Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Perancangan Sistem Kasir Toko Galuh Kosmetik Berbasis Web Dengan Metode Waterfall Ilham Farhandhany; Ikhsan Adam Nachrowi; Sakha Satrio Pambudi; Saprudin
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 2 (2023): APRIL
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Galuh Kosmetik merupakan salah satu bidang usaha penjualan produk-produk kebutuhan kecantikan dan kebutuhan salon dari berbagai merk dalam negri. Dalam rangka mengoptimalkan operasional dan meningkatkan pengalaman pelanggan, perancangan sistem kasir berbasis web pada toko kosmetik menjadi penting. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem kasir berbasis web yang dapat digunakan oleh toko kosmetik untuk memudahkan proses transaksi dan manajemen penjualan. Sistem ini dirancang dengan mempertimbangkan kebutuhan khusus toko kosmetik, seperti inventaris produk, manajemen pelanggan, dan integrasi dengan sistem pembayaran yang sudah ada. Selain itu, juga diperhatikan aspek keamanan dan keandalan sistem agar data pelanggan dan transaksi tetap terlindungi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem kasir berbasis web yang dapat digunakan oleh toko kosmetik untuk melakukan berbagai tugas seperti mengelola inventaris produk, mencatat penjualan, mengatur diskon, serta melacak riwayat transaksi. Sistem ini juga menyediakan laporan penjualan yang berguna untuk analisis dan pengambilan keputusan bisnis. Dengan adanya sistem kasir berbasis web ini, diharapkan toko Galuh Kosmetik dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan dalam pencatatan penjualan, dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik bagi pelanggan.
Literature Review : Implementasi Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Fuzzy Rahman Maulana; Muhammad Akbar Fadillah; Sakha Satrio Pambudi; Perani Rosyani
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 1 No. 3 (2023): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merupakan tinjauan literatur yang bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi sistem pakar menggunakan metode fuzzy dalam proses diagnosa penyakit diabetes. Dalam bidang kesehatan, diabetes menjadi fokus utama karena dampaknya yang signifikan pada kesejahteraan individu. Melalui tinjauan literatur, penelitian ini melakukan pencarian dan analisis berbagai sumber dan artikel ilmiah yang relevan guna menjelaskan penerapan sistem pakar dengan metode fuzzy dalam mendiagnosa penyakit diabetes. Temuan dari tinjauan literatur menunjukkan bahwa implementasi sistem pakar dengan metode fuzzy telah berhasil memperoleh hasil positif dalam mendukung proses diagnosa penyakit diabetes. Metode ini memungkinkan pengumpulan gejala dan informasi medis yang teramati pada pasien, serta menerapkan aturan fuzzy yang telah ditetapkan untuk mencapai diagnosa yang akurat. Dengan terus meningkatkan implementasi dan pengembangan sistem pakar yang lebih canggih, diharapkan dapat ditemukan solusi yang lebih efisien dan andal dalam diagnosa penyakit diabetes. Kontribusi penting dari penelitian ini diharapkan mampu meningkatkan penanganan penyakit diabetes, meningkatkan kualitas hidup pasien, dan mengurangi dampak negatif yang diakibatkan oleh penyakit ini.
Literature Review : Implementasi Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Fuzzy Rahman Maulana; Muhammad Akbar Fadillah; Sakha Satrio Pambudi; Perani Rosyani
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 1 No. 2 (2023): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is a literature review aimed at exploring the implementation of expert systems using fuzzy logic in the diagnosis process of diabetes. Diabetes is a primary concern in the field of healthcare due to its significant impact on human well-being. Through a literature review, this research conducted a search and analysis of various relevant sources and scientific articles to elucidate the application of expert systems with fuzzy logic in diagnosing diabetes. The findings of the literature review demonstrate that the implementation of expert systems using fuzzy logic has successfully yielded positive outcomes in supporting the diagnosis process of diabetes. This method enables the collection of patients' observed symptoms and medical information and applies predefined fuzzy rules to achieve accurate diagnoses. By continuously improving the implementation and development of more advanced expert systems, it is expected to discover more efficient and reliable solutions for diagnosing diabetes. The significant contribution of this research is expected to enhance the management of diabetes, improve the quality of life for patients, and mitigate the negative impact caused by this disease.