Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Indonesian Journal on Data Science
Diana Sava Salsabila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Tren Penelitian E-Learning pada Jurnal Terindeks SINTA di Indonesia Muhammad Rifqi Naufal Irsyad; Wilis Arum Karunia; Alfiyo Rahmat Hidayat; Diana Sava Salsabila; Muhammad Ikhsan Arizal; Yusuf Amrozi; Tiara Melati Putri Wiryawanto
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 7 No 2 (2023): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v7i2.2030

Abstract

Abstrak: Pesatnya perkembangan teknologi informasi di era globalisasi ini memungkinkan berkembangnya layanan informasi yang lebih baik di bidang pendidikan. Penelitian ini dianalisa dan direview dari jurnal terindeks SINTA yang bertujuan untuk melihat dan menganalisa perkembangan kemajuan e-learning yang tidak hanya melibatkan virtual meeting yang sudah familiar di kalangan mahasiswa/pelajar. Penelitian ini termasuk jenis penelitian pengembangan dengan mengacu pada jurnal-jurnal terindeks SINTA. Pendekatan yang digunakan yaitu pendekatan kualitatif yang didalamnya menggunakan metode studi pustaka dengan informasi-informasi maupun data yang tertulis berpatokan pada jurnal-jurnal terindeks SINTA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bidang pendidikan adalah bidang yang cocok untuk mengembangkan pembelajaran e-learning dengan didukung oleh beberapa aplikasi yang tidak banyak diketahui pelajar/mahasiswa yang mendukung proses pembelajaran e-learning. Abstract: The rapid development of information technology in this era of globalization allows the development of better information services in the field of education. This research was analyzed and reviewed from the indexed journal SINTA which aims to see and analyze the development of e-learning progress which does not only involve virtual meetings that are familiar among students. This research is a type of development research with reference to SINTA indexed journals. The approach used is a qualitative approach which uses the literature study method with the information and data written are based on SINTA indexed journals. The results showed that the field of education is suitable field to develop e-learning learning supported by several applications that are not widely known to students that support the e-learning learning process.
Tren Penelitian E-Learning pada Jurnal Terindeks SINTA di Indonesia Muhammad Rifqi Naufal Irsyad; Wilis Arum Karunia; Alfiyo Rahmat Hidayat; Diana Sava Salsabila; Muhammad Ikhsan Arizal; Yusuf Amrozi; Tiara Melati Putri Wiryawanto
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 7 No 2 (2023): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v7i2.2030

Abstract

Abstrak: Pesatnya perkembangan teknologi informasi di era globalisasi ini memungkinkan berkembangnya layanan informasi yang lebih baik di bidang pendidikan. Penelitian ini dianalisa dan direview dari jurnal terindeks SINTA yang bertujuan untuk melihat dan menganalisa perkembangan kemajuan e-learning yang tidak hanya melibatkan virtual meeting yang sudah familiar di kalangan mahasiswa/pelajar. Penelitian ini termasuk jenis penelitian pengembangan dengan mengacu pada jurnal-jurnal terindeks SINTA. Pendekatan yang digunakan yaitu pendekatan kualitatif yang didalamnya menggunakan metode studi pustaka dengan informasi-informasi maupun data yang tertulis berpatokan pada jurnal-jurnal terindeks SINTA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bidang pendidikan adalah bidang yang cocok untuk mengembangkan pembelajaran e-learning dengan didukung oleh beberapa aplikasi yang tidak banyak diketahui pelajar/mahasiswa yang mendukung proses pembelajaran e-learning. Abstract: The rapid development of information technology in this era of globalization allows the development of better information services in the field of education. This research was analyzed and reviewed from the indexed journal SINTA which aims to see and analyze the development of e-learning progress which does not only involve virtual meetings that are familiar among students. This research is a type of development research with reference to SINTA indexed journals. The approach used is a qualitative approach which uses the literature study method with the information and data written are based on SINTA indexed journals. The results showed that the field of education is suitable field to develop e-learning learning supported by several applications that are not widely known to students that support the e-learning learning process.
Penerapan ResNet50-CNN untuk Optimalisasi Klasifikasi pada Data Fashion Arimbi Puspitasari; Diana Sava Salsabila; Dwi Roliawati
INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol. 3 No. 1 (2025): Indonesian Journal On Data Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/ijds.v3i1.1533

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbasis ResNet-50 dalam klasifikasi gambar produk fashion. Model ini dikembangkan untuk mengenali berbagai kategori produk, seperti kaos, celana, dan sepatu, dengan memanfaatkan konsep residual learning yang memungkinkan jaringan mempelajari fitur visual kompleks secara lebih efektif. Metode penelitian meliputi pengumpulan dan pemrosesan data gambar, pelatihan model CNN menggunakan ResNet-50, serta evaluasi performa menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai accuracy sebesar 99,44% pada data training dan 97,83% pada data testing, menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik terhadap data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Evaluasi lebih lanjut menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sebagian besar sampel diklasifikasikan dengan benar, meskipun masih terdapat beberapa kesalahan prediksi pada kategori tertentu. Dengan rata-rata precision, recall, dan F1-score mencapai 98%, model ini terbukti memiliki performa tinggi dalam klasifikasi gambar fashion. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ResNet-50 dapat menjadi solusi yang andal untuk sistem rekomendasi produk, katalog digital, dan pengelolaan inventaris berbasis gambar, meskipun masih terdapat ruang untuk peningkatan terutama pada kelas yang sulit diklasifikasikan
Co-Authors Alfiyo Rahmat Hidayat Arimbi Puspitasari Dwi Roliawati Muhammad Ikhsan Arizal Muhammad Rifqi Naufal Irsyad Tiara Melati Putri Wiryawanto Wilis Arum Karunia Yusuf Amrozi