This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

OPTIMASI JARAK PENJEMPUTAN PENUMPANG CV. EIRA SAUDARA MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Studi Kasus : Travel Taxi Tiga Saudara Pontianak Kalbar Dessy Natalia; Yundari Yundari; Yudhi Yudhi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.012 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v8i3.33852

Abstract

Traveling Salesman Problem (TSP) adalah suatu masalah optimasi untuk menentukan rute optimal perjalanan salesman yang melalui semua kota tujuan tepat satu kali dan kembali ke kota awal. Penyelesaian untuk masalah TSP ini mengharuskan penghitungan terhadap semua kemungkinan rute yang dapat diperoleh, kemudian memilih salah satu rute yang terpendek. Jika terdapat n kota yang harus dikunjungi, maka diperlukan proses pencarian sebanyak  rute. Penelitian ini, bertujuan untuk mendapatkan penyelesaian rute terpendek penjemputan penumpang CV. Eira Saudara dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO). PSO adalah  teknik optimasi berbasis populasi, yang terinspirasi oleh tingkah laku sosial pada kawanan burung yang terbang berduyun-duyun (bird flocking) dan gerombolan ikan yang berenang berkelompok (fish schooling). Pada penelitian ini digunakan metode PSO dengan 8 titik lokasi penjemputan penumpang, dimana Jl. Tanjung Pura No.214 sebagai titik awal serta Bandar Udara Internasional Pontianak sebagai titik tujuan. Jarak penjemputan penumpang yang diperoleh adalah sejauh 59,2 km dengan kriteria pemberhentian , dimana nilai   Kata kunci : Traveling Salesman Problem, Particle Swarm Optimization, fitness, rute penumpang.