Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Teknologi Informasi
Syari Rukmana Wahab
STMIK UMEL MANDIRI JAYAPURA
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM PENGOLAHAN KHS MAHASISWA BERBASIS WEB (STUDI KASUS: STMIK UMEL MANDIRI) Debby Maureen Talumewo; Syari Rukmana Wahab
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 24 No 3 (2022): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v24i3.2071

Abstract

Ketersediaan penyajian data menggunakan TIK merupakan salah satu solusi tepat yang mampu menyajikan data secara efektif dan akurat. Peran TIK dapat membantu banyak pengguna saat membutuhkan sebuah informasi secara terus menerus. Khususnya terhadap pengelolaan KHS mahasiswa STMIK Umel Mandiri yang belum berjalan dengan maksimal membuat para dosen PA kesulitan memonitoring perkembangan akademik masing-masing mahasiswa. Di samping itu, mahasiswa pun kesulitan mengecek KHS secara efektif karena belum tersedia sebuah sistem layanan akses KHS secara online. Untuk itu, peneliti membuat sebuah sistem berbasis online dengan menggunakan beberapa tools pendukung berupa perancangan DFD, basisdata MySQL, XAMPP, dan bahasa pemrograman PHP. Hasil penelitian yang telah dilakukan ini dibuat untuk perguruan tinggi STMIK Umel Mandiri untuk memberikan kemudahan dalam mendapatkan informasi berupa KHS mahasiswa disetiap semester secara efisien tanpa membutukan waktu yang lama.
ANALISIS KUALITAS CITRA PADA PENYEMBUNYIAN PESAN PADA CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Syari Rukmana Wahab; Surianti Surianti; Erpina D. C. Sihombing
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : LPPM USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Genetika untuk mencari solusimenyisipkan pesan di dalam citra dan menganalisis kualitas citra setelah diisi oleh file. Penelitian inidilaksanakan di Lab. STMIK Handayani Makassar.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalahEnkripsi dan Dekripsi pesan menggunakan Algoritma AES, untuk pencarian penempatan pesan padacitra menggunakan Algoritma Genetika, untuk menyisipkan pesan pada citra menggunakan teknik LSB.Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa Algoritma Genetika dapat digunakan untukpencarian solusi penempatan penyembuyian file pada citra,dimana kualitas citra yang dihasilkan padapenyisipan citra dalam citra dengan melihat nilai PSNR terendah berada pada citra cover 64 x 64 yangberada pada dimensi 30 x 30 dengan nilai PSNR sebesar 20,33 dB, dan nilai PSNR tertinggi tidak dapatdidefinisikan, dan kualitas citra yang dihasilkan pada penyisipan pesan dalam citra dengan melihat nilaiPSNR terendah berada pada citra cover 128 x 128 yang berada pada pesan 10 dengan nilai PSNRsebesar 33,98 dB, dan nilai PSNR tertinggi tidak dapat didefinisikan
Co-Authors Debby Maureen Talumewo Erpina D. C. Sihombing Surianti Surianti