Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Radja Susun Pakpahan
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE SEQUENTIAL SEARCH UNTUK PENGELOLAAN DATA BARANG PADA SISTEM APLIKASI SIKILAT CARGO Mochamad Aminnur; Radja Susun Pakpahan; Dhamar Galih Alfarizi; Diski Apriana; Sutisna Mustika Rahmat; Ahmad Fauzi; Perani Rosyani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sequential Search adalah algoritma pencarian sederhana yang melibatkan pemeriksaan setiap elemen dalam daftar atau koleksi satu per satu hingga elemen yang diinginkan ditemukan. Ini juga dikenal sebagai pencarian linier. Algoritme ini tidak terlalu efisien, karena memiliki kompleksitas waktu kasus terburuk O(n), di mana n adalah jumlah elemen dalam daftar. Namun, ini dapat berguna dalam situasi tertentu, seperti saat daftar kecil atau saat daftar tidak dapat diproses sebelumnya dengan cara apa pun. Salah satu keuntungan dari pencarian sekuensial adalah tidak memerlukan ruang memori tambahan, karena hanya melakukan iterasi melalui daftar yang ada.
Implementasi Algoritma Yolo Dalam Pendeteksian Tingkat Kematangan Pada Buah Pepaya Aditya Kusuma; Arya Rangga Syahputra Nurrohman; Kevin Tri Anggoro; Radja Susun Pakpahan
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Buah segar memiliki karakter dan ciri khas tersendiri. Oleh karena itu, sangat penting untuk membuat perbedaan yang jelas antara buah segar dan buah mentah agar buah yang dipilih tidak kehilangan nutrisi dan vitamin yang terkandung di dalamnya. Nutrisi yang dikandungnya mungkin berupa antioksidan yang dapat melindungi tubuh dari virus dan penyakit. Kandungan serat dan airnya juga sangat membantu dalam meningkatkan metabolisme. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode review Studi Literature untuk mendeteksi kematangan buah melalui pengamatan, pengumpulan dan pengolahan data.Implementasi algoritma YOLO dalam deteksi kematangan buah khususnya pepaya memiliki akurasi yang tinggi. Studi ini juga menunjukkan bahwa algoritma YOLO dapat digunakan secara real-time untuk mendeteksi tingkat kematangan buah. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan hasilnya dengan metode lain seperti K-Nearest Neighbor, ekstraksi fitur warna, dan Analisis Diskriminan Linear, dan menunjukkan bahwa algoritma YOLO memberikan hasil yang lebih baik. implementasi algoritma YOLO dalam pendeteksian tingkat kematangan buah memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam teknologi pendeteksian buah yang lebih efisien dan akurat.
Co-Authors Aditya Kusuma Ahmad Fauzi Arya Rangga Syahputra Nurrohman Dhamar Galih Alfarizi Diski Apriana Kevin Tri Anggoro Mochamad Aminnur Perani Rosyani Sutisna Mustika Rahmat