Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Citra Pricylia Ananda Mulya
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pembangunan Kereta Cepat Jakarta – Bandung Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Citra Pricylia Ananda Mulya; Pramudya Nugraha; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek kereta cepat Jakarta-Bandung menjadi ramai dibicarakan di media social, karena pada pembangunan nya terdapat banyak pihak yang merasa dirugikan, namun ada juga pihak yang merasa diuntungkan. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentiment masyarakat terhadap pembangunan kereta cepat Jakarta – Bandung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kelayakan kebijakan Transportasi Kereta Cepat Jakarta-Bandung dalam mewujudkan transportasi ramah lingkungan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif, karena bermaksud untuk mendapatkan fakta empiris, dan makna yang mendalam, mengamati, menangkap realitas dan memeriksa perilaku individu dan kelompok objek penelitian. Instrumen dengan wawancara, focus group discussion, observasi, dan triangulasi. Penentuan Informan dengan teknik purposive.
Analisis Sentimen Terhadap Sistem Informasi Akademik Mahasiswa pada Aplikasi Edlink dengan Metode K-Nearest Neighbor Citra Pricylia Ananda Mulya; Veri Arinal
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 1 (2025): JANUARI-MARET 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i1.3017

Abstract

The Sevima Edlink application is an academic information system that is widely used by educational institutions in Indonesia to manage student academic data and information. Although this application has various useful features, its successful implementation also depends greatly on user satisfaction and acceptance. Therefore, it is important to analyze user sentiment towards these applications to identify existing strengths and weaknesses. This research aims to analyze user sentiment towards the Sevima Edlink application using the K-Nearest Neighbor (K-NN) method. The K-NN method was chosen because of its simplicity and effective ability to classify sentiment data. The data used in this research are reviews from application users collected from various sources. The results of this research used the K-NN method, namely an accuracy value of 94.47%. So it can be said that the K-KNN algorithm can classify data well and correctly.
Co-Authors Arinal, Veri Imam Santoso Pramudya Nugraha