Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

SISTEM PREDIKSI LULUS TEPAT WAKTU TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Yogi Isro Mukti
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 5 No 2 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v5i2.1050

Abstract

Tugas Akhir mahasiswa yang diselenggarakan merupakan proses akademik yang dilaksanakan oleh perguruan tinggi sebagai pengamalan terhadap tri dharma. Proses yang dilaksanakan mulai dari pendataan hingga proses bimbingan dilakukan dapat secara cepat dan efesien. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem pengelolaan tugas akhir yang memudahkan proses mulai dari pendaftaran, proses pemilihan pembimbing, penentuan judul, pembuatan lembar konsultasi hingga proses penilaian saat sidang, selain itu juga sistem yang mampu melakukan prediksi terhadap mahasiswa yang mengambil tugas akhir. Metode yang digunakan untuk melakukan prediksi yaitu support vector machine (SVM), sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Scrum metode ini dipilih karena proses pengembangan yang ringkas dalam menghasilkan perangkat lunak yang berkualitas dengan pembiayaan yang rendah. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi tugas akhir yang dapat memudahkan dalam proses administrasi pengelolaan tugas akhir berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan katalon studio menyatakan dengan status lulus, sehingga sistem yang dibuat dapat digunakan, dan sistem yang digunakan mampu melakukan prediksi kelulusan mahasiswa tugas akhir. prediksi yang dilakukan menggunakan support vector machine (SVM), didapatkan bahwa parameter yang berpengaruh terhadap kelulusan tepat waktu pada mahasiswa adalah jumlah pertemuan <=50% tidak lulus tugas akhir tepat waktu, dan untuk bimbingan >=51% maka diprediksi Lulus Tugas Akhir tepat waktu.
SISTEM INFORMASI MONITORING KESEHATAN MASYARAKAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE UNIFED MODELLING LANGUAGE Yogi Isro Mukti
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 4 No 1 (2019): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.801 KB) | DOI: 10.32767/jusikom.v4i1.403

Abstract

Gerakan masyarkat sehat bebas dari sakit merupakan program yang terus ditingkatkan mulai dari pemerintah pusat sampai dengan daerah. Salah satunya melalui sosialisasi pentingnya hidup sehat, dengan cara mengetahui tentang informasi penyakit di daerah masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk menyedia sistem informasi monitoring kesehatan masyarkat berbasis web, guna mengetahui sebaran penyakit yang sedang berkembang di masyarakat seperti pneumonia atau radang paru-paru. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah web engineering, dengan perancangan menggunakan Unifed Modelling Language (UML), dengan menggunakan bahasam pemrograman PHP dan database MySQL
Sistem Informasi Peringatan Dini Bencana Pada Kota Pagar Alam Berbasis Mobile Yogi Isro Mukti; Desi Puspita
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 4 No 2 (2019): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.75 KB) | DOI: 10.32767/jusikom.v4i2.608

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi peringatan dini bencana pada Kota Pagar Alam berbasis mobile. Pagar Alam sendiri merupakan sebuah kota yang terletak di Provinsi Sumatera Selatan, dengan kondisi geografis di area pegunungan yang memiliki banya perkebunan dan kawasan hutan. Yang merupakan kawasan lawan longsor karena memiliki kontur tanah yang lembut. Terutama pada musim penghujan yang memiliki intensitas curah hujan yang tinggi. Selain itu perkembangan pemukiman warga yang semakin padat juga menjadi penyebab Pagar Alam menjadi daerah yang rawan bencana terutama longsor. Selain itu juga merupakan daerah kawasan hutang yang merupakan aspek penting dalam penyediaan air bersih, jika dimusim kemarau bisa menyebabkan suhu panas tinggi dan bisa menyebabkan kebakaran. Oleh karena itu peneliti membuat sebuah sistem informasi peringatan dini bencana Pada Kota Pagar Alam berbasis mobile dengan Metode pengembangan sistem yangdigunakan adalah Rapid Aplication Development (RAD). Penelitian ini menghasilkan sistem informasi peringatan dini ini, dapat memberikan informasi kepada masyarakat Kota Pagar Alam untuk mengantisipasi akan terjadinya longsor, serta memberikan edukasi terkait pemukiman warga yang menjadi area rawan longsor, dan juga memberikan informasi terkait peningkatan suhu yang bisa menyebabkan kebakaran lahan dan hutan, yang bisa diakses dengan perangkat mobile seperti smartphone, tablet, tab, baik dengan sistem operasi android, mapun IOS, sehingga Tingkat Kesiapan Teknologi (TKT) yang dikembangkan siap untuk diintegrasikan
A Smart Monitoring Berbasis Internet of Things (IoT) Suhu dan Kelembaban pada Kandang Ayam Broiler: Smart Monitoring Based on Internet of Things (IoT) Temperature and Humidity in Broiler Chicken Cage Yogi Isro Mukti; Fitria Rahmadayanti; Diti Tri Utami Diti
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 5 No 1 (2021): June 2021
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v5i1.399

Abstract

This study aims to design and build Internet of Things-based smart monitoring of temperature and humidity in broiler chicken coops in Talang Kemiling Pagar Alam that can facilitate and help breeders. This research is monitoring temperature and humidity which still uses the farmer's body itself as a temperature and humidity sensing tool, so that farmers do not know what the actual temperature and humidity are in the chicken coop. Therefore it is necessary to make a tool that can monitor temperature and humidity conditions in broiler chicken coops by utilizing the existing internet network using temperature and humidity sensors, namely DHT11, 1 channel relay for lamp control, and NODEMCU ESP8266 as a microcontroller that processes and transmits data from sensors. to the telegram server via the internet network, the telegram application on an android smartphone is used as an interface for monitoring temperature and humidity in broiler chicken coops remotely. This research uses the Rapid Application Development (RAD) system development method. The stages taken are Requirement Planning, Design Workshop, Build The System and Implementation. To obtain data in this study, researchers conducted data collection techniques including observation, interviews and literature study. The results expected from this study are the tools produced can help and facilitate breeders in raising broiler chickens.
Web-Based Culture Information System of Literature Besemah City of Pagar Alam Desi Puspita; Yogi Isro&#039; Mukti
SENATIK STT Adisutjipto Vol 5 (2019): Peran Teknologi untuk Revitalisasi Bandara dan Transportasi Udara [ISBN 978-602-52742-
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v5i0.299

Abstract

The purpose of this research is to create a Web-based Literature Culture Information System Besemah Pagar. Besemah Literary Culture comes from the besemah tribe that grew up in Kota Pagar Alam. Besemah literature is now rarely heard by the Pagar Alam people inside and outside the City of Pagar Alam and is also almost unknown to the public, especially Pagar Alam among young people today. The system development method used is Rapid Application Development. With the web-based information system program, the public will gain knowledge about the literary culture that is weak in the City of Pagar Alam, and also help disseminate information in the introduction of the culture and literature to the public at large to increase outside tourists in supporting the City of Pagar Alam program. Tests carried out using Black Box Testing with no error results. The results of research in the form of Web-based Literature Culture Information System Weak Besagar Pagar that can be implemented and used by the general public.
Pelatihan Digital Sosial Media Pada Desa Pulau Panggung Kabupaten Lahat Dengan Model Empat Level Yogi Isro Mukti; Dedi Setiadi; Lily Endah Diansari; Masagus Taswin
NGABDIMAS Vol 5 No 01 (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i01.438

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan berkaitan dengan digitlasisasi media sosial sebagai sarana publik untuk berkomunikasi. Permasalahan yang terjadi yaitu belum diptimalkan media sosial sebagai sarana penunjang produktifitas. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu metode empat level KirkPatric yang terdiri dari rekasi, pembelajaran, prilaku dan hasil, yang digunakan untuk mengukur tingkat keberhasilan dalam pelatihan. Hasil yang didapatkand dari kegiatan ini menunjukkan bahwa Tingkat Reaksi (3,6), Belajar (3,8), Perilaku (4,24) dan Tingkat Hasil (3,2), semua mereka hampir dapat diterima dan perlu perhatian serius terhadap efektivitas Pelatihan di desa Pulau Panggung. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan yang disajikan, telah terpengaruh, tetapi efek ini tidak terlalu dramatis dalam empat tingkat Model Kirkpatrick.
Integrasi Particle Swam Optimization Menggunakan K-Means untuk Klasterisasi Pengangguran di Kota Pagar Alam Deka Agustina; Yogi Isro Mukti; Siti Muntari
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.543

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh masalah pengangguran yang masih signifikan di kota Pagar Alam yang akan berdampak pada kondisi ekonomi maupun sosial, semakin tinggi tingkat pengangguran menandakan masih adanya ketimpangan antara pencari kerja dan kesempatan kerja itu sendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasterisasi pengangguran di kota Pagar Alam menggunakan K-Means yang dioptimasi menggunakan Particle Swam Optimization (PSO). Metode data mining yang di gunakan yaitu Cross Industry Standered Process For Data Mining (CRIP-DM) yang terdiri dari 6 tahapan dimulai dari busssines understanding, data preparation, modeling, evaluation dan deployment. Atribut yang digunakan yaitu, tahun, umur, jenis kelamin, pendidikan dan kecamatan. Menghasilkan 2 cluster, cluster_0 sebanyak 616 dan cluster_1 sebanyak 69. Tahap pengujian menggunakan Davies Bouldin Index untuk mengetahui baik tidaknya performa suatu cluster yang di didapatkan nilai 0.60 , sedangkan pengujian menggunakan Davies Bouldin Index yang sudah dioptimasi dengan particle swam optimization mendaptkan nilai lebih rendah yaitu 0.59 berhasil meningkatkan hasil cluster pada k-means.
Integrasi Particle Swarm Optmization Dengan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Tanaman Cabai Sherin Junisthia; Yogi Isro’ Mukti; Debi Gusmaliza
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.542

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk mengoptimalisasi Naïve Bayes menggunakan Particle Swarm Optimization dengan metode CIRPS-DM dengan bahasa pemrograman python menggunakan google colabs yang digunakan untuk melakukan prediksi tanaman cabai rawit pagar alam dengan evaluasi mode menggunakan Confusion Matrix untuk mencari nilai akurasi. Hasil penelitian mendapatkan nilai akurasi naïve bayes sebesar 0.75 atau 75% dan nilai akurasi PSO Naïve Bayes 0.92 atau 92%. Maka dapat diketahui bahwa Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan akurasi Naïve Bayes dalam prediksi tanaman cabai. Berdasarkan hasil penelitian maka diharapkan bisa membantu para petani tanaman cabai Kota Pagar Alam dalam melakukan prediksi hasil panen tanaman cabai rawit setan ditahu berikutnya.
Electronic Tourism Using Decision Support Systems to Optimize the Trips Dedi Setiadi; Yogi Isro Mukti
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 23 No 1 (2023)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i1.3331

Abstract

Pagar Alam is a tourist destination city in the province of South Sumatra, which has many very diverse tourist destinations. The problem is that there is still a lack of information about tourism that tourists can access. This research aimed to build electronic tourism to make it easier for tourists to get the best information and recommendations about tourism in the city of Pagar Alam, which can be accessed anytime and anywhere, as well as improve tourist experience in planning their tourist trips because this electronic tourism platform includes decision making support system, which helps tourists manage their tours according to their needs and abilities. The research method used was analysis by collecting data by observing tourist attractions, calculating predictions using the simple additive weighting method, and from the results of testing with several alternatives, it can be concluded that electronic tourism meets the criteria chosen by tourists after being carried out. The calculation produced the highest preference value for tourist attractions, namely Tugu Rimau, with a value of 13.25. The highest preference value for hotels is Villa Gunung Gare Pagar Alam, with a score of 8.91, and the highest preference score for eating places is Warung Ridwan, with a score of 13.25. The next stage was system design using data flow diagrams, and the final stage was implementation by building electronic tourism using the CodeIgniter framework.
PELATIHAN DIGITAL SOSIAL MEDIA PADA DESA PULAU PANGGUNG KABUPATEN LAHAT DENGAN MODEL EMPAT LEVEL yogi isro'mukti; dedi Setiadi; lily endah diansari; masagus taswin
JURNAL NGABDIMAS Vol. 5 No. 01 Juni (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i01 Juni.239

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan berkaitan dengandigitlasisasi media sosial sebagai sarana publik untuk berkomunikasi. Permasalahan yang terjadi yaitubelum diptimalkan media sosial sebagai sarana penunjang produktifitas. Metode yang digunakan dalamkegiatan ini yaitu metode empat level KirkPatric yang terdiri dari rekasi, pembelajaran, prilaku danhasil, yang digunakan untuk mengukur tingkat keberhasilan dalam pelatihan. Hasil yang didapatkanddari kegiatan ini menunjukkan bahwa Tingkat Reaksi (3,6), Belajar (3,8), Perilaku (4,24) dan TingkatHasil (3,2), semua mereka hampir dapat diterima dan perlu perhatian serius terhadap efektivitasPelatihan di desa Pulau Panggung. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan yang disajikan, telahterpengaruh, tetapi efek ini tidak terlalu dramatis dalam empat tingkat Model Kirkpatrick.