Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJTB | INTERNATIONAL JOURNAL OF TECHNOLOGY AND BUSINESS I-STATEMENT Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Erza Sofian, Erza
STIMIK ESQ
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Pohon Keputusan dalam Analisis Sentimen Data Ulasan Aplikasi Pinjaman Online Berizin OJK Di Google Play Firyal Laila Ramadhina, Alya; Sofian, Erza
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.543

Abstract

Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai akurasi dari dua model algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor dan Pohon Keputusandalam Data Ulasan Aplikasi Pinjaman Online Berizin OJK di Google Play yang mengandung nilai positif dan negatif dan membuktikan apakah semakin tinggi nilai akurasi model algoritma klasifikasi yang didapatkan menunjukan semakin baik model algoritma klasifikasi tersebut dalam melakukan analisis sentimen. Metodologi penelitian yang digunakan CRISP-DM. Model algoritma klasifikasi yang digunakan untuk perbandingan sentimen adalah K-Nearest Neighbor dan Pohon Keputusandengan menggunakan metode Cross Validation dan Confusion Matrix untuk pengujian model. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 320 data ulasan pengguna dari beberapa aplikasi pinjaman online legal berizin OJK di Google Play pada kurun waktu 20 Januari 2023 sampai 31 Maret 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model algoritma K-Nearest Neighbor dengan memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 93.75% dan Pohon Keputusandengan tingkat akurasi sebesar 76,56% sehingga dihasilkan nilai akurasi K-Nearest Neighbor lebih baik daripada nilai akurasiPohon Keputusan dalam melakukan analisis sentimen. Kemudian hasil analisis sentimen terhadap data ulasan aplikasi pinjaman online berizin OJK di Google Play dengan jumlah sentimen negatif sebesar 63.7% dan sentimen positif sebesar 36.2%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu memberikan informasi terkait akurasi model algoritma klasifikasi yang baik dan mendapatkan hasil sentimen positif dan negatif dari beberapa layanan aplikasi Pinjaman online legal berizin OJK.
AHP TOPSIS METHOD FOR DECISION MAKING IN CHOOSING QUALITY SUNSCREEN PRODUCTS Sofian, Erza; Aprilianta, Kylix Rizky
JURSIMA Vol 12 No 2 (2025): Volume 12 Nomor 2 2025
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v13i1.1026

Abstract

The number of new Sunscreen products due to the importance of using Sunscreen with high quality and affordable prices, this will certainly make it difficult for users to make the right choice, according to the criteria they want. So, this research helps users determine the best Sunscreen products. This study combines 2 (two) methods, namely, AHP and TOPSIS without any comparison in both methods. Data were collected by means of observations, interviews, and questionnaire dissemination. The number of informants in the study was 10 (ten) people as experts in the field of facial care. There were 8 (eight) informants who gave similar answers. Then fill in the pairwise comparison form to the informant. Then, Calculations with Excel, and Super Decision Software. The results showed that the one with the highest priority on the criteria factor with AHP calculation was White Cast with a weight of 0.34. While the first alternative ranking with the calculation of the TOPSIS method is something with a value of 0.59, Madame Gie with a value of 0.52, Emina with a value of 0.36, and Wardah with a value of 0.07. For that something products can be recommended as quality Sunscreen. Keywords : Decision Support System, Sunscreen Selection, AHP, TOPSIS
Co-Authors Angga Permana Aprilianta, Kylix Rizky Asri Pertiwi, Asri El Said, Didin Saadduddin Firyal Laila Ramadhina, Alya Ila Nurul Fadilah, Ila Nurul Mardiah, Ainal