Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Tri Septa Yulandari
Universitas Indo Global Mandiri
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kacamata di Optik Kiran Menggunakan Algoritma Apriori Derra Legiana Chintiya; Tri Septa Yulandari; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v%vi%i.6258

Abstract

Abstrak— Optik Kiran adalah salah satu optik di Palembang. Optik Kiran melayani penjualan berbagai merek kacamata. Untuk meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada konsumen, para ahli kacamata ini harus mampu menyelesaikan masalah yang berulang, termasuk rendahnya atau kurangnya stok jenis kacamata yang paling diminati. Hal ini mungkin disebabkan oleh perubahan dan pola perilaku belanja konsumen yang tidak dapat ditebak. Untuk menjawab tantangan yang dihadapi, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan kacamata optik Kiran dengan memanfaatkan algoritma Apriori. Algoritma ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen dan meningkatkan penjualan produk optik. Studi ini menggunakan data transaksi historis dari toko optik. Temuan menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori dapat membantu dalam menyusun strategi pemasaran untuk mempromosikan produk tambahan secara efektif dengan menganalisis fitur penjualan utama dari produk yang ada.Kata kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, kacamata, Penjualan Abstract— Optik Kiran is one of the optics in Palembang. Optik Kiran serves the sale of various brands of glasses. To improve the quality of services provided to consumers, these opticians must be able to solve recurring problems, including the low or lack of stock of the most demanded types of glasses. This may be due to the unpredictable changes and patterns of consumer shopping behavior. To address the challenges faced, this research aims to predict the sales of Kiran optical glasses by utilizing the Apriori algorithm. This algorithm aims to identify consumer behavior patterns and increase sales of optical products. The study utilized historical transaction data from the optical store. The findings show that the application of Apriori algorithm can help in devising marketing strategies to effectively promote additional products by analyzing the key selling features of existing products.Kata kunci: Apriori Algorithm, Data Mining, Sales, glasses
Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Online Pada UMKM Jaya Saputra Meubel Palembang Derra Legiana Chintiya; Terttiaavini Terttiaavini; Tri Septa Yulandari; Fadiya Faradita; Zanetti Julyah Berliana Perdana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i6.7187

Abstract

Abstrak - Jurnal ini membahas perancangan sistem informasi pemasaran online yang ditujukan untuk mendukung Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Jaya Saputra Meubel, Palembang. UMKM memainkan peran kunci dalam ekonomi lokal, tetapi seringkali menghadapi kendala dalam memasarkan produk mereka secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pemasaran online yang dapat membantu UMKM meningkatkan visibilitas produk mereka dan meningkatkan pangsa pasar. Studi ini menerapkan metodologi pengembangan sistem yang melibatkan analisis kebutuhan UMKM, perancangan sistem berbasis web, dan implementasi platform pemasaran online. Hasilnya adalah sebuah sistem informasi pemasaran online yang memungkinkan Jaya Saputra Meubel untuk mengelola katalog produk dan berinteraksi dengan pelanggan melalui berbagai saluran online. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan daya saing UMKM di era digital, memungkinkan akses pasar yang lebih luas, dan meningkatkan efisiensi operasional. Selain itu, penelitian ini juga memberikan wawasan tentang tantangan dan peluang yang dihadapi UMKM dalam mengadopsi teknologi digital dalam upaya pemasaran produk merekaKata kunci: Meubel, Pemasaran, UMKM, WebAbstract - This journal discusses the design of an online marketing information system aimed at supporting Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in Jaya Saputra Meubel, Palembang. MSMEs play a key role in the local economy, but often face obstacles in marketing their products effectively. This research aims to design an online marketing information system that can help MSMEs increase the visibility of their products and increase market share. This study applies a system development methodology which includes analysis of MSME needs, web-based system design, and implementation of an online marketing platform. The result is an online marketing information system that allows Jaya Saputra Meubel to manage product catalogs and interact with customers through various online channels. This system is expected to increase the competitiveness of MSMEs in the digital era, enable wider market access, and increase operational efficiency. Apart from that, this research also provides insight into the challenges and opportunities faced by MSMEs in adopting digital technology in their product marketing effortsKata kunci: Furniture, Marketing, MSMEs, Web
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kacamata di Optik Kiran Menggunakan Algoritma Apriori Derra Legiana Chintiya; Tri Septa Yulandari; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v%vi%i.6258

Abstract

Abstrak— Optik Kiran adalah salah satu optik di Palembang. Optik Kiran melayani penjualan berbagai merek kacamata. Untuk meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada konsumen, para ahli kacamata ini harus mampu menyelesaikan masalah yang berulang, termasuk rendahnya atau kurangnya stok jenis kacamata yang paling diminati. Hal ini mungkin disebabkan oleh perubahan dan pola perilaku belanja konsumen yang tidak dapat ditebak. Untuk menjawab tantangan yang dihadapi, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan kacamata optik Kiran dengan memanfaatkan algoritma Apriori. Algoritma ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen dan meningkatkan penjualan produk optik. Studi ini menggunakan data transaksi historis dari toko optik. Temuan menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori dapat membantu dalam menyusun strategi pemasaran untuk mempromosikan produk tambahan secara efektif dengan menganalisis fitur penjualan utama dari produk yang ada.Kata kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, kacamata, Penjualan Abstract— Optik Kiran is one of the optics in Palembang. Optik Kiran serves the sale of various brands of glasses. To improve the quality of services provided to consumers, these opticians must be able to solve recurring problems, including the low or lack of stock of the most demanded types of glasses. This may be due to the unpredictable changes and patterns of consumer shopping behavior. To address the challenges faced, this research aims to predict the sales of Kiran optical glasses by utilizing the Apriori algorithm. This algorithm aims to identify consumer behavior patterns and increase sales of optical products. The study utilized historical transaction data from the optical store. The findings show that the application of Apriori algorithm can help in devising marketing strategies to effectively promote additional products by analyzing the key selling features of existing products.Kata kunci: Apriori Algorithm, Data Mining, Sales, glasses
Co-Authors Derra Legiana Chintiya Fadiya Faradita Terttiaavini Terttiaavini Terttiaavini, Terttiaavini Zanetti Julyah Berliana Perdana