Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Systemic: Information System and Informatics Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Lambang Probo Sumirat, Lambang Probo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product: Decision Support System for Selecting Outstanding Students Using Simple Additive Weighting and Weighted Product Methods Hidayat, Rachmad Noer; Santoso, Budi; Sumirat, Lambang Probo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1787

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi adalah salah satu langkah penting untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan penghargaan terhadap prestasi siswa. Namun, proses penilaian manual yang sering digunakan memakan waktu dan rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan siswa berprestasi di SMK Unitomo Jurusan Multimedia. Sistem ini memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) untuk mengolah data dan memberikan hasil perangkingan yang objektif. Metode SAW digunakan untuk menilai alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sedangkan metode WP digunakan untuk penghitungan perangkingan akhir. Hasil penelitian metode SAW menentukan siswa berprestasi yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, Sistem pengambilan keputusan siswa berprestasi menggunakan metode SAW dengan perhitungan menggunakan Microsoft Excel, menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat membantu guru dan wali kelas dalam proses seleksi siswa berprestasi dengan lebih cepat, praktis, dan akurat. Sistem ini mencakup fitur utama seperti pengelolaan data kriteria, nilai, perangkingan, dan hasil akhir. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan proses pemilihan siswa berprestasi menjadi lebih efisien dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMBELIAN KPR DENGAN METODE MABAC DI SIDOARJO Firmansyah, Moh. Azriel; Santoso, Budi; Sumirat, Lambang Probo
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2067

Abstract

Kredit Pemilikan Rumah (KPR) adalah pilihan pembiayaan yang memungkinkan individu untuk membeli rumah dengan cara mencicil. Meskipun demikian, selama proses pemilihan KPR, banyak calon pembeli menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi pilihan yang paling sesuai dengan situasi keuangan mereka. Masalah utama yang dihadapi adalah tantangan dalam menentukan uang muka yang diperlukan, menghitung pembayaran bulanan, memilih durasi pinjaman yang sesuai, dan ketidakpastian tentang kelayakan pendapatan untuk pengajuan KPR. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) untuk membantu calon pembeli dalam memilih opsi KPR terbaik. Penelitian ini menggunakan enam kriteria utama, yaitu uang muka, cicilan bulanan, manfaat tambahan, jangka waktu pembayaran, dan penghasilan minimum. Pendekatan MABAC digunakan untuk mengevaluasi pilihan perumahan melalui perhitungan yang bergantung pada bobot dan normalisasi kriteria. Temuan menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat memberikan saran yang obyektif dan tepat untuk mengidentifikasi pilihan KPR yang optimal. Penerapan sistem ini diharapkan dapat membantu individu dalam membuat pilihan keuangan yang lebih terorganisir dan mengurangi kemungkinan memilih rencana hipotek yang tidak sesuai dengan kondisi keuangan mereka.
Sistem Informasi Manajemen Sertifikasi Uji Kompetensi Pada Lembaga Sertifikasi Profesi Universitas Dr. Soetomo Surabaya Gilang Cahyono; Sumirat, Lambang Probo; Cahyono, Dwi
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v11i1.2162

Abstract

Kesulitan dalam pengelolaan data kegiatan uji kompetensi sertifikasi profesi di Lembaga Sertifikasi Profesi Universitas Dr. Soetomo Surabaya disebabkan oleh metode manual yang masih menggunakan media kertas. Selain itu, belum adanya aplikasi yang terintegrasi dengan UPT UNITOMO untuk mempermudah manajemen data menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini menghasilkan aplikasi Sistem Informasi Manajemen Sertifikasi Uji Kompetensi. Sistem ini mampu menangani pendaftaran asesmen secara online, asesmen mandiri secara online, serta manajemen materi uji kompetensi. Hasil uji penerimaan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) menunjukkan bahwa 91% responden setuju bahwa aplikasi ini sangat membantu dalam proses pendaftaran asesmen, asesmen mandiri, dan pengelolaan materi uji kompetensi. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan data kegiatan uji kompetensi sertifikasi profesi menjadi lebih terstruktur dan mudah diakse dalam manajemen sertifikasi kompetensi di LSP UNITOMO
Co-Authors Andes kristiawan Dwi Budi Santoso DWI CAHYONO Firmansyah, Moh. Azriel Gilang Cahyono Hidayat, Rachmad Noer Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih