Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Penerapan K-Means untuk Clustering Data Stunting pada Kecamatan Kota Waingapu Talakua, Alfrian Carmen; Radjah, Erwianta Gustial; Uly, Novem Berlian
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i1.964

Abstract

Stunting di Waingapu menjadi isu penting bagi layanan Kesehatan, proses pendataan dan pengolahan data menjadi salah satu faktor utama dalam pengambilan keputuan bagi pemerintah dalam menjalankan program kerja, kekurangan tenaga Kesehatan menjadi alasan untuk memproses data dengan cepat dan terarsip dengan baik Penelitian ini waingapu yang menjadi salah satu kecamatan penyumbang angka stunting terbanyak dan perlu melakukan pengolahan data untuk menentukan rencana mendatang, data yang tersedia dari 2021- 2023, K – means digunakan untuk mengolah data tersebut untuk membantu mengelompokan data cluster secara akurat. Hasil K-mean dari 171 data menghasilkan 3 cluster dengan Nilai Davies Bouldin = 0.968 dengan perangkian data Gizi buruk 53 anak, Gizi Cukup 48 anak dan Gizi baik 70 anak.
Analisis Sentimen Komentar Terhadap Konten Tenun NTT di Youtube Menggunakan Metode SMOTE dan Logistic Regression Radjah, Erwianta Gustial; Talakua, Alfrian Carmen
JURNAL TRANSFORMATIF UNKRISWINA SUMBA Vol. 13 No. 2 (2024): Vol XIII No 2 (November) 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/transformatif.v13i2.1005

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar YouTube terkait konten tenun ikat NTT menggunakan SMOTE dan Logistic Regression. Hasil menunjukkan sentimen positif mendominasi dengan kata kunci seperti "tenun," "kain," dan "bagus," mengindikasikan apresiasi terhadap budaya NTT. Logistic Regression menghasilkan akurasi 91% dengan kinerja sempurna pada sentimen negatif, meskipun terdapat kesalahan klasifikasi pada sentimen netral dan positif akibat tumpang tindih kata kunci. Penggunaan SMOTE efektif menyeimbangkan data sehingga meningkatkan akurasi model. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang persepsi publik untuk mendukung pelestarian dan promosi tenun ikat NTT.
Web-Based Congregation Data Management Information System for the Pamalar Sumba Christian Church Marthen Umbu Delu Palabu; Rambu Yetti Kalaway; Alfrian Carmen Talakua
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i3.2365

Abstract

Information technology plays an important role in improving efficiency, accuracy, and accessibility in administrative processes. Churches with large and dispersed congregations often face difficulties in managing and searching congregation data. The Sumba Christian Church, located in Umbu Langang Village, Central Sumba Regency, also experiences these challenges. The congregation consists of 1,231 members, including 589 males and 642 females, and the number continues to grow. Currently, congregation data is still recorded manually in books, making data updates slow, inefficient, and prone to errors or data loss due to non-centralized storage. To address these problems, this study developed a web-based Congregation Data Management Information System using the Waterfall development method. The system aims to simplify data recording, updating, and searching processes, making church administration more effective and efficient. The implementation of this system is expected to improve the speed, accuracy, and reliability of congregation data management. System testing was conducted using the Black Box Testing method, which showed that all system features functioned successfully with a 100% success rate. In addition, usability evaluation using the System Usability Scale (SUS) produced an average score of 80.75, indicating that the system is highly usable and acceptable for church administration activities.
SPK Penerima Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Studi Kasus : Nggongi(Desa Ananjaki) Since Rolia Tamu Apu; Alfrian Carmen Talakua
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v10i1.010

Abstract

Keluarga penerima manfaat yang telah diidentifikasi memenuhi syarat untuk menerima bantuan sosial bersyarat di bawah Program Keluarga Harapan (PKH). Permasalahan yang dihadapi adalah, meskipun situasi sosial ekonomi masyarakat berubah setiap tahunnya, pendamping PKH masih beroperasi secara manual dan sistem pendataan masih menggunakan data yang sudah usang. Menanggapi permasalahan tersebut, peneliti ingin mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan untuk pendaftar Program Keluarga Harapan dengan menggunakan pendekatan Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu mengurangi kesalahan dalam mengidentifikasi pendaftar PKH. Sistem ini akan dibuat berdasarkan hasil observasi di Desa Ananjaki. Dengan adanya sistem ini juga membantu pemerintah desa meminimalisir terjadinya salah sasaran yang berdampak pada masyarakat yang seharusnya mendapatkan malah tidak mendapatkan. Metode SAW menentukan hasil akhir dengan cara memasukkan data yang sesuai dengan kriteria dan bobot sehingga dapat menghasilkan sebuah keputusan. Berdasarkan pengujian terhadap 5 data sampel warga, sistem ini berhasil melakukan perhitungan dan merangking alternatif secara akurat. Sistem merekomendasikan alternatif A1 (Nurma) sebagai prioritas utama penerima bantuan dengan nilai akhir tertinggi sebesar 0,92. Implementasi sistem ini terbukti efektif dalam memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih transparan dan terkomputerisasi
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Perpustakaan untuk Efisiensi Layanan di SMP Negeri 4 Mauliru Eben Panja; Tri Sari Dewi Novyanti Bertha Mira; Erwianta Gustial Radjah; Novem Berlian Uly; Alfrian Carmen Talakua; Murry Albert Agustin lobo
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3325

Abstract

The library is a strategic element as a learning resource center at Mauliru State Junior High School 4. However, the manual management process results in low service effectiveness, potential recording errors, and limited access to information on book collection availability. To address these issues, this study designed and developed a web-based library information system using the Extreme Programming (XP) method. This system provides centralized data management, real-time book borrowing and return services, automatic updates on availability status, fine calculations, and transaction history as a basis for reporting. Testing using the black box method showed that all system functions ran according to specifications and were able to improve service efficiency, data accuracy, and information access. Thus, this system is suitable for implementation as a library digitization solution to support the learning processKeywords: Black Box Testing; Extreme Programming; Mauliru State Junior High School 4    AbstrakPerpustakaan merupakan elemen strategis sebagai pusat sumber belajar di SMP Negeri 4 Mauliru. Namun, proses pengelolaan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan rendahnya efektivitas layanan, potensi kesalahan pencatatan, serta keterbatasan akses informasi ketersediaan koleksi buku. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem informasi perpustakaan berbasis web dengan metode Extreme Programming (XP). Sistem ini menyediakan pengelolaan data terpusat, layanan peminjaman dan pengembalian buku secara real-time, pembaruan otomatis status ketersediaan, perhitungan denda, serta riwayat transaksi sebagai dasar pelaporan. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi dan mampu meningkatkan efisiensi layanan, keakuratan data, serta akses informasi. Dengan demikian, sistem ini layak diterapkan sebagai solusi digitalisasi perpustakaan untuk mendukung proses pembelajaran.