Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Applied Data Sciences J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Journal of Applied Business and Technology JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Rebecca La Volla Nyoto
Universitas Lancang Kuning
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
ANALISIS KAPABILITAS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PERGURUAN TINGGI XYZ MENGGUNAKAN COBIT 2019 Rebecca La Volla Nyoto; Nyoto Nyoto
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i1.2885

Abstract

Pengembangan teknologi informasi (TI), situasi pandemi COVID-19, serta himbauan pembelajaran daring ataupun jarak jauh oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) di tahun 2020 memacu pemanfaatan TI di dunia pendidikan. Salah satu perguruan tinggi XYZ di Kota Pekanbaru turut mengindahkan himbauan ini dan mengembangkan sistem informasi untuk menunjang proses bisnisnya di tengah pandemi. Penelitian ini berfokus pada penyelesaian evaluasi besaran kapabilitas tata kelola yang belum pernah dilaksanakan XYZ. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi posisi kapabilitas tata kelola TI bagi XYZ, serta dapat menjadi acuan penelitian serupa. Penelitian ini menggunakan metodologi campuran dan kerangka kerja COBIT 2019. Berdasarkan RACI chart COBIT 2019, dipilih seorang kepala pengelolaan TI beserta dua orang stafnya, dan seorang kepala kepegawaian sebagai responden. Hasilnya, ditemukan kapabilitas BAI02 berada pada level 2, APO04, APO07, BAI03, DSS01, DSS05 berada pada level 1, BAI11 dan DSS04 berada pada level 0, dimana keseluruhan capaian ini belum mencapai tingkat ekspektasi yang berada pada level 3. Beberapa saran rekomendasi terkait hasil temuan mencakup harus diupayakannya pembenahan pengelolaan proyek TI, pengelolaan kebutuhan SDM, peninjauan keamanan TI, dan rekomendasi lainnya.
Pelatihan Tata Kelola Manajemen Pendidikan Nonformal Pada Sekolah Minggu Buddhis Se-Provinsi Riau Nyoto Nyoto; Rebecca La Volla Nyoto; Andi Andi
JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/judikat.v3i1.2906

Abstract

Pendidikan nonformal adalah jalur pendidikan diluar pendidikan formal yang dapat dilaksanakan secara terstruktur dan berjenjang. Filosofi pendidikan nonformal adalah bertujuan meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan sikap pada diri peserta didik yang bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa. Lembaga pendidikan nonformal menyediakan kesempatan pembelajaran bagi warga negara yang tidak sempat menyicipi pendidikan formal melalui pengembangan potensi peserta didik. Tujuan kegiatan ini adalah untuk meningkatkan kemampuan tata kelola manajemen pada lembaga pendidikan nonformal. Adapun metode kegiatan adalah melalui seminar tatap muka langsung. Harapan yang diinginkan adalah tercapaianya teta kelola manajemen yang baik pada lembaga pendidikan nonformal.
Peran Pemuda Mengisi Kemerdekaan Bangsa Melalui Pemantapan Wawasan Kebangsaan Nyoto Nyoto; Rebecca La Volla Nyoto; Nicholas Renaldo; Intan Purnama
JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/judikat.v2i2.2813

Abstract

Memasuki era globalisasi, kecenderungan jiwa manusia dipengaruhi oleh permainan cyber digital lebih kuat, sehingga setiap orang bisa mengakses informasi yang ada di mana saja. Ketidakterbatasan ini menyebabkan salah satu fungsi pokok penegakan kedaulatan bangsa adalah tentang rasa nasionalisme terhadap bangsanya sendiri. Peran pemuda sangat dibutuhkan sehingga mampu menjadi penopang pembangunan bangsa. Tujuan kegiatan ini adalah untuk mempertahankan dan menumbuhkan jiwa nasionalisme kebangsaan pemuda Indonesia. Adapun metode kegiatan yang dilakukan adalah melalui seminar tatap muka. Harapan yang diinginkan adalah terjadinya penumbuhan rasa kebangsaan terhadap negara kesatuan Republik Indonesia.
Pelatihan Bootcamp Pengolahan Analisis Data Kualitatif Menggunakan Aplikasi ATLAS.TI 9 Nyoto, Nyoto; Nyoto, Rebecca La Volla; Renaldo, Nicholas
JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/judikat.v4i1.4250

Abstract

Pelatihan bootcamp ini dilaksanakan pada Sekolah Pascasarjana Universitas Lancang Kuning di Kota Pekanbaru. Pelaksanaan pelatihan didasari atas dasar minimnya pemahaman peserta terkait metode penelitian kualitatif beserta metode pengolahan datanya. Hal ini dibuktikan dengan screening awal yang dilakukan melalui sesi diskusi dengan peserta pelatihan. Berdasarkan hasil screening, diketahui bahwa peserta pelatihan menganggap metode penelitian kualitatif merupakan metode yang rumit dan tidak familiar, sehingga lebih memilih metode kuantitatif untuk pengumpulan dan pengolahan data karya akhir. Sebagai upaya penyelesaian masalah ini, peserta dibekali pengetahuan mengenai teori-teori dasar metode kualitatif, contoh-contoh judul kualitatif, teknik pengumpulan data kualitatif, hingga praktik penggunaan software/aplikasi pengolahan data Atlas.ti yang dilakukan menggunakan data kualitatif yang tersedia. Hasilnya, keseluruhan peserta berhasil menyelesaikan praktik pengolahan data kualitatif dan mendapatkan gambaran terkait metode penelitian kualitatif beserta bentuk datanya.
The Bright Side of Artificial Intelligence in Corporate Leadership: A Rapid Literature Review of the Past Five Years Nyoto, Nyoto; Nyoto, Rebecca La Volla; Renaldo, Nicholas
Journal of Applied Business and Technology Vol. 5 No. 3 (2024): Journal of Applied Business and Technology
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/jabt.v5i3.186

Abstract

Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force in corporate leadership, significantly reshaping how organizations operate and adapt in an increasingly digital world. As AI continues to evolve, understanding its impact on leadership practices is crucial for organizations seeking to stay competitive. This study employs a Rapid Literature Review approach to explore AI's beneficial impacts on corporate leadership over the last five years, synthesizing findings from 21 research articles. The PRISMA 2020 framework is used to select the articles for review, and Atlas.ti is applied to identify patterns in the literature and label the findings. The analysis reveals five key domains where AI demonstrates significant benefits, including building trust and ethical governance, enhancing decision-making and strategic insights, improving collaboration and team dynamics, increasing operational efficiency and productivity, and fostering emerging leadership dimensions. The findings highlight how AI embeds transparency and accountability, supports data-driven decision-making, and optimizes human resource processes. Additionally, AI fosters innovation by enabling leaders to adopt inclusive practices. This study provides valuable insights for leaders seeking to leverage AI for sustainable growth, emphasizing its potential in reshaping corporate leadership. By understanding and implementing these benefits, organizations can position themselves to thrive in the era of digital transformation.
The Development of Stacking Techniques in Machine Learning for Breast Cancer Detection Van FC, Lucky Lhaura; Anam, M. Khairul; Bukhori, Saiful; Mahamad, Abd Kadir; Saon, Sharifah; Nyoto, Rebecca La Volla
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 1: JANUARY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i1.416

Abstract

This study addresses the challenges of accurately detecting breast cancer using machine learning (ML) models, particularly when handling imbalanced datasets that often cause model bias toward the majority class. To tackle this, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied not only to balance the class distribution but also to improve the model's sensitivity in detecting malignant tumors, which are underrepresented in the dataset. SMOTE was effective in generating synthetic samples for the minority class without introducing overfitting, enhancing the model's generalization on unseen data. Additionally, AdaBoost was employed as the meta model in the stacking framework, chosen for its ability to focus on misclassified instances during training, thereby boosting the overall performance of the combined base models. The study evaluates several models and combinations, with K-Nearest Neighbors (KNN) + SMOTE achieving an accuracy of 97%, precision, recall, and F1-score of 97%. Similarly, C4.5 + Hyperparameter Tuning + SMOTE reached 95% in all metrics. The stacking model with Logistic Regression (LR) as the meta model and SMOTE achieved a strong performance with 97% accuracy, precision, recall, and F1-score all at 97%. The best result was obtained using the combination of Stacking AdaBoost + Hyperparameter Tuning + SMOTE, reaching an accuracy of 98%. These findings highlight the effectiveness of combining SMOTE with stacking techniques to develop robust predictive models for medical applications. The novelty of this study lies in the integration of SMOTE and advanced stacking methods, particularly using AdaBoost and Logistic Regression, to address the issue of class imbalance in medical datasets. Future work will explore deploying this model in clinical settings for accurate and timely breast cancer detection.
SOSIALISASI DIGITAL WELLBEING PADA SISWA SMA NEGERI 16 PEKANBARU Devega, Mariza; Yuhelmi; Volla Nyoto, Rebecca La
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 5 No. 1 (2025): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v5i1.22303

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kesejahteraan digital siswa SMA Negeri 16 Pekanbaru melalui sosialisasi digital wellbeing. Siswa sering mengalami ketergantungan teknologi, gangguan tidur, paparan konten tidak sesuai, dan kurangnya literasi digital. Sosialisasi ini mencakup pemberian materi tentang dampak negatif teknologi, tips mengatur waktu penggunaan aplikasi, praktik menggunakan fitur Digital Wellbeing, serta evaluasi dan diskusi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan siswa tentang kesejahteraan digital dari 0.88% sebelum pelatihan menjadi 81.77% setelah pelatihan. Rekomendasi untuk perbaikan meliputi peningkatan keterlibatan orang tua, konsistensi pelatihan berkala, dan evaluasi berkelanjutan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam mengelola penggunaan teknologi secara bijaksana, yang diharapkan dapat mendukung kesejahteraan mental, emosional, dan fisik mereka.
Co-Authors Anam, M Khairul Andi Andi Intan Purnama Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Mahamad, Abd Kadir Mariza Devega Nicholas Renaldo Nyoto Saiful Bukhori Saon, Sharifah Yuhelmi Yuhelmi