Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer
Langgeng Restuono
STMIK Kaputama
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PENGELOMPOKKAN MAHASISWA POTENSIAL DROP OUT MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS : STMIK KAPUTAMA) Langgeng Restuono
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v7i1.1228

Abstract

Drop out adalah keluar dari sekolah sebelum waktunya, atau sebelum lulus. Drop out demikian ini perlu dicegah, oleh karena hal demikian dipandang sebagai pemborosan bagi biaya yang sudah terlanjur dikeluarkan untuknya. Banyaknya peserta didik yang drop out adalah indikasi rendahnya produktivitas pendidikan. Tingginya angka drop out juga bisa mengganggu angka partisipasi pendidikan atau sekolah. Mahasiswa Drop Out adalah mahasiswa melebihi jangka waktu studi dan atau melanggar ketentuan yang berlaku.Penggunaan Data Mining Clustering merupakan pengelompokan record, pengamatan, atau memperhatikan dalam bentuk kelas objek – objek yang memiliki kemiripan yang satu dengan yang lainnya dan tidak memiliki rekord – record dalam kluster lain.Maka penulis merancang Data Mining Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out, karena sistem yang sedang berjalan pada STMIK Kaputama kurang baik. Hal ini memperlambat mengetahui data mahasiswa drop out.Dari hasil penelitian, hasil pengelompokan Group 1 dari 20 data terdapat sebanyak 5 Program Studi yaitu SI (S1), TI (S1), TI (D3), KA (D3), MI D3 yang terdapat pada STMIK Kaputama. Group 2 dari 20 data terdapat sebanyak 3  Jenis Drop Out yaitu Keluar, Pindah, Cuti , Group 3 dari 20 data terdapat 5 Alasan Drop Out yaitu Tidak Mengikuti Kuliah 4 Semester Berturut-turut, Kuliah Di Luar Kota, Terhambat Biaya, Bekerja , Sakit  yang terdapat pada STMIK Kaputama.
PENGELOMPOKKAN MAHASISWA POTENSIAL DROP OUT MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS : STMIK KAPUTAMA) Abdur Rahman; Langgeng Restuono; Adek Maulidya; Alex Siregar; Khairul Khairul; Rian Farta Wijaya
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v7i1.5

Abstract

Drop out adalah keluar dari sekolah sebelum waktunya, atau sebelum lulus. Drop out demikian ini perlu dicegah,oleh karena hal demikian dipandang sebagai pemborosan bagi biaya yang sudah terlanjur dikeluarkan untuknya. Banyaknyapeserta didik yang drop out adalah indikasi rendahnya produktivitas pendidikan. Tingginya angka drop out juga bisamengganggu angka partisipasi pendidikan atau sekolah. Mahasiswa Drop Out adalah mahasiswa melebihi jangka waktu studidan atau melanggar ketentuan yang berlaku.Penggunaan Data Mining Clustering merupakan pengelompokan record, pengamatan, atau memperhatikan dalambentuk kelas objek – objek yang memiliki kemiripan yang satu dengan yang lainnya dan tidak memiliki rekord – record dalamkluster lain.Maka penulis merancang Data Mining Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out, karena sistem yang sedangberjalan pada STMIK Kaputama kurang baik. Hal ini memperlambat mengetahui data mahasiswa drop out.Dari hasil penelitian, hasil pengelompokan Group 1 dari 20 data terdapat sebanyak 5 Program Studi yaitu SI (S1),TI (S1), TI (D3), KA (D3), MI D3 yang terdapat pada STMIK Kaputama. Group 2 dari 20 data terdapat sebanyak 3 Jenis DropOut yaitu Keluar, Pindah, Cuti , Group 3 dari 20 data terdapat 5 Alasan Drop Out yaitu Tidak Mengikuti Kuliah 4 SemesterBerturut-turut, Kuliah Di Luar Kota, Terhambat Biaya, Bekerja , Sakit yang terdapat pada STMIK Kaputama.
REVITALISASI PROSES SELEKSI MAHASISWA BARU: IMPLEMENTASI APLIKASI UJIAN SARINGAN MASUK BERBASIS ONLINE (STUDI KASUS: STMIK KAPUTAMA) Langgeng Restuono
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v7i2.102

Abstract

Aplikasi Ujian saringan masuk merupakan suatu aplikasi yang menjadi gerbang penyajian soal-soal yang bisa tambah, maupun di jawab secara online ataupun offline tergantung bagaimana aplikasi ini digunakankan. STMIK Kaputama selama beberapa tahun ini menjalankan proses penerimaan mahasiswa baru, dan ujian saringan masuk masih secara manual. Untuk memudahkan calon peserta dan juga panitia dalam rangka penerimaan mahasiswa baru, serta ujian saringan masuk, alangkah baiknya jika aplikasi yang mengelola itu semua agar menjadi mudah dan tepat dalam penerimaan serta ujian saringan masuk. Pada skripsi ini, penulis mecoba membuat aplikasi Ujian Saringan Masuk Secara Online untuk proses Penerimaan Mahasiswa Baru dan Ujian Saringan Masuk yang berbentuk aplikasi web dengan implementasi menggunakan PHP dan MySQL.
REVITALISASI PROSES SELEKSI MAHASISWA BARU: IMPLEMENTASI APLIKASI UJIAN SARINGAN MASUK BERBASIS ONLINE (STUDI KASUS: STMIK KAPUTAMA) Restuono, Langgeng
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v7i2.102

Abstract

Aplikasi Ujian saringan masuk merupakan suatu aplikasi yang menjadi gerbang penyajian soal-soal yang bisa tambah, maupun di jawab secara online ataupun offline tergantung bagaimana aplikasi ini digunakankan. STMIK Kaputama selama beberapa tahun ini menjalankan proses penerimaan mahasiswa baru, dan ujian saringan masuk masih secara manual. Untuk memudahkan calon peserta dan juga panitia dalam rangka penerimaan mahasiswa baru, serta ujian saringan masuk, alangkah baiknya jika aplikasi yang mengelola itu semua agar menjadi mudah dan tepat dalam penerimaan serta ujian saringan masuk. Pada skripsi ini, penulis mecoba membuat aplikasi Ujian Saringan Masuk Secara Online untuk proses Penerimaan Mahasiswa Baru dan Ujian Saringan Masuk yang berbentuk aplikasi web dengan implementasi menggunakan PHP dan MySQL.
Penerapan Sistem Informasi Surat Keterangan Pendamping Ijazah STMIK Kaputama Secara Online Fauzie, Achmad; Syahputra, Siswan; Ferdillah, Tengku Didi; Restuono, Langgeng
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Many STMIK Kaputama academic information systems have been implemented for students, starting with the Academic information system, STMIK Kaputama online information system, library information system, financial information system, and other information systems. STMIK Kaputama does not yet have a Diploma Information System, or SKPI, as it is often called, although according to the Ministry's regulations, SKPI must be issued in Indonesia's public and private universities with the aim of helping graduates find jobs that match their qualifications. . That is why STMIK Kaputama has built an online information system on the Diploma Companion Certificate, the flow of which is structured according to learning achievements and validates files according to the competencies proposed by students. The existence of the SKPI electronic information system means that STMIK Kaputama developed the system and complied with the rules established by the ministry.
SISTEM KEAMANAN DETEKSI SERANGAN REAL-TIME DAN OTOMATISASI PEMBLOKIRAN PADA WORDPRESS Restuono, Langgeng; Syahputra, Siswan
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 10 No 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v10i1.1229

Abstract

WordPress is the most widely used Content Management System (CMS) in the world, but it is also a primary target of cyberattacks such as brute-force login attempts, SQL Injection, and unauthorized access to administration pages. This research aims to analyze and develop a security plugin called WP Realtime Monitor, which is capable of detecting attacks in real time, sending notifications to administrators via Telegram, and automatically blocking the attacker’s IP address. The research methodology includes security requirement analysis, plugin architecture design using WordPress hooks, implementation using PHP and Telegram API integration, as well as testing against several simulated attack scenarios. The results show that the plugin successfully detects repeated failed login attempts, access to wp-login.php, and simple SQL Injection attacks. In addition, the system can send notifications to Telegram in less than one second and automatically block IP addresses that repeatedly launch attacks. Performance analysis indicates that the plugin is lightweight, does not add significant load to the WordPress server, and provides practical security improvements. Therefore, the development of WP Realtime Monitor is proven to be effective as an alternative solution for WordPress website security.
Co-Authors Abdur Rahman Adek Maulidya Alex Siregar Fauzie, Achmad Ferdillah, Tengku Didi Khairul Rian Farta Wijaya Syahputra, Siswan