Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Tanra : Jurnal Desain Komunikasi Visual Fakultas Seni dan Desain Universitas Negeri Makassar ANDHARUPA Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris JADECS (Journal of Art, Design, Art Education and Culture Studies) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Citrakara Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu
Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji
Universitas Dian NUswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Document Preprocessing with TF-IDF to Improve the Polarity Classification Performance of Unstructured Sentiment Analysis Alzami, Farrikh; Udayanti, Erika Devi; Prabowo, Dwi Puji; Megantara, Rama Aria
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 5, No. 3, August 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v5i3.1066

Abstract

Sentiment analysis in terms of polarity classification is very important in everyday life, with the existence of polarity, many people can find out whether the respected document has positive or negative sentiment so that it can help in choosing and making decisions. Sentiment analysis usually done manually. Therefore, an automatic sentiment analysis classification process is needed. However, it is rare to find studies that discuss extraction features and which learning models are suitable for unstructured sentiment analysis types with the Amazon food review case. This research explores some extraction features such as Word Bags, TF-IDF, Word2Vector, as well as a combination of TF-IDF and Word2Vector with several machine learning models such as Random Forest, SVM, KNN and Naïve Bayes to find out a combination of feature extraction and learning models that can help add variety to the analysis of polarity sentiments. By assisting with document preparation such as html tags and punctuation and special characters, using snowball stemming, TF-IDF results obtained with SVM are suitable for obtaining a polarity classification in unstructured sentiment analysis for the case of Amazon food review with a performance result of 87,3 percent.
PENGEMBANGAN METODE PELACAKAN OBJEK BERBASIS SEGMENTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FCM dwi puji prabowo; Ricardus Anggi Pramunendar
Jurnal Informatika Upgris Vol 4, No 2: Desember (2018)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v4i2.2366

Abstract

Detection of object tracking is an important part of object recognition analysis. In object tracking applications, object detection is the first step of video surveillance, where accurate object detection becomes important and difficult because there are still problems that arise like the shadow of the detected object (false detection). To overcome this many object tracking applications are constantly being developed to produce accurate object detection. In this case the clustering method is one of the methods that are considered efficient and able to provide segmentation results in the image better and adaptive to changes in the environment and instantaneous changes quickly. So this research proposes the development of the object-oriented FCM method of object segmentation to obtain accurate object detection results. For the development of FCM method this research will be done by using distance approach. The distance approach used is cambera, chebychef, mahattan, minkowski, and Euclidean to get accurate results.
Penerapan Random Forest Untuk Pengenalan Jenis Ikan Berdasarkan Perbaikan Citra Clahe Dan Dark Channel Prior R.A. Pramunendar; dwi puji prabowo; F. Alzami; R.A. Megantara
Jurnal Informatika Upgris Vol 7, No 1: JUNI 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i1.8231

Abstract

Ancaman terhadap kekayaan alam semakin terlihat, oleh karena itu upaya untuk melindungi populasi biota perairan sangat menantang bagi banyak negara. Upaya untuk mengatasi kerusakan terhadap populasi ikan asli telah dilakukan dengan mengurangi populasi ikan invasif melalui teknik penangkapan ikan tradisional. Namun, teknik penangkapan tersebut tidak hanya menangkap spesies ikan invasif tetapi juga spesies asli. Oleh karena itu, masih diperlukan proses manual untuk memilah hasil tangkapan sehingga menghabiskan energi dan waktu. Maka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer. Telah ada penelitian sebelumnya untuk mengenali jenis-jenis ikan, namun tidak banyak yang mempertimbangkan adanya noice atau artefak-artefak yang timbul karena kondisi bawah air serta efek fitur-fitur ikan yang saling berkaitan. Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti  ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yang diterapkan dalam klasifikasi ikan dengan Random Forest. Pre-processing yang yang diberikan bertujuan untuk mengatasi artefak atau noice yang timbul pada citra bawah air dan mengatasi efek dari fitur-fitur keragaman jenis ikan. Sehingga diharapkan mampu menghasilkan klasifikasi yang lebih baik dari penelitian sebelumnya. Klasifikasi dengan menggunakan Random Forest (RF) dengan perbaikan citra Dark Channel Prior (DCP) dan Contract Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), terbukti memberikan nilai akurasi rata-rata yang cukup tinggi yakni sebesar 98.51%, presisi 78.91%, dan recall 36.71%.
PELACAKAN DAN SEGMENTASI OBJEK BERGERAK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERBASIS VARIASI JARAK dwi puji prabowo; khoiriya latifah; Ricardus Anggi Pramunendar
Jurnal Informatika Upgris Vol 5, No 1: Juni (2019)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v5i1.2818

Abstract

In computer vision tracking and object segmentation is one important step in video processing. Accuracy in object tracking is important in video processing, where accurate object tracking is a thing that continues to be done by many researchers. there are still many problems that are often experienced when tracking objects in terms of lighting, noise up to a high level of error. Many methods can be used in research, one of which is clustering method. Clustering method is a method that is widely used in grouping data, one of which is often used is Kmeans clustering. This method is very flexible, and is able to classify large amounts of data. Besides that, Kmeans is also able to work adeptly and segment the image well. For this study using 5 distance approaches (cambera, chebychef, mahattan, minkowski, Euclidean) distance approach which is expected to improve the results of better accuracy. From the results of the research produced a mahatan distance approach has the best accuracy results with a PNSR value of 16,34399 and the lowest MSE value with a value of 1521,793. Compared to the use of standard models with Euclidean, the approach of high distance accuracy increases
PERSEPSI USER EXPERIENCE TERHADAP APLIKASI PESAN ANTAR MAKANAN ONLINE (STUDI KASUS PENGGUNA APLIKASI MADHANG.ID) Dwi puji prabowo; Dzuha Hening Yanuarsari; Ricardus Anggi Pramunendar
Jurnal Informatika Upgris Vol 6, No 1: JUNI (2020)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v6i1.5784

Abstract

Menjamurnya permintaan masyarakat akan jasa pesan antar online membuat perusahaan yang bergerak dibidang kuliner secara online mulai bersaing dalam menyediakan jasa dan layanan yang baik. Salah satu sektor dalam pengembang bisnis tersebut adalah konteks marketing media salah satunya yakni lewat media `aplikasi. Aplikasi mampu menjangkau pangsa pasar secara luas sehingga memerlukan perhatian yang lebih dalam segi desain maupun konten terkait dengan pengalaman pengguna  yang membuat mereka tertarik untuk menggunakan aplikasi tersebut. Madhang.id merupakan objek yang dikaji dalam penelitian ini dimana merupakan salah satu aplikasi yang menyediakan jasa pesan antar makanan secara online. Penelitian ini menawarkan kajian mengenai persepsi pengguna terhadap penggunan aplikasi madhang.id menggunakan konteks the four elements of user experience yang dibedah menggunakan metode deskriptif-kuantitatif. Luaran yang dihasilkan pada penelitian ini yakni berupa kajian dalam mencari tahu persepsi pengalaman pengguna menggunakan aplikasi madhang.id yang basisnya dikembangkan oleh perusahaan IT dimana manfaatnya dapat dijadikan sebagai bahan rujukan dalam pengembangan apliikasi serupa.
Prototype Aplikasi Interaktif sebagai Media Revitalisasi Artefak Masjid Agung Demak Mustagfirin Mustagfirin; Toto Haryadi; Dwi puji prabowo
Jurnal Informatika Upgris Vol 5, No 2: Desember (2019)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v5i2.4167

Abstract

Indonesia is known as a country which has a lot of physical cultures namely artifacts. In Central Java, artifacts based on religius are often found in Demak, as a Islamic civilization center in Java island. Demak is known as “Kota Wali” has various artifacts which stored in museum with condition such as damage, broken, cracked, missing writing, and so on. This become problem in introducing them to the youth. On the other hand, they prefers play gadgets like smartphone rather than visit museum. Bases on these, authors design revitalization media of Demak Geat Mosque’s artifacts digitally. This research use qualitative method with observation and literature study techniques, the revitalization media is designed use design thinking method to produce prototype of interactive application which can be accessed through smartphone. The result of this research is prototype which presents information about Demak Great Mosque’s artifacts, which is expected to be an educational media for introducing them to the youth. Keywords—application, artifacts, Demak, Design Thinking 
Employee Attrition and Performance Prediction using Univariate ROC feature selection and Random Forest Aris Nurhindarto; Esa Wahyu Andriansyah; Farrikh Alzami; Purwanto Purwanto; Moch Arief Soeleman; Dwi Puji Prabowo
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 6, No. 4, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v6i4.1345

Abstract

Each company applies a contract extension to assess the performance of its employees. Employees with good performance in the company are entitled to future contracts within a certain period of time. In a pandemic time, many companies have made decisions to carry out WFH (Work from Home) activities even to Termination (Attrition) of Employment. The company's performance cannot be stable if in certain fields it does not meet the criteria required by the company. Thus, due to many things to consider in contract extension, we are proposed feature selection steps such as duplicate features, correlated features and Univariate Receiver Operating Characteristics curve (ROC) to reduce features from 35 to 21 Features. Then, after we obtained the best features, we applied into Decision Trees and Random Forest. By optimizing parameter selection using parameter grid, the research concluded that Random Forest with feature selection can predict Employee Attrition and Performance by obtain accuracy 79.16%, Recall 76% and Precision 82,6%. Thus with those result, we can conclude that we can obtain better prediction using 21 features for employee attrition and performance which help the higher management in making decisions.
Digital Marketing Produk UMKM Desa Binaan PKKP Kab. Rembang untuk Meningkatkan Nilai Produk dan Pemasaran Online Ajib Susanto; Eko Hari Rachmawanto; Dwi Puji Prabowo; Abdussalam Abdussalam
JUDIMAS Vol 3, No 1 (2022): JUDIMAS
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jm.v3i1.1239

Abstract

Covid-19 yang muncul di awal tahun 2020 berdampak terhadap berbagai sektor, terutama di sektor bidang ekonomi. Dampak ini signifikan terjadi pada sektor Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) mengalami penurunan usaha ekonomi. Disebabkan menurunnya tingkat kemampuan beli masyarakat berpengaruh sekali terhadap keberlangsungan dunia usaha UMKM. Penurunan usaha yang dialami oleh UMKM yang tidak disadari telah menjadi ancaman untuk perekonomian tingkat nasional. Dengan demikian pembinaan, pendampingan  dan bantuan lainnya bagi pelaku UMKM pada musim pandemi ini sangat diperlukan dan harus  menjadi perhatian tesendiri terutama bagi lembaga pemerintah dan akademis. Tujuan program pengabdian adalah pelatihan dan pendampingan design packaging dan digital marketing produk UMKM Desa Binaan PKKP Kab. Rembang untuk meningkatkan nilai produk dan pemasaran online dengan hasil desain kemasan produk yang digunakan untuk pemasaran dan penjualan online diberbagai media sosial, e-commerce dan marketplace
PERANCANGAN MEDIA KOMUNIKASI VISUAL UNTUK ME- REPOSITIONING KOSTI SEMARANG Diqiah Fathurrahman Hasri; Dwi Puji Prabowo
CITRAKARA Vol 1, No 03 (2019): Desember 2019
Publisher : CITRAKARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.073 KB)

Abstract

Kota Semarang merupakan salah satu kota yang terpadat lalu lintasnya, dalam waktu yang sibuk hampir dapat dilihat kemacetan di sekitar kota Semarang. Masyarakat kota Semarang lebih banyak menggunakan kendaraan pribadi dan jasa transportasi online dalam kehidupan sehari – hari. Jasa transportasi seperti taksi konvensional telah lama beroperasi di kota Semarang. Salah satunya taksi Kosti Semarang, Kosti Semarang merupakan perusahaan taksi yang telah berdiri sebelum adanya jasa transportasi online. Namun hingga saat ini masyarakat kota Semarang belum mengetahui perubahan positioning Kosti Semarang yang dulunya taksi konvensional kini merambah ke taksi online. Oleh karena itu perlu dilakukannya perancangan media komunikasi visual untuk Kosti Semarang sebagai strategi dalam memberikan informasi perubahan positioning tersebut. Perancangan ini menggunakan metode campuran, penggabungan metode kualtitatif dan kuantitatif. Data yang didapatkan menggunakan metode studi pustaka, wawancara, observasi, dokumentasi dan penyebaran angket kepada customer Kosti Semarang. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode SWOT. Dari kesimpulan analisis SWOT maka terpilih strategi dalam upaya untuk menginformasikan perubahan positioning Kosti Semarang adalah dengan memberikan informasi mengenai kerjasama antara perusahaan Grab dan Kosti Semarang, sehingga masyarakat kota Semarang dapat mengetahui akan informasi tersebut, melalui pemanfaatan media sosial agar dapat diakses oleh khalayak luas. Pemilihan Media yang digunakan adalah media sosial, poster, flyer, dan stiker kendaraan. Visualisasi media menggunakan pemanfaatan foto dan elemen desain
PERANCANGAN MEDIA PROMOSI WAROENG SAMSET SAMBEL SETAN SEMARANG Dewi Wahyuni Adha Sari; Dwi Puji Prabowo
CITRAKARA Vol 1, No 02 (2019): September 2019
Publisher : CITRAKARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (829.445 KB)

Abstract

Membahas soal makan kuliner di Indonesia ini memang semakin berkembang. Banyak masyarakat yang juga mulai ikut serta dalam membuka usaha soal kuliner tersebut. Demikian pada kuliner yang menyajikan makanan pedas di Jawa Tengah yaitu Semarang, salah satunya Waroeng SamSet Sambel Setan Semarang ini yang mengusung konsep tradisional jawa yaitu warung makan yang memfokuskan pada produk dan juga pelayanannya kepada konsumen, utamanya pada menu makanannya yang banyak dan dimasak dengan olahan masakan khas jawa, tentunya tidak ketinggalan dengan 24 macam varian sambal yang super pedas. Namun dalam perkembanganya Waroeng SamSetini belum maksimal dalam pemasaran, dan mengakbatkan omset menurun. Oleh karena itu perlu adanya media promosi Waroeng SamSet Sambel Setan Semarang ini dalam menaikan omset. Analisa yang dipakai untuk menyelesaikan masalah perancangan promosi Waroeng SamSet adalah menggunakan metode analisa Strenghts, Weakness, Opportunities dan Threats (SWOT) sertamenggunakan media promosi yang menarik dan efektif mungkin. Agar menarik minat para pembeli lebih banyak sehingga terjadinya peningkatan pada omset yang diperoleh
Co-Authors Abdussalam Abdussalam Abi Senoprabowo Adiwibawa, Bernardus Andang Prasetya Agustina, Feri Ahmad Akrom Ahmad Khotibul Umam, Ahmad Khotibul Ajib Susanto Akrom, Ahmad Aldiray Septa Ernonanda ALI MUQODDAS Alzami, Farrikh Andhen Priyono Ardhana, Fairuz Rafi Asih Rohmani, Asih Danang Kuswardono Dapot Bagas Satria Sinaga Dewi Wahyuni Adha Sari Diqiah Fathurrahman Hasri Dzuha Hening Yanuarsari, Dzuha Hening Eko Hari Rachmawanto Elkaf Rahmawan Pramudya Erika Devi Udayanti Esa Wahyu Andriansyah F. Alzami Fattah, Ailsa Nabila Fauzi Adi Rafrastara Fikri Diva Sambasri Guruh Fajar Shidik Hadi Tanuji Henry Bastian, Henry Ibnu Utomo Wahyu Mulyono IHWAN, AFIF MAS’UDI Ihya Ulumuddin, Dimas Irawan Ihya, Dimas Irawan Ika Novita Dewi ISWAHYUDI ISWAHYUDI Khamadi Khamadi Khamadi khoiriya latifah Langit, Tifa Sekar Megantara, Rama Aria Mira Nabila Moch Arief Soeleman Muhammad Hilmy Fahriza Muslih Muslih Mustagfirin Mustagfirin Nadia Adzra Ammara Nugraini, Siti Hadiati Nurhindarto, Aris Pergiwati, Dewi Priyono, Andhen Pulung Nurtantio Andono Puri Sulistiyawati Purwanto Purwanto R.A. Megantara Rama Aria Megantara Ramadhan Rakhmat Sani Ricardus Anggi Pramunendar Rismansa, Alya Tsabitah Ritzkal, Ritzkal Rohman, Muhammad Syaifur Saraswati, Galuh Wilujeng Sasono Wibowo Sinaga, Daurat Siti Hadiati Nugraini Sunarmi Sunarmi Toto Haryadi, Toto Ullumudin, D.I.I Ulumuddin Ulumuddin Ulumuddin, dimas irawan ih'ya Wildanil Ghozi Yupie Kusumawati Yuslena Sari, Yuslena