Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.641
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Education and Instruction (JOEAI) JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) CKI On Spot Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Arinal, Veri
STIKOM Cipta Karya Informatika Jakarta, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Berwirausaha Melalui Desain Grafis Di Pondok Pesantren Darul Muqorrobin Kotamadya Bandung Arinal, Veri; Mulyana, Dadang Iskandar; Paryanti, Atik Budi
SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Vol. 1 No. 1 (2020): SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi
Publisher : Perkumpulan Dosen Periset Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berwirausaha melalui desain Grafis merupakan salah satu tema pengabdian pada masy arakat yang kami pilih, hal ini dikarenakan banyak bidang usaha yang bias diciptakan antara lain cetak pin, cetak undangan dll. Pelatihan ini dilakukan di pesantren Darul Muqorrobin katamadya Bandung. Dengan peserta nya adalah para santri. Dan dilaksanakan pada 19 Mei 2019.dengan metode ceramah, demonstrasi dan workshop. Target peserta pelatihan seperti direncanakan sebelumnya adalah paling tidak 15-20 orang. Dalam pelaksanaannya, kegiatan ini diikuti oleh 36 orang peserta. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa target peserta tercapai lebih dari 100%. Angka tersebut menunjukkan bahwa kegiatan pengabdian Masyarakat dilihat dari jumlah peserta yang mengikuti dapat dikatakan berhasil / sukses
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BANTUAN WARGA KAMPUNG PULOJAHE JAKARTA TIMUR BERBASIS WEB Nur Arif Khairudin; Veri Arinal; Frencis Matheos Sarimole; Yuma Akbar; Dava Septya Arroufu; Anita Rosiana; Rizky Adawiyah
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 6, No 1 (2022): Maret
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v6i1.7881

Abstract

ABSTRAKDi era pandemi Covid-19 yang terjadi saat ini telah membawa dampak besar di berbagai negara, termasuk di negara Indonesia. Setiap negara mempunyai kebijakan sendiri dalam menangani wabah ini, mulai dari diwajibkan untuk menjaga jarak, penerapan protokol kesehatan, hingga adanya penyaluran bantuan sosial dari pemerintah dengan tujuan terpenuhi nya semua kebutuhan masyarakat terutama yang terdampak langsung akibat pandemi ini. Bantuan sosial tersebut bermacam macam, diantaranya adalah Bantuan Sosial Tunai, Bantuan Sembako, Program Keluarga Harapan, dan masih banyak lagi. Terkait sistem untuk pendataan masyarakat yang menerima bantuan sosial juga menjadi sangat penting sehingga data warga yang terpilih mendapatkan bantuan sosial lebih tepat sasaran dan juga lebih akurat. Oleh karena itu, perlu dibuatkan suatu sistem pengelolaan bantuan agar dapat membantu pengurus RT untuk menyalurkan bantuan sosial secara lebih akurat dan efisien. Tujuan dilakukannya pengabdian ini adalah meningkatkan ketepatan dalam penyaluran bantuan dari pemerintah kepada seluruh masyarakat. Dalam pembuatan sistem informasi pengelolaan bantuan berbasis web yang efektif, efisien dan akurat perlu menggunakan metode waterfall atau metode pengembangan perangkat lunak dengan melalui tahapan observasi, Analisis Kebutuhan atau Wawancara, Studi pustaka, Desain sistem, Implementasi dan sistem testing, dan Maintenance sistem. Manfaat yang di dapat dari pengabdian ini yaitu hasil analisa dapat digunakan untuk merancang sistem informasi pengelolaan bantuan sosial di Kampung Pulojahe, RT 006 RW 014 Jakarta Timur. Kata kunci: bantuan sosial; pengelolaan bantuan; warga ABSTRACTIn the current era of the Covid-19 pandemic, it has had a major impact in various countries, including Indonesia. Each country has its own policy in dealing with this outbreak, starting from being required to maintain distance, implementing health protocols, to distributing social assistance from the government with the aim of meeting all community needs, especially those directly affected by this pandemic. There are various kinds of social assistance, including Cash Social Assistance, Basic Food Assistance, Family Hope Program, and many more. Regarding the system for collecting data on people who receive social assistance, it is also very important so that the data on citizens who are selected to receive social assistance is more targeted and also more accurate. Therefore, it is necessary to develop an aid management system in order to assist RT management in distributing social assistance more accurately and efficiently. The purpose of this service is to increase accuracy in the distribution of assistance from the government to the entire community. In making an effective, efficient and accurate web-based assistance management information system, it is necessary to use the waterfall method or software development method by going through the stages of observation, needs analysis or interviews, literature study, system design, implementation and system testing, and system maintenance. The benefit from this service is that the results of the analysis can be used to design an information system for the management of social assistance in Pulojahe Village, RT 006 RW 014 East Jakarta. Keywords: social assistance; assistance management; resident
Klasifikasi Dehidrasi Tubuh Manusia Berdasarkan Citra RGB Pada Warna Urine Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Putri Nugraheni Utami; Veri Arinal; Dadang Iskandar Mulyana
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3290

Abstract

Dehydration is a condition in the body where the amount of fluid that comes out is more than the amount of fluid that enters so that the body experiences a lack of fluids. The simplest way to find out if you are dehydrated is to check the color and amount of urine. If it is very dark and there is little water, then the body needs a lot of air. If the urine is clear, it means the body is in normal air balance. The level of dehydration between each person is different, so we need a system that can classify the level of dehydration objectively through urine, so that it can facilitate the process of early detection and diagnosis before being enforced. Based on the research that has been done, it is found that the Matrix Laboratory (Matlab) can classify dehydration in the human body, by utilizing urine images through several processes, namely preprocessing, segmentation, feature extraction of Red Green Blue and then the K-Nearest Neighbor method to classify a person's level of dehydration. From 30 urine image training data and 15 urine image test data with 3 classes of urine color levels, namely not dehydrated, mild dehydration and severe dehydration, the results obtained from the accuracy of the dehydration level classification using the K-Nearest Neighbor method of 93.3% obtained from 14 test data with accurate classification, and 1 test data with inaccurate classification.
Klasifikasi Kematangan Buah Pisang Ambon Menggunakan Metode KNN dan PCA Berdasarkan Citra RGB dan HSV Setya Putra Adenugraha; Veri Arinal; Dadang Iskandar Mulyana
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3287

Abstract

Banana fruit or in scientific language is called Musa Paradisiaca. One type of banana that is easy to grow and develop in the tropics of Indonesia is the Cavendish Banana or commonly known as the Ambon Banana. The quality of Ambon bananas must be maintained because Ambon bananas grown in Indonesia also supply the needs of foreign markets. The quality of bananas is very influential from the time of harvesting, the level of maturity of bananas is related to marketing reach. Basically, farmers use manual methods in determining the maturity level of Ambon bananas, so there are several factors that can make the classification results less accurate. Based on these problems, a system was made to classify the maturity level of Ambon bananas by utilizing the RGB and HSV color features using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. Classification uses image processing by utilizing matlab software for making a classification system with 3 classes, namely raw, ripe, and overcooked. The results of this study are expected to help Ambon banana farmers in classifying the maturity level of Ambon bananas. In this study using data obtained from the place of observation. The data used in this study were 41 data which were divided into 30 training data and 11 test data. The data is classified using the KNN method by measuring the distance to the nearest neighbor with a value of K=5. From this study, the results obtained accuracy of 90.9% with the results of the classification of test data as many as 10 data received accurate classification results and 1 data received inaccurate classification results.
Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan RW 006 Kelurahan Kalideres Jakarta Barat dengan Metode K-Nearest Neighbor Veri Arinal; Edwin Sentosa
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 4 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (632.982 KB) | DOI: 10.31004/jpdk.v4i4.6372

Abstract

Kesejahteraan adalah suatu keadaan seseorang dapat mampu memenuhi seluruh kebutuhan serta mampu melakukan hubungan baik dengan lingkungan sekitar..Dengan adanya pembangunan diharapkan taraf hidup masyarakat menjadi lebih sejahtera sehingga kualitas sumber daya manusia menjadi lebih baik. Akan tetapi, pada RW 006 Kelurahan Kalideres Jakarta Barat.memiliki kualitas sumber daya manusia yang bervariasi. Hal tersebut dikarenakan terdapat tidak meratanya pembangunan. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor yang bertujuan untuk mendapatkan akurasi klasifikasi RW 006 Kelurahan Kalideres Jakarta Barat dengan memanfaatkan confusion matriks, didapatkan nilai precision, recall, dan skor F-1. Hasil Nilai presisi terbaik dari k = 10 adalah 0,8. Nilai precision yang didapat adalah 0,76 yang menunjukkan proporsi prakiraan benar positif dibandingkan dengan hasil antisipasi positif umum. Sedangkan recall nilai 0.75 dengan skor F-1 0.75 serta.nilai.kurva ROC dan AUC dari metode K-Nearest Neighbor (k-NN) didapatkan nilai 0.827.
Classification Of Welfare Of Rw 006 Kalideres Village Using The Naïve Bayes Method Adella Fitriany Cahyana; Veri Arinal
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 2 (2022): JISICOM: December 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i2.885

Abstract

The welfare level is a measurement of whether people or citizens in a country can achieve a decent quality of life or not. We can still see social things that happened before us which result in the absence of justice and position in society. As happened in Kalideres Village RW 006, the level of welfare still occurs when social assistance is provided, both from the government and donors who want to help. This research uses the Nave Bayes algorithm method to classify welfare. hoped that it could help the government and donors so that the donations that will be given can be accepted by the people entitled to them. The results of the Naïve Bayes classification get an accuracy value of 85%, where the precision value of the non-prosperous data is 97%, the prosperous data is 73%, for the recall value of the non-prosperous data is 80%, and the prosperous data is 95%.
Klasifikasi Pemilihan Supplier Dalam Sistem Pendukung Keputusan Menggunakkan Metode Electre (Elimination Et Choix Traduisant La Realite) Pada Pt.Kangzen Kenko Indonesia Miftahul Ulum; Veri Arinal
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 6 No 4 (2022): JISAMAR : November 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i4.901

Abstract

Supplier memiliki fungsi dan peran penting dalam rantai pasokan produk ke konsumen, baik barang maupun jasa, dalam bisnis, pemasok atau Supplier adalah oranggatau perusahaannyang memasokkbarang ataujjasa yang dibutuhkan oleh badan usaha lain. Dengan demikian, Supplier adalah bagian dari rantai Supplier yang memberikan nilai keseluruhan dari produk tertentu. Pada kondisi dimana produktivitas seseorang sangat berpengaruh kepada kondisi kesehatan nya, karena semakin meningkatnya permintaan konsumen dari tahun- ketahun, maka untuk meningkatkan kualitas produk yang lebih unggul dan berkualitas, perusahaan harus memiliki supplier yang baik dan memiliki kemampuan kerjasama yang sesuai dengan keinginan konsumen, dari permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan aplikasi khusus yang dapat membantu perusahaan mengambil keputusan dalam memilih Supplier produk kesehatan dengan menggunakan metode Electre. Metode Electre digunakan untuk menyeleksi kriteria yang saling bertentangan sehingga kriteria yang ada diproses dengan metode Electre untuk menghasilkan salah satu alternatif yang diinginkan.
A Kalsifikasi Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Asam Lambung Menggunakkan Metode Forward Chaining Stepanus Stepanus; Veri Arinal
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 6 No 4 (2022): JISAMAR : November 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i4.887

Abstract

Dilihat dari profil kesejahteraan Indonesia pada tahun 2017, maag ialah salah satu dari banyaknya penyakit sangat wajar pada penderita rawat inap yang terjadi di Indonesia dengan total keseluruhan (4,9%). Minimnya data tentang gastritis kronis serta gastritis kronis merupakan pemicu tingginya laju peradangan ini, perawatan yang tidak pas serta salah memperhitungkan dampak samping yang nyata merangsang penyakit ini memburuk. Berikutnya pada penelitian ini hendak dibentuk suatu aplikasi system pakar berbasis web yang bisa menolong penderita dalam menguasai dampak samping gastritis yang intens serta persisten, sehingga bisa lekas melaksanakan aksi pengobatan supaya tidak meluas ke bermacam penyakit. agar lebih mudah dalam mengatasi dampak samping, metode yang di piplih oleh penulis menggunakan metode Forward Chaining, metode tersebut terpilih sebab mempunyai performansi kerangka kerja yang dapat dijalankan dengan kebutuhan
A Klasifikasi Pembelian Produk Tepung Terigu Dalam Sistem Pendukung Keputusan Menggunakkan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Dita Yuliana; Veri Arinal
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 6 No 4 (2022): JISAMAR : November 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i4.905

Abstract

Pangan merupakan salah satu komponen dasar utama yang digunakan dalam produksi pangan. Usaha tersebut menjual berbagai merek, antara lain Bungasari, Segitigabiru, dan Bogasari. Kami menerapkan sistem pendukung keputusan yang menggunakan pendekatan pembobotan tambahan langsung, khususnya metode penambahan pembobotan, untuk memudahkan pelanggan memilih jenis tepung yang mereka butuhkan berdasarkan kebutuhan dan persyaratan kualitas mereka. solusi untuk Sistem dapat melakukan perhitungan dan menganalisis data yang dimasukkan untuk memilih makanan tepung yang sesuai berdasarkan pilihan pengguna.
Implementasi Model Penjualan Berbasis Marketplace Pada Pasar JB Cengkareng Jakarta Barat Veri Arinal; Radikto; Riko Afriandika; Miftahul Ulum; Dita Yuliana
Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Vol. 1 No. 1 (2022): PUNDIMASKOT: June 2022
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (810.73 KB)

Abstract

Akibat Pandemi Covid-19 hampir seluruh masyarakat mengalami kesulitan dalam segi finansial, salah satu yang terdampak ialah pedagang-pedagang kecil dan aturan pemerintah yang membatasi setiap aktivitas masyarakat sehingga membuat para pedagang kecil bingung untuk menjual barang yang mereka jual secara langsung. Penlitian ini bertujuan untuk. membantu dan mempermudah pedagang umkm dalam penyebarluasan informasi dan promosi produk. membantu pedagang umkm dalam pengelolaan data menjadi terstruktur dengan baik, membantu penjual dan pembeli dalam layanan transaksi penjualan jarak jauh sehingga membantu pedagang umkm dalam memperluas wilayah pemasaran dan membantu konsumen dalam melakukan pembelian dan pembayaran secara online (transfer via rekening) yang bisa dilakukan dimana saja dan kapan saja. Penilitian ini menggunakan metode analisis dan metode perancangan. Metode perancangan basis data ada 3 tahapan yaitu, Conceptual database design, Logical database design, dan Physical database design. Metode perancangan software menggunakan model waterfall yaitu system engineering and analysis, Software requirement analysis, Design, Coding, Testing, dan Maintenance. Pedagang UMKM tidak perlu lagi bertransaksi secara konvensional karena sudah ada website penjualan produk secara digital dan masih perlu sosialisasi untuk para pedagang untuk mengetahui atau mempelajari tentang perdagangan elektronik.
Co-Authors Adella Fitriany Cahyana Adityo Purwo Nugroho Agus Tanti Rahayu Ahluna, Faza Ahmad Tarwanto Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Ali Akbar Ali Akbar Andriyana Fajar Anggi Ramadhan Anisa Puji Ikawati Anita Rosiana Arribatullah, Arribatullah Artha Patricia Atik Budi Paryanti Azizi, Doni Betty Yel, Mesra Bobby Arvian James Buulolo, Rupawan Calvin Bill Christian Gunawan Dadang Iskandar Mulyana` Dadang Iskandar, Dadang Dava Septya Arroufu Dede Sarikah Dhita Aidilla Dicky Saputra Dita Safira Dita Yuliana Dita Yuliana Doni Azizi Edi Nurhadi Edwin Sentosa Fajar, Andriyana Fa’aso Lase Febri Yoga Harjanto Fikryadi, Fikryadi Fiktor Kurnia Fiky Alan Nuari Fileni Zalukhu Ilham Wahyudi Indah Rosmalina Josua Pangaribuan Kurniawan Irfan Nauval M. Rohyan Zidan M.Rafli Fadillah M.Taufik Melani, Melani Afsari Melli Puspita S Miftahul Ulum Miftahul Ulum Muhammad Azhari Muhammad Nurur Raudhan Mulya, Citra Pricylia Ananda Nauval, Kurniawan Irfan Nayoan, Vallen Ezra Piter Niarti Agustiani Nova Esterina Silitonga Novi Septiani Nuary Inaldi Simarmata Nur Arif Khairudin Nurul Khoiriyah Paryanti, Atik Budi Patricia, Artha Prabowo, Renno Sandi Prabowo, Reno Sandi Prakoso Angga I Purnomo, Bening Sari Puspita, Melli Putra, Adhy Hantar Putri Nugraheni Utami Putri, Seftiana Eka Radikto Rahayu, Agus Tanti Ramadhan, M. Anggi Reza Setiawan Reza Wanandi Riko Afriandika Rindy Julianda Rizky Adawiyah Rodhiyah Rodhiyah Romadan, Diva Putra Ronny Budi Santoso Rusmarhadi, Irma Safira, Dita Saidah, Andi Sarimole, Francis Matheus Sarimole, Frencis Matheos Septiyana Bila Setya Putra Adenugraha Shabrina Sukma Wardana Shakila Shila Wati Shindy Apriyani Simarmata, Nuary Inaldi Siti Nurhaliza Siti Raysyah Stepanus Stepanus Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Tundo, Tundo Wandi Sanip Yuliya Putri P Yunita T Lubis