Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
Keke Afriliani
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
MODEL VECTOR AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DALAM MERAMALKAN INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA PONTIANAK Keke Afriliani; Shantika Martha; Nurfitri Imro’ah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i4.57332

Abstract

Model vektor autoregressive integrated moving Average (VARIMA) dapat digunakan untuk melakukan peramalan data deret waktu lebih dari satu variabel. Penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu data bulanan deret waktu Indeks Harga Konsumen (IHK) kelompok bahan makanan dan sandang di kota Pontianak Kalimantan Barat dalam periode tahun 2015 sampai tahun 2019. Tujuan penelitian ini yaitu meramalkan IHK kelompok bahan makanan dan sandang kota Pontianak pada periode Januari sampai Desember 2019 dengan model VARIMA. Hasil analisis menunjukan bahwa model VARIMA yang diterapkan terhadap data IHK bahan makanan dan sandang adalah VARIMA (3,1,0). Nilai MAPE untuk model VARIMA (3,1,0) pada masing-masing variabel IHK bahan makanan yaitu 1,14% dan IHK sandang 0,008% sehingga ketepatan hasil peramalan model sangat baik. Kata Kunci : VARIMA, peramalan, IHK
Co-Authors NURFITRI IMRO’AH Shantika Martha