Dewi Pusparani Sinambela, Dewi Pusparani
AKBID Sari Mulia Banjarmasin

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam Prediksi Perdarahan Pascasalin Sinambela, Dewi Pusparani; Naparin, Husni; Zulfadhilah, Muhammad; Hidayah, Nurul
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 3
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v5i3.393

Abstract

Perdarahan Postpartum (PPP) merupakan salah satu kegawatdaruatan pada persalinan yang dapat menyebabkan kematian di negara maju dan negara berkembang. Salah satu pencegahan terjadiya PPP dengan melakukan prediksi pada ibu bersalin dengan mempertimbangkan faktor faktor risiko menggunakan pendekatan model Machine Learning (ML). Algoritma Random Forest (RF) dan Decision Tree (DT) merupakan algoritma yang digunakan dalam prediksi kejadian PPP. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan kinerja dari Algoritma RF dan Algoritma RF untuk mengklasifikasi kejadian PPP. Hasil analisis Berdasarkan hasil analisis univariat yang ditunjukkan pada tabel 1 didapatkan ibu yang memiliki paritas > 4 sebanyak 102 orang (20,4%), jarak kehamilan ibu yang ≤ 2 tahun sebanyak 310 orang (62%), ibu pasca bersalin yang mengalami anemia sebanyak 124 orang (24,8%), ibu yang melahirkan bayi makrosomia sebanyak 60 orang (12 %), ibu yang mengalami komplikasi persalinan sebanyak 229 orang (45,8 %),ibu yang mengalami kehamilan ganda sebanyak 16 orang (3,2%), umur ibu yang berisiko sebanyak 132 orang (26,4%). Perbandingan tingkat akurasi algoritma RF mencapai 0,830 dibandingkan dengan algoritma DT sebesar 0.820, AUC RF 0.74. Hal ini menunjukan bahwa Algoritma RF mempunya perfomance metric lebih naik dibandingkan dengan algoritma DT. Algoritma Random Forest dapat dianggap sebagai salah satu algoritma representatif ML, yang dikenal karena kemudahannya dan efektivitasnya
Deteksi Kejadian Speech Delayed Pada Anak Dengan Algoritma ID3 Hestiyana, Nita; Sinambela, Dewi Pusparani; Hidayah, Nurul
DINAMIKA KESEHATAN: JURNAL KEBIDANAN DAN KEPERAWATAN Vol 12, No 2 (2021): Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan dan Keperawatan
Publisher : Universitas Sari Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33859/dksm.v12i2.752

Abstract

Latar belakang: Gangguan bicara (Speech Delayed) merupakan salah satu penyebab gangguan perkembangan yang sering ditemukan pada anak. Seorang anak memiliki keterlambatan bicara jika perkembangan bicara dan bahasanya berada dibawah anak seusianya. Speech Delayed memiliki dampak pada perkembangan anak. Risiko perkembangan terlambat bicara yaitu kemampuan konseptual dan prestasi pendidikan, faktor sosial, dan risiko negatif pada konsep diri anak. Ketidakpahaman orang lain ketika berkomunikasi dapat menyebabkan rasa rendah diri pada anak. Deteksi dini keterlambatan bicara merupakan hal yang sangat penting karna semakin cepat diketahui penyebab terlambat bicara maka semakin cepat stimulasi dan intervensi yang dapat dilakukan. Faktor risiko terjadinya speech delayed adalah riwayat keluarga dengan keterlambatan bicara, jenis kelamin laki-laki, prematuritas, dan pendidikan orang tua.Tujuan: Menganalisis factor penyebab terjadiya speech delayed pada anak dengan menggunakan algoritma ID3.Metode: Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma ID3 (algoritma pembelajaran pohon keputusan) dengan jenis desain retrospektif. Lokasi penelitian di RSUD Ulin Banjarmasin. Dimana kasus dalam penelitian ini adalah balita yang mengalami speech delayed dan tidak speech delayed. Sampel penelitian ini berjumlah  100 anak. Pengambilan sampel dengan menggunakan systematic random sampling.Hasil: Pada penelitian ini berdasarkan hasil algoritma ID3, prematuritas merupakan variable tertinggi diantara variable lain yang menjadi penyebab terjadinya speech delayed. Variabel prematuritas dipengaruhi juga oleh varibel jenis kelamin, pendidikan orang tua dan riwayat keluarga terlambat bicara.Simpulan: Prematuritas merupakan variable tertinggi penyebab terjadinya speech delayed. Hendaknya orangtua dapat memberikan stimulus yang adekuat sejak dini, mengingat pentingnya peranan stimulus untuk meningkatkan kemampuan bahasa anak.Kata kunci: Anak, Algoritma ID3, Speech Delayed  Detection of Speech Delayed Events In Children With ID3 AlgorithmBackground: Speech delayed is one of the most common causes of developmental disorders in children. A child has a speech delayed if his speech and language development is below his age. Speech delayed have an impact on a child's development. The risk of speech development delay is conceptual ability and educational achievement, social factors, and negative risk on the child's self-concept. Lack of understanding of others when communicating can lead to low self-esteem in children. Early detection of speech delayed is very important because the sooner the cause of speech delayed is known, the faster stimulation and intervention can be done. Risk factors for speech delayed in children are family history of speech delayed, male gender, prematurity, and parental education.Objective: To analyze the factors causing speech delay in children using the ID3 algorithm.Methods: The method used in this study uses the ID3 algorithm (decision tree learning algorithm) with a retrospective design type. The research location is at Ulin Hospital Banjarmasin. Where the cases in this study are toddlers who experience speech delayed and not speech delayed. The sample of this study amounted to 100 children. Sampling used systematic random sampling.Results: In this study, based on the results of the ID3 algorithm, prematurity is the highest variable that causes speech delayed. The variable of prematurity is also influenced by the variables of gender, parental education and family history of speech delayed.Conclusion: Prematurity is the highest variable that causes speech delayed. Parents should be able to provide adequate stimulus from an early age, given the importance of the role of the stimulus to improve children's language skills.Keywords: Children, ID3 Algorithm, Speech Delayed