Jamilatul Aisyiah
Pendidikan Informatika, Universitas Trunojoyo Madura

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA VIGENERE CIPHER UNTUK KEAMANAN DATA PERESEPAN OBAT Jamilatul Aisyiah; Muhlis Tahir; Bambang Priyambodo; Bilqis Faridah; Arisa Yanuarima; Galih Gumelar Sudi Kartomo Pamungkas; Ria Alfina
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 10 No. 01 (2023): JURNAL COMPUTING VOLUME 10 Nomor 01 Tahun 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan teknologi informasi pada bidang kesehatan sangat berkembang pesat. Salah satunya pada kegiatan peresepan obat pada lembaga kesehatan seperti Puskesmas dan Rumah Sakit. Banyaknya proses peresepan obat yang dikirimkan secara online dan bersifat terbuka, dapat bisa menyebabkan masalah pencurian pada data resep obat oleh orang tidak berwenang sehingga menimbulkan kerugian bagi pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Algoritma Vigenere Cipher untuk sistem enkripsi pada proses peresepan obat. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (research and development) yang akan menghasilkan sebuah produk yang telah diteliti, dirancang, diproduksi, dan diuji validitasnya secara ilmiah. Implementasi sistem ini menggunakan kriptografi pada data peresepan obat menggunakan Algoritma Vigenere Cipher dengan melakukan proses enkripsi dan dekripsi. Hasil dari penelitian ini penerapan data resep obat dengan menggunakan Algoritma Vigener Cipher telah berhasil merahasiakan resep dengan benar.
Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner Madura Menggunakan Content Based Filtering Laili Cahyani; Nuke Sephiana; Muhlis Tahir; Jamilatul Aisyiah

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v16i1.5366

Abstract

Madura adalah sebuah pulau yang terletak di timur laut pulau Jawa. Madura menarik dikunjungi sebab potensi kearifan lokalnya yang beragam, salah satunya wisata kuliner. Dari banyaknya jumlah wisata kuliner, pengunjung pulau Madura belum tentu mengenal wisata kuliner di sana. Pengunjung merasa bingung dalam menentukan wisata kuliner terdekat dengan area yang dikunjungi atau sesuai harapan mereka. Sehingga diperlukan aplikasi yang menyediakan rekomendasi untuk dijadikan referensi oleh pengunjung dalam memilih wisata kuliner. Oleh karenanya, dikembangkan sistem rekomendasi wisata kuliner menggunakan metode content based filtering sebagai referensi pengenalan wisata kuliner Madura. Metode content based filtering menawarkan rekomendasi sesuai pilihan pengguna yang didasarkan pada informasi atau deskripsi suatu objek. Metode content based filtering dalam riset ini memanfaatkan TF-IDF dan Cosine Similarity sebagai algoritma untuk melakukan perhitungan bobot nilai setiap dokumen. Confusion matrix digunakan dalam pengujian sistem dan didapatkan nilai akurasi 96,2%, precision 77%, recall 61%, serta F-Measure 65%, pada treshold 5. Sedangkan untuk threshold 10, didapatkan nilai akurasi 97,2%, precision 70%, recall 100%, dan F-Measure 78%. Sehingga, hasil pencarian optimal diperoleh dari threshold 10. Melalui sistem ini, pengunjung lebih mudah dalam memperoleh petunjuk terkait wisata kuliner Madura. Dengan begitu, diharapkan seluruh informasi wisata kuliner Madura lebih dikenal masyarakat, baik di dalam ataupun di luar pulau Madura sebagai upaya pengembangan potensi kearifan lokal.