M. Syahrul Munir, M. Syahrul
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Kinerja Algoritma Optimasi Root-Mean-Square Propagation dan Stochastic Gradient Descent pada Klasifikasi Pneumonia Covid-19 Menggunakan CNN Nugroho, Budi; Puspaningrum, Eva Yulia; Munir, M. Syahrul
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.49172

Abstract

Penelitian ini berkaitan dengan proses klasifikasi Pneumonia Covid-19 (radang paru-paru atau pneumonia yang disebabkan oleh virus corona SARS-CoV-2) dari citra hasil foto rontgen / x-ray paru-paru dengan menggunakan pendekatan pembelajaran mesin. Klasifikasi dilakukan untuk menentukan apakah kondisi paru-paru seseorang mengalami Pneumonia Covid-19, Pneumonia biasa, atau Normal / Sehat. Untuk menghasilkan kinerja klasifikasi yang lebih baik, proses optimasi seringkali digunakan pada tahap pelatihan data. Banyak teknik yang digunakan untuk melakukan optimasi tersebut, diantaranya adalah algoritma Root-Mean-Square Propagation (RMSprop) dan Stochastic Gradient Descent (SGD). Pada penelitian ini, pengujian dilakukan terhadap kedua metode tersebut untuk mengetahui kinerjanya pada klasifikasi Pneumonia Covid-19. Metode klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yang menerapkan 5 layer konvolusi dengan nilai filter 16, 32, 64, 128, dan 256. Proses pelatihan menggunakan 3.900 citra yang terdiri atas 1.300 citra pneumonia covid-19, 1.300 citra pneumonia, dan 1.300 citra normal. Sedangkan proses validasi menggunakan 450 citra dan proses pengujian mengunakan 225 citra. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, implementasi algoritma optimasi RMSprop menghasilkan akurasi 87,99%, presisi 0,88, recall 0,86, dan f1 score 0,87. Sedangkan implementasi algoritma optimasi SGD menghasilkan akurasi 66,22%, presisi 0,69, recall 0,64, dan f1 score 0,67. Hasil ini memberikan informasi penting bahwa algoritma optimasi RMSprop menghasilkan kinerja yang jauh lebih baik daripada SGD pada klasifikasi Pneumonia Covid-19.
Dampak Ahlusunnah Wal Jamaah terhadap Masyarakat Desa Ngreco Kecamatan Kandat Kabupaten Kediri Surur, Agus Miftakus; Munir, M. Syahrul
Spiritualita Vol. 2 No. 2 (2018)
Publisher : Prodi Tasawuf dan Psikoterapi Fakultas Usluhuddin dan Dakwah IAIN Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/.v2i2.1026

Abstract

The Sunnis known as the ahlussunnah wal jama'ah refers to one of the four Islamic schools of Hanafi, Maliki, Syafi'i, and Hambali in implementing their religious rituals. They also adhere to the pro- visions of Abu Hasan Al Asy'ari and Imam Al Maturidi in the field of aqeedah. As a great ulama who had meritorious raising the flag of ahlussunnah wal jama'ah and declaring himself to be out of the Mu'tazilites. The teachings of ahlussunnah wal jama'ah are admitted to widely change society due to its teaching styles thatare easily in- terpreted by Muslims. In addition, their thoughts about the nature of God, human actions, deeds of God, anthropomorphism, God remem- brance, God revelation, and the reason can be universally accept- ed among society. Regarding to the role ofahlussunnah wal Jamaáh school in Muslims, this research is descriptive and practical by using an inductive approach. The process and meaning of the subjects view are more highlighted. Relevanttheories are chosen as a basis and ref- erence for research. The research results reveal that the community of ahlussunnah wal jama'ah at the Ngreco village always under pintheir religious activities by the spirit of ahlussunnah wal jama'ah which has greatly influenced the lives of people and humans in the world for the hereafter.