Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Darma Agung
Vian Ardiyansyah Saputro
Politeknik Astra, Jawa Barat
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PENGGUNA SMARTPHONE DI INDONESIA PADA MASA PANDEMI COVID-19 Rara Kartika Kusuma Winahyu; Vian Ardiyansyah Saputro
JURNAL DARMA AGUNG Vol 31 No 3 (2023): JUNI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46930/ojsuda.v31i3.3207

Abstract

Dalam penelitian ini, kami bertujuan untuk memprediksi kelayakan kredit pengguna smartphone di Indonesia selama masa Pandemi COVID-19 menggunakan algoritma machine learning. Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-means digunakan untuk mereduksi dimensi dataset dan mengelompokkan kelayakan kredit dari sejumlah 1050 data set responden yang terdiri dari dua belas pertanyaan kepada pengguna smartphone di Indonesia selama pandemi COVID-19. Algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) juga digunakan untuk mengklasifikasikan kelayakan kredit pengguna smartphone di Indonesia. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor memiliki akurasi sebesar 0.85, presisi sebesar 0.87, recall 0.84, dan F1 score sebesar 0.85 dalam mengklasifikasikan kelayakan kredit pengguna smartphone di Indonesia pada masa pandemi COVID-19.
Co-Authors Rara Kartika Kusuma Winahyu