BIMASTER
Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya

MODEL VECTOR AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DALAM MERAMALKAN INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA PONTIANAK

Keke Afriliani (Unknown)
Shantika Martha (Unknown)
Nurfitri Imro’ah (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2022

Abstract

Model vektor autoregressive integrated moving Average (VARIMA) dapat digunakan untuk melakukan peramalan data deret waktu lebih dari satu variabel. Penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu data bulanan deret waktu Indeks Harga Konsumen (IHK) kelompok bahan makanan dan sandang di kota Pontianak Kalimantan Barat dalam periode tahun 2015 sampai tahun 2019. Tujuan penelitian ini yaitu meramalkan IHK kelompok bahan makanan dan sandang kota Pontianak pada periode Januari sampai Desember 2019 dengan model VARIMA. Hasil analisis menunjukan bahwa model VARIMA yang diterapkan terhadap data IHK bahan makanan dan sandang adalah VARIMA (3,1,0). Nilai MAPE untuk model VARIMA (3,1,0) pada masing-masing variabel IHK bahan makanan yaitu 1,14% dan IHK sandang 0,008% sehingga ketepatan hasil peramalan model sangat baik. Kata Kunci : VARIMA, peramalan, IHK

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jbmstr

Publisher

Subject

Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA ...