Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Empowerment Indonesia
Permata Nur Miftahur Rizki
Universitas Prasetiya Mulya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Strategi dan Pengembangan Pemasaran UMKM “Like Cake” di Masa Pandemi COVID-19 Moh. Firdaus; Felicia Agnes Jahja; Gabriella Nathania Santosa; Gaizka Elbert; Icha Hafsari; Michelle Elie Tanujaya; Stephen Teja Winata; Timotius Raynaldo; Permata Nur Miftahur Rizki
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 2 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v6i2.817

Abstract

Sejak kasus COVID-19 pertama terdeteksi di Indonesia pada tahun 2021, berbagai industri perlu melakukan penyesuaian terhadap cara kerja pemasarannya, termasuk industri  Food & Beverage. Sehingga, perlu dilakukannya pengkajian kembali atas strategi pemasaran yang paling efektif. Sebagai kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) kelompok telah memberikan pendampingan dan mengajarkan konsep wirausaha kepada pelaku UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) yang bergerak pada industri Food & Beverage. Tujuan penulisan adalah untuk menunjukkan strategi dan hasil pemasaran yang telah dilakukan kelompok untuk membantu Mitra. UMKM yang Kelompok dampingi adalah bisnis dessert box bernama ‘Like Cake’ yang berlokasi di Kabupaten Kuningan. Untuk mengoptimalkan pemasaran pada masa pandemi, kelompok menyusun strategi pemasaran digital melalui konten   untuk peningkatan performa media sosial, mengubah penampilan pada packaging dan logo untuk merubah brand image, dan memperluas akses terhadap pembelian produk dengan membuatkannya akun Grabfood dan memperluas akses nomor telepon. Kelompok juga mengajarkan Mitra mengenai pencatatan keuangan untuk dapat mengukur keberhasilan strategi pemasaran.  Melalui pendampingan kelompok, strategi pemasaran menunjukkan keberhasilan dilihat dari jumlah penjualan, perubahan terhadap brand image, dan peningkatan jumlah reach terhadap produk Like Cake. Artikel ini diharap dapat membantu para pelaku UMKM untuk menerapkan strategi pemasaran yang efektif, dan menyesuaikan diri terhadap perubahan lingkungan agar bisa terus bertahan.
BIJAKAWEB: Platform Berbasis Web Untuk Deteksi Hate Speech Pada Komentar Berita Bahasa Indonesia Nur Miftahur Rizki, Permata; Firdaus, Moh.
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 4: Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.1148719

Abstract

Jumlah pengguna internet di Indonesia telah mencapai lebih dari 221 juta jiwa, mayoritas penduduk Indonesia menggunakan internet dengan tujuan agar tetap update dengan berita terbaru. Detik, Kompas, dan CNNIndonesia merupakan portal berita daring favorit sebagian besar penduduk Indonesia. Fitur komentar pada portal berita yang ada saat ini memungkinkan pembaca berita dapat memberikan umpan-balik terhadap berita, namun sering kali tidak terkontrol, memicu munculnya ujaran kebencian. Meskipun tersedia fitur moderasi seperti "Laporkan", pendekatan manual ini sering kali lambat dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis terhadap ujaran kebencian pada komentar berita daring. Proses penelitian dimulai dengan scraping lebih dari 15 ribu data komentar dari portal berita menggunakan library Python, dilanjutkan dengan pelabelan manual ke dalam dua kategori: “Hate” dan “Non-Hate,” dengan jumlah data yang berhasil dilabeli sebanyak 11.478, yang dibagi ke dalam dua kelas seimbang. Dataset yang telah berlabel kemudian digunakan untuk fine-tuning model IndoBERT selama 14 epoch, dengan akurasi terbaik sebesar 95,91% yang dicapai pada epoch ke-14. Model dengan akurasi terbaik diimplementasikan pada platform web yang diberi nama BijakaWeb (Web Bijak Dalam Berkomentar) dengan menggunakan framework Django. Penelitian ini menghasilkan beberapa kontribusi penting, termasuk tersedianya dataset baru untuk penelitian relevan, model fine-tuned IndoBERT baru yang dapat diakses publik di HuggingFace, serta pengembangan platform Website Bijaka dengan menggunakan framework fullstack Django yang mampu melakukan scraping dan prediksi ujaran kebencian secara real-time. Harapannya, penelitian ini dapat membantu portal berita dalam moderasi komentar berita daring dalam melawan komentar yang mengandung ujaran dan menyediakan model yang dapat digunakan serta diadaptasi oleh platform berita daring lainnya untuk mencegah penyebaran ujaran kebencian di internet.   Abstract   The number of internet users in Indonesia has surpassed 221 million, with the majority of the population using the internet to stay updated with the latest news. Detik, Kompas, and CNNIndonesia are among the most popular online news portals for many Indonesians. The comment features on these news portals allow readers to provide feedback on news articles; however, this is often unregulated, leading to the spread of hate speech. Although moderation features like "Report" are available, these manual approaches are often slow and ineffective. This study aims to develop an automatic detection system for hate speech in online news comments. The research process began by scraping over 15,000 comment data from news portals using Python libraries, followed by manually labeling the comments into two categories: "Hate" and "Non-Hate." A total of 11,478 labeled data points were obtained, which were divided into two balanced classes. The labeled dataset was then used to fine-tune the IndoBERT model over 14 epochs, with the best accuracy of 95.91% achieved on the 14th epoch. The model with the best accuracy was implemented on a web platform named BijakaWeb (Web Bijak Dalam Berkomentar) using Django fullstack framework. This research has produced several significant contributions, including the availability of a new dataset for relevant research, a fine-tuned IndoBERT model accessible to the public on HuggingFace, and the development of the BijakaWeb platform using the full-stack Django framework, capable of real-time scraping and hate speech prediction. It is hoped that this research can assist news portals in moderating online news comments to combat hate speech and provide a model that can be used and adapted by other online news platforms to prevent the spread of hate speech on the internet.  
Pengembangan Manajemen Bisnis dan Pemberdayaan Sumber Daya Manusia UMKM Lokal Cianjur Sari Buah Asli NezzFit Cornelius Ray Nuralim; Giovanno Gerald; Kadek Danayasa; Kevan Mannuel Sukma; Leonardus Patrick Karundeng; Margaret Valerie; Nicole Vanessa Gandakusuma; Oey, Fiona Janice Wijaya; Permata Nur Miftahur Rizki
Journal of Empowerment Indonesia Vol. 2 No. 1: Juni 2026
Publisher : PT. Sativa Publishing Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64118/jei.v2i1.142

Abstract

UMKM telah berkembang pesat di Indonesia. Produk seperti aksesoris, pakaian dan barang konsumsi menjadi semakin mudah untuk didapatkan berkat adanya usaha - usaha dari UMKM. Salah satu industri yang berkembang untuk UMKM adalah industri makanan dan minuman, salah satunya adalah minuman sari buah. Di daerah Cianjur, sari buah menjadi salah satu produk unggulan yang ditawarkan. Meskipun cukup populer, UMKM - UMKM tersebut mengalami kesulitan seperti varian produk dan sumber daya manusia yang terbatas. Dengan melihat permasalahan tersebut, penulis ingin melihat bagaimana perkembangan produk dan sumber daya manusia UMKM sari buah di Cianjur. Peneliti menggunakan pendekatan analisis SWOT untuk menganalisa kelebihan dan kekurangan UMKM sari buah di Cianjur dan menjalankan 4 tahapan program mulai dari persiapan, implementasi, monitoring dan refleksi. Program pengabdian kepada masyarakat ini membawa perkembangan - perkembangan teknologi yang dapat diimplementasikan oleh UMKM terkait untuk membantu mengembangkan produk dan sumber daya manusia dengan melakukan riset pasar dan manajemen sumber daya manusia untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas UMKM.
Smart Product Tracker untuk Otomasi Distribusi sebagai Solusi untuk Peningkatan Kualitas Produk Berbasis Perangkat Digitaldengan Sistem QR Code Permata Nur Miftahur Rizki; Cecilia Shanne; Albert Nicholas Sutjiady; Fernando Nathanael; Karen Karen; Katarina Natasha; Kevin Anggito; Lidya Litania; Timotius Wiguna
Journal of Empowerment Indonesia Vol. 1 No. 2: Desember 2025
Publisher : PT. Sativa Publishing Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64118/jei.v1i2.97

Abstract

Pada program ini kelompok mengembangkan salah satu UMKM asal Cipanas bernama Bambang Family Dairy (BFD) yang dengan produk utamanya adalah hasil olahan susu seperti yogurt, keju susu murni, dan lain-lain. Sebelum pelaksanaan program, beberapa permasalahan yang dikeluhkan oleh mitra adalah pencatatan keuangan yang masih belum baik, kurangnya awareness terhadap brand BFD, dan manajemen logistik yang berantakkan. Permasalahan utama yang kelompok fokuskan adalah terkait masalah manajemen logistik, dimana solusi yang ditawarkan oleh kelompok berupa design aplikasi manajemen logistik dalam bentuk prototype. Aplikasi dibuat dengan memanfaatkan alur logistik dari BFD yang digambarkan dalam bentuk flowchart untuk melihat gambaran kelebihan yang dibutuhkan aplikasi agar dapat membantu mitra. Dengan adanya design aplikasi tersebut, mitra memiliki gambaran mengenai aplikasi yang dibutuhkan dan dapat diwujudkan melalui vendor atau secara pribadi.
Co-Authors Albert Nicholas Sutjiady Cecilia Shanne Cornelius Ray Nuralim Felicia Agnes Jahja Fernando Nathanael Firdaus, Moh. Gabriella Nathania Santosa Gaizka Elbert Giovanno Gerald Icha Hafsari Kadek Danayasa Karen Karen Katarina Natasha Kevan Mannuel Sukma Kevin Anggito Leonardus Patrick Karundeng Lidya Litania Margaret Valerie Michelle Elie Tanujaya Moh. Firdaus Nicole Vanessa Gandakusuma Oey, Fiona Janice Wijaya Stephen Teja Winata Timotius Raynaldo Timotius Wiguna