Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Matrik
Setia Wirawan
Universitas Guna Darma
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KOMPARASI KECEPATAN HADOOP MAPREDUCE DAN APACHE SPARK DALAM MENGOLAH DATA TEKS Condro Wibawa; Setia Wirawan; Metty Mustikasari; Dessy Tri Anggraeni
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 24 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v24i1.1649

Abstract

Istilah Big Data saat ini bukanlah hal yang baru lagi. Salah satu komponen Big Data adalah jumlah data yang masif, yang membuat data tidak bisa diproses dengan cara-cara tradicional. Untuk menyelesaikan masalah ini, dikembangkanlah metode Map Reduce. Map Reduce adalah metode pengolahan data dengan memecah data menjadi bagian-bagian kecil (mapping) dan kemudian hasilnya dijadikan satu kembali (reducing). Framework Map Reduce yang banyak digunakan adalah Hadoop MapReduce dan Apache Spark. Konsep kedua framework ini sama akan tetapi berbeda dalam pengelolaan sumber data. Hadoop MapReduce menggunakan pendekatan HDFS (disk), sedangkan Apache Spark menggunakan RDD (in-memory). Penggunaan RDD pada Apache Spark membuat kinerja framework ini lebih cepat dibandingkan Hadoop MapReduce. Hal ini dibutktikan dalam penelitian ini, dimana untuk mengolah data teks yang sama, kecepatan rata-rata Apache Spark adalah 4,99 kali lebih cepat dibandingkan Hadoop MapReduce.
Co-Authors Condro Wibawa Dessy Tri Anggraeni Metty Mustikasari