Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Humanika JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Mutammimah Mutammimah, Mutammimah
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN LAPORAN KEUANGAN ORGANISASI NIRLABA BERDASARKAN PSAK NO. 45 PADA YAYASAN PANTI ASUHAN SITI MASYITOH BESUKI SITUBONDO Mutammimah, Mutammimah; Yulinartati, Yulinartati; Nastiti, Sita
Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Humanika Vol 8, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jinah.v8i3.20383

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan apakah Yayasan Panti Asuhan Siti Masyitoh BesukiSitubondo telah menerapkan PSAK No. 45 dan ingin menunjukkan bahwa penting untuk menyiapkan laporan keuangan untuk yayasan. Tujuan yang ingin dicapai adalah bagaimana pelaporan keuangan yayasan Panti Asuhan Siti Masyitoh Besuki Situbondo sesuai atau tidak sesuai dengan PSAK No. 45 tentang laporan keuangan organisasi nirlaba. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif, dimana dengan menggunakan metode ini data yang diperoleh akan dianalisis secara kualitatif, yaitu dengan meninjau, menggambarkan, menganalisis dan menjelaskan data yang diperoleh di Yayasan Panti Asuhan Siti Masyitoh dengan mendapatkan penjelasan obyektif secara spesifik mengenai penerapan SAK No. 45 ke yayasan. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dan wawancara dengan hasil yang menunjukkan bahwa Yayasan Panti Asuhan Siti Masyitoh Besuki Situbondo belum menyiapkan laporan keuangan sesuai dengan ketentuan PSAK No. 45. Pelaporan keuangan yang dilakukan hanya mencatat penerimaan dan pengeluaran dana atau uang tunai.
Analisis Perbandingan Metode Spelling Corrector Peter Norvig dan Spelling Checker BK-Trees pada Kata Berbahasa Indonesia Mutammimah, Mutammimah; Sujaini, Herry; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1479.33 KB)

Abstract

Bahasa menjadi faktor penting dalam penyampaian pengetahuan dan acuan dalam penulisan dokumen, komunikasi dan pencarian informasi. Apabila dalam penulisan dokumen terdapat kesalahan maksud penulisan tersebut menjadi berbeda. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah program yang dapat mendeteksi kesalahan penulisan dan memberikan sugesti kata yang benar. Salah satu fitur yang dapat digunakan untuk mendeteksi kesalahan dan memberikan sugesti kata yang benar adalah fitur spelling corrector atau spelling checker atau spelling suggestion. Fitur ini berfungsi sebagai pendeteksi kesalahan dan memberikan panduan bagi penggunanya dengan menandai kata-kata yang tidak terdaftar dalam kamus suatu bahasa tertentu. Fitur ini juga disertai dengan sugesti kata yang berfungsi menyediakan rekomendasi kata-kata yang mendekati kata yang dimaksud. Hal ini yang mendasari untuk membandingkan metode spelling corrector Peter Norvig dan spelling checker BK-Trees dalam hal memberikan sugesti kata menggunakan bahasa Indonesia sehingga dapat dijadikan acuan sebagai pilihan pengguna membuat aplikasi yang membutuhkan fitur pengoreksian kata. Spelling Corrector Peter Norvig menggunakan cara dengan mengubah jarak kata yang salah atau dengan mengubah kata yang salah menjadi dua kata dan sejumlah suntingan yang dibutuhkan untuk mengubah satu ke yang lain. BKTrees atau Burkhard-Keller Tree adalah struktur data berupa pohon yang dibuat oleh Burkhard dan Keller pada tahun 1973 untuk mencari satu atau beberapa string yang mirip atau mendekati string yang menjadi input-an dan memanfaatkan metode Levesthein Distance untuk mendapatkan nilai sebagai pembanding kata yang salah dengan yang benar. Kamus yang dibuat menggunakan data korpus data berita online. Hasil analisis perbandingan metode Spelling Corrector Peter Norvig dan Spelling Cherker BK-Trees pada kata berbahasa Indonesia ini dapat diketahui bahwa metode Peter Norvig dapat memberikan 52,8% tingkat ketepatan yang lebih baik daripada metode BK-Trees yang menghasilkan 9%. Namun, metode Spelling Checker BK-Trees lebih unggul dalam hal tingkat keberhasilan 100% memberikan sugesti kata dan kecepatan rata-rata pemberian sugesti kata yang lebih rendah dari Peter Norvig.
Co-Authors Herry Sujaini Nastiti, Sita Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Yulinartati Yulinartati, Yulinartati