Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar Journal of Information System Jurnal Penelitian Sains Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ Journal of Economics, Business, Management, Accounting And Social Sciences Fokus Abdimas Imajinasi: Jurnal Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi Karya Nyata: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Hadi Tanuji
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisis Kausalitas Banjir Berulang di Kabupaten Grobogan: Pendekatan Kecerdasan Buatan yang dapat diinterpretasi untuk Mitigasi Berbasis Bukti Kuswardono, Danang; Tanuji, Hadi; Prabowo, Dwi Puji; Rohmani, Asih
JOINS (Journal of Information System) Vol. 10 No. 2 (2025): Edisi November 2025 (ongoing)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v10i2.14346

Abstract

Banjir berulang di Kabupaten Grobogan, Jawa Tengah, menimbulkan kerugian signifikan dan mengancam keberlanjutan wilayah. Pendekatan konvensional seringkali terbatas dalam mengidentifikasi pola kompleks dan hubungan kausalitas antar faktor pemicu banjir. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja analisis kausalitas banjir menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) yang dapat diinterpretasi (Explainable AI/XAI) untuk mengungkap faktor-faktor dominan (hidrologis, geografis, geologis, dan antropogenik) yang berkontribusi terhadap fenomena ini. Dengan memanfaatkan data spasial-temporal yang komprehensif dan metode AI seperti SHAP dan Grad-CAM, penelitian ini bertujuan untuk mengukur kontribusi masing-masing faktor pemicu, memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang mekanisme banjir. Hasil yang diharapkan akan mendukung perumusan strategi mitigasi yang lebih tepat sasaran dan berbasis bukti, beralih dari respons reaktif menjadi pendekatan proaktif dalam pengelolaan risiko bencana di Kabupaten Grobogan. Hasil yang diharapkan menunjukkan bahwa metode XAI mampu menampilkan kontribusi relatif setiap faktor pemicu banjir, sehingga interpretasi model menjadi lebih transparan dibandingkan pendekatan tradisional. Kerangka kerja ini diproyeksikan dapat meningkatkan akurasi analisis sekaligus mempercepat proses identifikasi wilayah prioritas untuk mitigasi
Co-Authors Ajipangestu, Drajad Bima Anita Desiani Asih Rohmani, Asih Assiva, Mochamad Amry Assiva, Muhammad Amry Danang Kuswardono Dian Cahyawati Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Herlina Hanun Indah Dwi Murdianingsih Irmeilyana Khoir, Syaiful Amrial Pratondo, Katon Raditya Ferdianto Rana Sania Riri Abdiati