Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma International Journal of Mechanical, Industrial and Control Systems Engineering
Sigit Wibisono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Design and Techno Economic Performance Assessment of Hydrogen Based Hybrid Microgrid Systems for Sustainable Industrial Energy Management Imeldawaty Gultom; Wibisono Wibisono; Sigit Wibisono; Aji Nurohman; Irlon Irlon
International Journal of Mechanical, Industrial and Control Systems Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): March: IJMICSE: International Journal of Mechanical, Industrial and Control Sys
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ijmicse.v1i1.401

Abstract

Hydrogen-based hybrid microgrid systems have emerged as a promising solution to enhance renewable energy integration and improve energy supply reliability. By combining renewable sources such as solar and wind with hydrogen production and storage technologies, these systems address the intermittency of renewable power while ensuring continuous energy availability. This study evaluates the techno-economic feasibility, environmental impact, and scalability of hydrogen-based hybrid microgrids, with a focus on cost-effectiveness and system performance under varying operating conditions. Simulation tools, including HOMER Pro and MATLAB Simulink, are used to model the system and conduct sensitivity analyses on hydrogen production costs and demand fluctuations. Key performance indicators such as Levelized Cost of Energy (LCOE), Net Present Value (NPV), and CO₂ emissions reduction are assessed. The results show that although the system requires a high initial investment, it becomes economically viable over time due to reduced operational costs and improved efficiency. Additionally, the system demonstrates significant environmental benefits, outperforming conventional fossil fuel-based systems in terms of emissions reduction. Sensitivity analysis further indicates that advancements in hydrogen production technologies could substantially enhance economic feasibility. Overall, hydrogen-based hybrid microgrids offer a reliable and low-carbon energy solution, supporting sustainable energy transitions and reducing dependence on fossil fuels.
ANALISIS DAN RANCANG BANGUN PROTOTYPE KANOPI PELINDUNG JEMURAN BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) Aji Nurrohman; Berliyanto .; Sigit Wibisono; Surya Darma; Wibisono .; Leni Devera Asrar; Triyono Budi Santoso
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 11 No. 1 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i1.1135

Abstract

Perancangan Prototype Kanopi Pelindung Jemuran Berbasis Internet Of thing dirancang untuk memudahkan masyarakat dalam proses penjemuran pakaian atau makanan secara efektif. Saat ini banyak masyarakat yang mendapatkan masalah pada proses penjemuran, hujan yang turun secara tiba-tiba membuat masyarakat kesulitan dalam proses pengangkatan jemuran. Oleh sebab itu dirancang prototype kanopi pelindung jemuran berbasis Internet of thing yang terintergrasi dengan aplikasi blynk dengan memanfaatkan tiga sensor yang dipasang yang berfungsi untuk memonitoring dan mendapatkan data cuaca. Yaitu : sensor hujan berfungsi untuk mendeteksi turunnya hujan, sensor cahaya berfungsi untuk mendeteksi gelap atau cerahnya cahaya dan sensor suhu yang berfungsi untuk mendeteksi perubahan suhu. berdasarkan kesimpulan data yang didapatkan dari ketiga sensor tersebut, pengguna dapat memutuskan untuk menutup atau membuka kanopi yang digerakkan menggunakan motor servo. Sehingga proses penjemuran dapat dilakukan secara efektif.. Kata kunci:  Internet of thing, Blynk, Kanopi, Monitoring cuaca, Jemuran.
KLASIFIKASI TINTA CATRIDGE BERDASARKAN WARNA PADA GUDANG BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Aji Nurrohman; Berliyanto Berliyanto; Leni Asrar; Sigit WIbisono; Wibisono Wibisono; Suryadarma Suryadarma; Triyono Budi Santoso
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 12 No. 1 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i1.1336

Abstract

Penggunaan printer dan tinta cartridge untuk mencetak data dalam bentuk teks ataupun gambar masih sering digunakan. Printer yang sering digunakan akan membuat tinta cartridge cepat habis, biasanya pengguna printer akan memesan kepada toko melalui aplikasi e-commerce. Toko akan mengirimkan melalui gudang barang, namun seringkali terjadi kesalahan barang antara yang dipesan dan diterima user. Hal ini dapat mempengaruhi kepuasan user, oleh karena itu penting bagi toko dalam melakukan cek manual terhadap barang yang yang akan dikirim. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah sebuah model machine learning menggunakan Python dan Convolutional neural network yang dapat mengklasifikasikan citra hasil tangkapan kamera ponsel fokus pada penelitian ini mengklasifikasikan citra tinta cartridge HP 680 black color dan tri color. Dimulai dengan mengumpulkan dataset yang sudah ada berdasarkan pengalaman penulis yang pernah bekerja sebagai checker pada gudang barang. Kemudian langkah preprocessing agar citra siap untuk diinputkan kedalam model, lalu membuat arsitektur model dan melakukan pelatihan. Di akhir penelitian akan dilakukan evaluasi untuk melihat akurasi dari prediksi pada citra data test.
Co-Authors Aji Nurohman Aji Nurrohman Aji Nurrohman Berliyanto Berliyanto . Gultom, Imeldawaty Irlon Irlon Leni Asrar Leni Devera Asrar Surya Darma Suryadarma Suryadarma Triyono Budi Santoso Wibisono Wibisono . Wibisono Wibisono