Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Faktor Exacta Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Darma Agung TECHNOLOGIC
Rara Kartika Kusuma Winahyu
Politeknik Astra
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
DESAIN HMI (HUMAN MACHINE INTERFACE) OMRON NB7W-TW00B PADA PLANT FILTRASI MENGGUNAKAN MODUL ULTRAFILTRASI Winahyu, Rr. Kartika Kusuma; Triwiyatno, Aris; Setiyono, Budi
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 4, NO. 3, SEPTEMBER 2015
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.602 KB) | DOI: 10.14710/transient.4.3.863-870

Abstract

HMI merupakan perangkat lunak antar muka berupa Graphical User Interface berbasis komputer yang menjadi penghubung antara operator dengan mesin atau peralatan yang dikendalikan dan bertindak pada level supervisory.  Dalam industri proses, desain tampilan yang menunjang kinerja tinggi pada HMI berfokus pada penyediaan maksimum jumlah informasi yang efektif terkait dengan mesin/ proses. Desain yang baik pada HMI menghasilkan sistem yang mudah dipahami secara visual dan memudahkan operator dalam menangani masalah/ troubleshooting. HMI pada plant filtrasi menggunakan modul ultrafiltrasi ini menggunakan perangkat keras HMI Omron NB7W-TW00B, NB-Designer sebagai program HMI, PLC CP1E-NA20DR-A dan ekspansi PLC OMRON CP1W-40EDR digunakan sebagai perangkat keras PLC, serta CX-Programmer sebagai program PLC. Komunikasi serial antara HMI dan PLC menggunakan kabel RS-232, sedangkan koneksi HMI dengan komputer menggunakan kabel USB. Pengujian-pengujian yang dilakukan di antaranya : pengujian halaman keamanan user login, pengujian tombol On dan tombol Off,  pengujian delay pindah layar plant overview ke mode auto dan mode manual, pengujian tahap proses mode auto dan indikator komponen, pengujian tahap proses mode manual dan indikator komponen, pengujian event history, pengujian data trend, dan pengujian data log. Hasil dari  8  pengujian tersebut disimpulkan bahwa sistem berjalan dengan baik. Pengujian pengontrolan tombol On dan Off masing masing memiliki delay rata-rata 5,5 detik dan 7 detik. Pengujian pindah layar dari plant overview ke mode auto dan mode manual masing-masing sebesar 6 detik dan  7 detik. Pengujian buka tutup pada motorized valve membutuhkan waktu rata-rata 13,125 detik dan 13,95 detik. 
IMPLEMENTASI ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PENGGUNA SMARTPHONE DI INDONESIA PADA MASA PANDEMI COVID-19 Rara Kartika Kusuma Winahyu; Vian Ardiyansyah Saputro
JURNAL DARMA AGUNG Vol 31 No 3 (2023): JUNI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46930/ojsuda.v31i3.3207

Abstract

Dalam penelitian ini, kami bertujuan untuk memprediksi kelayakan kredit pengguna smartphone di Indonesia selama masa Pandemi COVID-19 menggunakan algoritma machine learning. Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-means digunakan untuk mereduksi dimensi dataset dan mengelompokkan kelayakan kredit dari sejumlah 1050 data set responden yang terdiri dari dua belas pertanyaan kepada pengguna smartphone di Indonesia selama pandemi COVID-19. Algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) juga digunakan untuk mengklasifikasikan kelayakan kredit pengguna smartphone di Indonesia. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor memiliki akurasi sebesar 0.85, presisi sebesar 0.87, recall 0.84, dan F1 score sebesar 0.85 dalam mengklasifikasikan kelayakan kredit pengguna smartphone di Indonesia pada masa pandemi COVID-19.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI TOKO ALAT TULIS DI KOTA BALIKPAPAN Rosa Eliviani; Nabila Khaerunnisa; Raden Rara Kartika Kusuma Winahyu
JURNAL DARMA AGUNG Vol 31 No 5 (2023): OKTOBER
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46930/ojsuda.v31i5.3579

Abstract

Toko alat tulis mendukung jalannya pekerjaan dalam menyediakan segala bahan alat tulis serta percetakan dokumen. Studi kasus yang diambil pada penelitian ini adalah Toko Alat Tulis Patria Puspa di Kota Balikpapan. Selama ini Toko Alat Tulis dan Kantor Patria Puspa telah mendukung segala kebutuhan anak sekolah dan perkuliahan. Hal ini dikarenakan posisi toko ini yang dekat dengan salah satu kampus di Kota Balikpapan. Berdasarkan hal itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi toko alat tulis sehingga diharapkan sistem informasi ini dapat membantu proses bisnis Toko Alat Tulis dan Kantor Patria Puspa. Metode yang digunakan adalah waterfall model. Berdasarkan metode waterfall tersebut, maka metodologi yang digunakan pada penelitian ini dimulai dari definisi kebutuhan, desain sistem dan software, implementasi dan pengujian unit, serta pengujian dan integrasi sistem. Hasil penelitian yang diperoleh adalah berupa sistem informasi toko alat tulis di salah satu toko di Kota Balikpapan.
PENGARUH PENGGUNAAN CHANNEL BONDING TERHADAP INTERFERENSI JARINGAN NIRKABEL Vian Ardiyansyah Saputro; Raden rara Kartika Kusuma Winahyu
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 2 (2023): Jire Nopember 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i2.967

Abstract

Pemanfaatan jaringan nirkabel saat ini sudah sangat meluas, salah satunya adalah pemanfaatan jaringan nirkabel digunakan sebagai media komunikasi dan berbagi informasi maupun data antar perangkat yang saling terhubung. Tidak seperti halnya jaringan yang menggunakan kabel, komunikasi menggunakan gelombang radio memiliki beberapa masalah, salah satunya adalah interferensi yang disebabkan oleh penggunakan pita frekuensi yang sama dalam satu lingkungan jaringan nirkabel, hal ini menyebabkan menurunnya kualitas throughput jaringan nirkabel sehingga mengakibatkan performa jaringan nirkabel menjadi kurang optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana penggunaan channel bonding dalam meningkatkan throughput jaringan nirkabel frekuensi 2.4 Ghz di dalam lingkungan interferensi. Hasil penelitian yang kami dapatkan Penggunaan channel bonding pada jaringan nirkabel di lingkungan interferensi dapat meningkatkan kualitas throughput jaringan nirkabel, peningkatan tertinggi sebesar 63,60% saat penggunaan channel bonding di lingkungan dengan interferensi menggunakan dua channel yang berdekatan yaitu ketika access point pengganggu menggunakan channel 1 dan access point pengujian menggunakan channel  2.
PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PEMAKAI PONSEL PINTAR DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PASCA PANDEMI Winahyu, Raden Rara Kartika Kusuma; Eliviani, Rosa; Saputro, Vian Ardiyansyah; Winda, Athar
JURNAL DARMA AGUNG Vol 31 No 6 (2023): DESEMBER
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46930/ojsuda.v31i6.3897

Abstract

Dalam studi ini, kami bertujuan untuk menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi kelayakan kredit pemakai ponsel pintar di Indonesia pasca pandemi COVID-19. Algoritma pembelajaran mesin Principal Component Analysis (PCA) dan algoritma K-means digunakan untuk mengurangi ukuran dimensi dataset dan menggolongkan peringkat kepercayaan dari dataset yang berisi 803 responden, termasuk 12 pertanyaan yang disajikan kepada pemakai ponsel pintar Indonesia pasca pandemi COVID-19. Algoritma klasifikasi KNN diterapkan untuk mengklasifikasikan kepercayaan pemakai ponsel pintar di Indonesia. Tes yang dilakukan termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi KNN mencapai tingkat akurasi 0,84, tingkat presisi 0,85, tingkat recall 0,84 dan skor F1 0,84.
Pemanfaatan Perpustakaan Digital (E-Library) Sebagai Salah Satu Strategi Peningkatan Kualitas Pendidikan dan Penelitian di Perguruan Tinggi Himawan, Himawan; Kusuma Wardani, Deyana; Kartika Kusuma Winahyu, Raden Rara
Faktor Exacta Vol 17, No 3 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i3.23824

Abstract

The university plays an important role in educating the future generations of the country. One of the universities efforts is to use the facilities and infrastructure in their respective universities to achieve this goal. Astra Polytechnic is one of the higher education institutions in the Cikarang region with unsuitable infrastructure to improve the quality of university services and research activities for all academic communities at the Astra Polytechnic Campus. The infrastructure is the campus library that is still operated in traditional ways, which certainly does not meet the information needs of the digitalization era, which requires the management and delivery of up-to-date and accurate information. Consequently, the Astra University Research and Community Service Institute (LP2M) and the Information Management Study Programme collaborated to establish digital libraries to improve the quality of university services for the entire Astra University College community. In addition, libraries must change (transformation) in order to survive today's digitalization. Ultimately, the use of library information systems is expected to help librarians and library staff manage library collections, memberships and all transactions, so that librarians have more time to do other things and be more efficient in terms of time management.
RANCANG BANGUN APLIKASI SURVEI KEPUASAN PELANGGAN BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS LAYANAN: STUDI KASUS DI PT XYZ Rinald, Rinald Pintara Paningku; Kusumawati, Arie; Kartika Kusuma Winahyu, Raden Rara
Technologic Vol 15 No 2 (2024): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/t.v15i2.440

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan real estate yang berfokus pada pengembangan properti perumahan, komersial, dan industri di Indonesia. Kepuasan pelanggan merupakan faktor kunci dalam menjaga loyalitas dan meningkatkan reputasi perusahaan di industri ini. Sebelum adanya aplikasi survei kepuasan pelanggan, perusahaan mengandalkan vendor eksternal untuk mengelola survei, yang membatasi fleksibilitas dalam penyesuaian pertanyaan, cakupan survei, dan kecepatan analisis data.Untuk mengatasi tantangan ini, PT XYZ mengembangkan aplikasi survei kepuasan pelanggan in-house. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk meningkatkan fleksibilitas dalam menyusun dan menyesuaikan pertanyaan survei, memperluas cakupan survei ke semua unit yang dihuni atau disewakan, serta menyediakan fitur analisis data umpan balik yang efisien. Hasil dari pengembangan aplikasi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam proses survei. Aplikasi memungkinkan penyesuaian pertanyaan survei secara real-time, memperluas cakupan survei untuk mencakup seluruh unit properti, dan mengurangi waktu proses pembuatan survei dari 1.440 menit menjadi 60 menit. Dengan aplikasi ini, PT XYZ dapat memperoleh data yang lebih representatif tentang kepuasan pelanggan, mempercepat analisis hasil, dan meningkatkan respons terhadap umpan balik pelanggan, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Co-Authors Arie Kusumawati, Arie Aris Triwiyatno Budi Setiyono Eliviani, Rosa Himawan, Himawan Kusuma Wardani, Deyana Nabila Khaerunnisa Rinald, Rinald Pintara Paningku Rosa Eliviani Saputro, Vian Ardiyansyah Vian Ardiyansyah Saputro Vian Ardiyansyah Saputro Winda, Athar