Garuda - Garba Rujukan Digital

IDENTIFIKASI NYAMUK CULEX DAN AEDES AEGYPTI BETINA MENGGUNAKAN LINIER PREDICTIVE CODING DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Achmad Lukman; Wahju Tjahjo Saputro
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 1, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Pengolahan sinyal digital yang paling populer dan dampaknya positifnya cukup besar adalah bidang pengolahan suara digital.Pengolahan suara digital dapat dikembangkan dengan berbagai aplikasi yang dapat mempermudah kehidupan manusia, salah satu penelitian yang dapat dibuat adalah pengenalan suara nyamuk. Linier Predictive Coding (LPC) adalah proses mendapatkan nilai energi dalam sekelompok parameter orde LPC.Dalam penelitian ini digunakan metode LPC untuk mengekstraksi ciri sinyal suara nyamuk Culex betina dan Aedes Aegypty betina berupa koefisien cepstrum yang didalamnya sudah terdapat frekuensi sinyal suara nyamuk agar dapat diklasifikasi dengan jaringan syaraf tiruan. Penelitian dilanjutkan dengan membuat sebuah perangkat lunak untuk menunjang eksperimen klasifikasi sinyal suara nyamuk sesuai dengan metode pengolahan sinyal yang diterapkan. Metode klasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan learning vector quantization (LVQ). Pengujian ini dilakukan dengan skenario variasi jumlah orde LPC yaitu 8, 10, 12, 14 dan 16, dengan jumlah data pelatihan masing-masing nyamuk 50 ekor nyamuk dan pengujian 40 ekor.Selanjutnya hasil akurasi klasifikasi LVQ didapatkan untuk membuat kesimpulan pengaruh pemilihan orde LPC.Kata kunci: LPC, LVQ, Culex betina, Aedes Aegypty betina

PENGEMBANGAN WEBSITE PROFIL SEBAGAI MEDIA INFORMASI PADA BATALYON KOMANDO 469 KOPASGAT MEDAN Nila Feby Puspitasari; Hastari Utama; Erni Seniwati; Bayu Setiaji; Banu Santoso; Achmad Lukman
Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal Panrita Abdi - Januari 2024
Publisher : LP2M Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/pa.v8i1.22410

The presence of the internet is a form of technological and information development that has a positive impact on life because given the many benefits. An example is the existence of a website organization which can be felt by the institution. As a response, it is appropriate for the website organization to be an important consideration for the organization, one of the military environments which in carrying out its duties and functions. The 469th Kopasgat Command Battalion is a Kopasgat combat unit directly under the Commander of Wing III Kopasgat located in Medan, North Sumatra. The existence of the 469th Kopasgat Command Battalion certainly has a very important role in maintaining national security. However, the public does not yet know much information related to the profile of the organization, due to limited access to information services owned by the organization and the community. One of the media for information and communication to the public used by this institution is Instagram. It has access is so easy, but the context is still limited, only uploading photos and videos and preventing Instagram users from reaching other domains. In addition, the quality of uploads is degraded and must be changed periodically. Therefore we need a mechanism to implement information media in the form of website services. This can provide information related to unit performance and others. The existence of this problem motivates me to develop a profile website as a form of community service. This service program aims to develop a website service profile for the 469 Kopasgat commando battalion to be able to work together to build a complete culture of information and communication. --- Kehadiran internet adalah salah satu bentuk perkembangan teknologi dan informasi yang memberikan dampak positif bagi kehidupan, karena mengingat banyaknya manfaat yang didapatkan. Salah satu contohnya adalah keberadaan website organisasi yang kemudian dapat dirasakan manfaatnya oleh pihak lembaga yang bersangkutan. Menanggapi hal tersebut, sudah sepatutnya website organisasi menjadi pertimbangan yang penting bagi organisasi salah satunya adalah institusi di lingkungan militer yang dalam menjalankan tugas dan fungsinya Batalyon Komando 469 Kopasgat adalah satuan tempur Kopasgat yang berkedudukan langsung di bawah Komandan Wing III Kopasgat yang berlokasi di Medan Sumatera Utara. Keberadaan Batalyon Komando 469 Kopasgat tentunya memiliki peran yang sangat penting dalam mempertahankan keamanan nasional. Namun masyarakat belum banyak mengetahui informasi terkait profil organisasi tersebut, karena keterbatasan layanan akses informasi yang dimiliki organisasi maupun masyarakat. Salah satu media informasi dan komunikasi kepada masyarakat yang digunakan Batalyon Komando 469 Kopasgat Medan berupa Instagram. Instagram merupakan media sosial yang aksesnya begitu mudah, tetapi konteksnya masih terbatas, hanya memuat foto dan video serta membuat pengguna Instagram tidak dapat menjangkau ranah ranah lainnya. Selain itu, kualitas unggahan yang menurun dan harus diubah secara berkala. Oleh karena itu perlu suatu mekanisme untuk menerapkan sebuah media informasi berupa layanan website. Hal ini dapat memberikan informasi terkait dengan kinerja satuan dan lainnya. Adanya permasalahan ini memotivasi untuk mengembangkan website profil sebagaiwujud dari pengabdian masyarakat. Adapun tujuanprogram pengabdian masyarakat dosen ini adalah melakukan pengembangan layanan website profil batalyon komando 469 kopasgat untuk dapat bersinergi untuk bersama sama membangun budaya informasi dan komunikasi secara lengkap.

Improving Performance Convolutional Neural Networks Using Modified Pooling Function Achmad Lukman; Wahju Tjahjo Saputro; Erni Seniwati
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 23 No 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i2.3763

The Visual Geometry Group-16 (VGG16) network architecture, as part of the development of convolutional neural networks, has been popular among researchers in solving classification tasks, so in this paper, we investigated the number of layers to find better performance. In addition, we also proposed two pooling function techniques inspired by existing research on mixed pooling functions, namely Qmax and Qavg. The purpose of the research was to see the advantages of our method; we conducted several test scenarios, including comparing several modified network configurations based on VGG16 as a baseline and involving our pooling technique and existing pooling functions. Then, the results of the first scenario, we selected a network that can adapt well to our pooling technique, whichwas then carried out several tests involving the Cifar10, Cifar100, TinyImageNet, and Street View House Numbers (SVHN) datasets as benchmarks. In addition, we were also involved in several existing methods. The experiment results showed that Net-E has the highest performance, with 93.90% accuracy for Cifar10, 71.17% for Cifar100, and 52.84% for TinyImageNet. Still, the accuracy was low when the SVHN dataset was used. In addition, in comparison tests with several optimization algorithms using the Qavg pooling function, it can be seen that the best accuracy results lie in the SGD optimization algorithm, with 89.76% for Cifar10 and 89.06% for Cifar100.

Improving Performance Convolutional Neural Networks Using Modified Pooling Function Achmad Lukman; Wahju Tjahjo Saputro; Erni Seniwati
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i2.3763

The Visual Geometry Group-16 (VGG16) network architecture, as part of the development of convolutional neural networks, has been popular among researchers in solving classification tasks, so in this paper, we investigated the number of layers to find better performance. In addition, we also proposed two pooling function techniques inspired by existing research on mixed pooling functions, namely Qmax and Qavg. The purpose of the research was to see the advantages of our method; we conducted several test scenarios, including comparing several modified network configurations based on VGG16 as a baseline and involving our pooling technique and existing pooling functions. Then, the results of the first scenario, we selected a network that can adapt well to our pooling technique, whichwas then carried out several tests involving the Cifar10, Cifar100, TinyImageNet, and Street View House Numbers (SVHN) datasets as benchmarks. In addition, we were also involved in several existing methods. The experiment results showed that Net-E has the highest performance, with 93.90% accuracy for Cifar10, 71.17% for Cifar100, and 52.84% for TinyImageNet. Still, the accuracy was low when the SVHN dataset was used. In addition, in comparison tests with several optimization algorithms using the Qavg pooling function, it can be seen that the best accuracy results lie in the SGD optimization algorithm, with 89.76% for Cifar10 and 89.06% for Cifar100.

Pengaruh Penggunaan Zakat Produktif dan Keterampilan Berbisnis terhadap Tingkat Pendapatan Djamal, Dinda Muthia Saqila; Ibrahim, Ahmad; Achmad, Lukman
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1913

Penelitian ini menganalisis pengaruh zakat produktif dan keterampilan berbisnis terhadap tingkat pendapatan milenial, khususnya penerima zakat produktif BAZNAS di Jakarta Timur. Zakat produktif dimaknai sebagai modal usaha, sedangkan keterampilan berbisnis mencakup aspek teknis, manajerial, dan digital. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis regresi linier berganda terhadap 50 responden.Hasil penelitian menunjukkan bahwa zakat produktif dan keterampilan secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan pendapatan. Temuan unik penelitian ini adalah dominannya pengaruh keterampilan digital sebagai penentu utama peningkatan pendapatan, serta konteks perkotaan Jakarta Timur yang belum banyak dikaji dalam studi sebelumnya. Nilai R² sebesar 82,5% menunjukkan bahwa kedua variabel mampu menjelaskan sebagian besar variasi pendapatan. Penelitian ini merekomendasikan integrasi zakat produktif dengan pelatihan keterampilan digital sebagai strategi pemberdayaan ekonomi milenial yang efektif.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search