai. Statistika deskriptif dan selang kepercayaan persentil dengan metode bootstrap digunakan untuk memperkirakan besaran pengeluaran tiap bulan selama kuliah di kampus IPB. Ulangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah 500, 1000 dan 2000 dengan masing-masing ulangan memiliki ukuran contoh yang terambil sebesar 30, 50, 100, 150, dan 200. Rata-rata pengeluaran mahasiswa FMIPA per bulan yaitu sebesar Rp1166129 dengan nilai minimum sebesar Rp250000 dan maksimum sebesar Rp3700000. Selang kepercayaan 90% dengan metode persentil dengan ulangan lima ratus dan ukuran contoh dua ratus menghasilkan lebar selang kepercayaan yang lebih presisi dan galat baku terkecil dibandingkan dengan kombinasi ulangan dan ukuran contoh lainnya. Selang kepercayaan tersebut memiliki batas bawah 1108159, batas atas 1218434 dan galat baku 32713. Selang kepercayaan kuartil untuk menduga parameter median dengan ulangan lima ratus dan ukuran contoh dua ratus memiliki selang kepercayaan yang lebih presisi dengan batas bawah sebesar 1015000, dan batas atas 1065250.
Co-Authors Aam Alamudi Akbar Rizki Dhika Firmansyah Junjun Wijaya