Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jambura Journal of Mathematics Milang Journal of Mathematics and Its Applications
Farida Hanum
IPB University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGARUH PERTAHANAN TANAMAN DALAM PENGUSIRAN HAMA PADA MODEL PENANGGULANGAN HAMA TANAMAN TERPADU Ali Kusnanto; Siswandi; Jaharuddin; Farida Hanum
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 1 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.19.1.43-51

Abstract

Dalam tulisan ini dikembangkan model pengendalian hama tanaman terpadu yang didasarkan pada model mangsa-pemangsa Leslie-Gower. Dalam model ini terdapat unsur pertahanan tanaman (tanaman yang mengeluarkan senyawa/bau) yang akan mampu mengusir sebagian hama yang ada di sekitarnya. Populasi yang terlibat dalam model ini yaitu populasi tanaman, populasi hama, dan populasi pemangsa hama. Tujuan tulisan ini adalah menentukan pengaruh pertahanan tanaman terhadap dinamika populasi yang terlibat. Dari analisis, menghasilkan empat titik tetap. Simulasi dilakukan untuk melihat pengaruh perubahan koefisien efisiensi pertahanan tanaman terhadap kestabilan titik tetap yang diperoleh. Telah ditunjukkan bahwa jika nilai koefisien efisiensi pertahanan tanaman diperbesar, mengakibatkan hama dan pemangsa hama menuju kepunahan dan populasi tanaman akan bertambah banyak.
PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI RASTRA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Lana Syakina; Toni Bakhtiar; Farida Hanum; Prapto Tri Supriyo
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 2 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.19.2.97-115

Abstract

Proses distribusi produk yang dilakukan oleh produsen untuk memenuhi kebutuhan konsumen sering kali melibatkan penyelesaian masalah perutean kendaraan. Vehicle routing problem (VRP) dapat digunakan untuk menentukan rute dan alokasi kendaraan agar biaya distribusi minimum. Penelitian ini membahas masalah penentuan rute distribusi beras untuk keluarga sejahtera (rastra) dari gudang penyimpanan Perum Bulog di Kabupaten Ponorogo ke beberapa desa/kelurahan. Periode pendistribusian yang diambil dalam penelitian ini hanya satu dari dua belas periode yang tersedia. Terdapat desa/kelurahan dengan permintaan yang melebihi kapasitas kendaraan, sehingga memerlukan distribusi terpisah. VRP dapat diselesaikan menggunakan metode eksak maupun heuristik. Dalam penelitian ini, metode heuristik yang digunakan adalah algoritma genetika dengan solusi awal diperoleh dari metode nearest neighbour untuk distribusi beras di Perum Bulog. Dari hasil implementasi diperoleh rute kendaraan yang meminimumkan biaya distribusi dan memenuhi semua kendala yang ada menggunakan algorima genetika dan diberikan pula hasil perbandingannya dengan solusi dari metode eksak.
Optimalitas Rute pada Pengiriman Multiperjalanan dengan Armada Kendaraan Listrik Heterogen Kamilia Salsabilla; Toni Bakhtiar; Farida Hanum
Jambura Journal of Mathematics Vol 6, No 1: February 2024
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjom.v6i1.23993

Abstract

Electric vehicles are emerging as a key trend in sustainable mobility, mitigating emissions, and reducing dependence on fossil fuels. The challenge in optimizing route modeling lies in some limitations, such as battery range, charging time, and the diversity of electric vehicle types. This article explores the optimality of routes in a multiple-trip distribution system using a heterogeneous fleet of electric vehicles. The electric vehicle routing problem is formulated as a mixed-integer linear programming aiming to find the most cost-efficient optimal route. A notable feature of the model allows electric vehicle fleets to undertake additional travel to complete distribution tasks, i.e., multiple trips. The model is implemented in two illustrative examples involving the delivery of goods using homogeneous and heterogeneous electric vehicle fleets characterized by loading and battery capacities. Each case includes one depot, 8 and 10 customers, and 2 battery swapping stations, solved using the branch-and-bound method through Lingo 18.0. Simulation results indicate that battery capacity and the presence of battery swapping stations significantly influence the routes selection.
Co-Authors Ali Kusnanto Jaharuddin Kamilia Salsabilla Lana Syakina Prapto Tri Supriyo Siswandi Toni Bakhtiar