Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Administrasi dan Manajemen JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu
Ahmad Fauzi
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Analisis Data Bank Direct Marketing dengan Perbandingan Klasifikasi Data Mining Berbasis Optimize Selection (Evolutionary) Fauzi, Ahmad
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 1 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i1.9291

Abstract

In determining marketing strategies, the bank performs a classification from a customer database, the database will be analyzed by a decision maker and this is not easy for a decision maker, because of the complexity of the vast data and the many attributes of the data owned, so that it becomes an obstacle and obstacle. in decision making. This of course can have a negative effect on the company's business processes because there will be delays in determining marketing strategies. Data mining method is a method that can classify large data to determine the level of accuracy of a database. In overcoming these problems, it is necessary to do a database analysis to determine the accuracy level of the database classification owned by the company. For this reason, in this study a classification process will be carried out with the Bank Direct Marketing dataset taken from the UCI Machine Learning Repository web, using the Naïve Bayes algorithm, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine with Optimize Selection (Evolutionary) optimization, the calculation process using a data mining application. namely Rapidminer 5.3, to find the highest accuracy value from the calculation algorithm. Test method with 10-fold cross validation. In this study, the classification results with the highest level of accuracy were obtained using Optimize Selection (Evolutionary) optimization, namely the Naïve Bayes algorithm 90.18%, then K-Nearest Neighbor 86.66%, and Support Vector Machine 89.40%. 
ANALISIS POTENSI DANA RETAIL PADA NASABAH PT. BANK TABUNGAN NEGARA (PERSERO)TBK DENGAN METODE DECISION TREE DAN NAIVE BAYES BERBASIS OPTIMIZE SELECTION(EVOLUTIONARY (STUDY KASUS: PT. BANK TABUNGAN NEGARA KANTOR KAS SEASON CITY) Ahmad Fauzi; Tukiyat Tukiyat
JURNAL ADMINISTRASI & MANAJEMEN Vol 9, No 1 (2019): Jurnal Administrasi dan Manajemen
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (908.872 KB) | DOI: 10.52643/jam.v9i1.334

Abstract

Dengan rata-rata nasabah dari kalangan menengah kebawah atau nasabah retail bank harus mampu memanfaatkan potensi yang ada pada dana retail tersebut. Untuk memanfaatkan potensi yang ada pada dana retail secara optimal perlu dilakukan klasifikasi terhadap data nasabah yaitu nasabah berpotensi dan tidak berpotensi. Untuk mengklasifikasi data dapat diterapkan teknik klasifikasi data maining menggunakan metode Decision Tree dan Naïve Bayes dengan ditambah metode optimasi Optimize Selection (Evolutionary) untuk peningkatan hasil nilai akurasinya. Dalam penelitian ini data diambil dari klasifikasi data nasabah pada tahun 2017 dengan jumlah 217 terdiri dari 10 atribut, 9 atribut prediksi dan 1 atribut tujuan. Selanjutnya akan diterapkan kedalam aplikasi Rapidminer 5.3, dalam penerapannya metode Naïve Bayes memiliki nilai akurasi 92.17% setelah dioptimasi nilai akurasinya meningkat menjadi 94,47% sementara metode Decision Tree memiliki nilai akurasi 89,40% setelah dioptimasi nilai akurasinya meningkat menjadi 94.01%. Dengan demikian nilai akurasi metode Naïve Bayes lebih tinggi dibandingkan Decision Tree, maka dalam penerapan metode untuk klasifikasi data nasabah pada PT. Bank Tabungan Negara Kantor Kas Season City metode Naïve Bayes lebih baik dibandingkan metode Decision Tree dengan berbasis Optimize Selection (Evolutionary). Kata kunci : Dana Retail, maintenance, Naive Bayes, Decision Tree, Optimize selection (Evolutionary).
PELATIHAN KETERAMPILAN PENGGUNAAN APALIKASI MICROSOFT POWERPOINT PADA SISWA DAN SISWI SMP BINA MULIA Ahmad Fauzi
JAMAIKA: JURNAL ABDI MASYARAKAT Vol 2, No 2 (2021): JUNI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4176.534 KB)

Abstract

Microsoft Powerpoint merupakan media yang menarik untuk pembelajaran terutama dalam pembelajaran diskusi serta presentasi tentang pemaparan materi didalam kelas. Namun penggunaan apalikasi Microsoft Powerpoint oleh siswa dan siswi masih kurang menarik dan tidak adanya pemanfaatan fungsi tools tabs dalam setiap file presentasi, sehingga pembuatannya menjadi sangat sederhana tanpa adanya desain yang menarik dan interaktif, terutama pada siswa dan siswi sekolah menengah pertama, bahkan banyak siswa dan siswi yang belum familiar atau mengenal serta mampu dalam menggunakan microsoft PowerPoint. Hal ini juga dialami oleh para siswa dan siswi Sekolah Menengah Pertama (SMP) Bina Mulia berdasarkan diskusi terhadap para guru SMP Bina Mulia. Maka dari itu dalam pengabdian kepada masyarakat dosen Universitas Pamulang merasa perlu adanya pembekalan berupa pelatihan keterampilan penggunaan aplikasi Microsoft PowerPoint bagi para siswa dan siswi SMP Bina Mulia, sehingga diharapkan para siswa dan siswi SMP Bina Mulia terutama yang sudah berada di kelas 8 (delapan) dapat mengoperasikan serta mengimplementasikan aplikasi microsoft Powerpoint sebagai bahan media pembelajaran presentasi dengan baik, menarik dan interaktif.
IMPLEMENTASI METODE SEQUENTIAL SEARCH UNTUK PENGELOLAAN DATA BARANG PADA SISTEM APLIKASI SIKILAT CARGO Mochamad Aminnur; Radja Susun Pakpahan; Dhamar Galih Alfarizi; Diski Apriana; Sutisna Mustika Rahmat; Ahmad Fauzi; Perani Rosyani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sequential Search adalah algoritma pencarian sederhana yang melibatkan pemeriksaan setiap elemen dalam daftar atau koleksi satu per satu hingga elemen yang diinginkan ditemukan. Ini juga dikenal sebagai pencarian linier. Algoritme ini tidak terlalu efisien, karena memiliki kompleksitas waktu kasus terburuk O(n), di mana n adalah jumlah elemen dalam daftar. Namun, ini dapat berguna dalam situasi tertentu, seperti saat daftar kecil atau saat daftar tidak dapat diproses sebelumnya dengan cara apa pun. Salah satu keuntungan dari pencarian sekuensial adalah tidak memerlukan ruang memori tambahan, karena hanya melakukan iterasi melalui daftar yang ada.
Jurnal Managemen Proyek Informatika Peran Penting Business Development Terhadap Perusahaan Sofyan Mufti Prasetiyo; Ahmad Fauzi; Safira Madinah Widia; Yoggi Ilham Mulya
BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 1 No. 06 (2022): BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Business development is one of the most sought-after types of work by companies today. Companies need a business development for the continuity of the company itself so that it still exists, is relevant and profitable. Occupying a position as business development is how to help companies develop their business for the long term. BD is responsible for creating long-term corporate value through customers, markets and business relationships by creating opportunities for the company to continue to grow. With the increasing number of small businesses and startup companies in Indonesia, career opportunities as business development have also increased rapidly. This is because the company continues to compete with its competitors in order to stay ahead, both in terms of profits and brand awareness. one of the supporters of the process of establishing a long-term corporate valuation. This business development also plays a role as a creator of opportunities for the development of the company by way of optimizing the tasks of these components or factors.
Pengujian Website E-Learning Universitas Pamulang Menggunakan Metode Black Box Testing Equivalence Partitioning Bangun Suprianto; Irfan Alamsah; Jepri Afrizal; Khoiriyah; Wike Rahayu; Ahmad Fauzi
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 05 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The e-learning application is a website-based application that is used by students to view academic information. To ensure that the website is in accordance with their needs, it is necessary to test the e-learning website by utilizing the equivalence partitioning technique to see the suitability of functions according to the expectations and needs of the user. Black Box Testing is one of the software programs software that checks strategies that specialize in functionality, especially the use and operation of applications (easy according to what is expected or not) use of the Equivalence Partitioning Method Equivalence partitioning is an automatic check or blackbox check that divides the input area into information classes and and with help classes the information is fetching see examples can be derived As a result of this and checking it was found there are some bugs errors like character and data type restriction in username input.
PELATIHAN MEDIA PRESENTASI INTERAKTIF DENGAN MENGOPTIMALKAN GOOGLE SLIDE PADA PESANTREN NAFIDATUNNAJAH Chandra Alim; Herwis Gultom Herwis; Ahmad Fauzi
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 6 (2023): Juni
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Google slide merupakan sebuah aplikasi lembar kerja presentasi yang dibuat dan distribusikan oleh perusahaan teknologi google melalui office google suite untuk melakukan presentasi online tanpa melakukan instalasi sambil melakukan kolaborasi bersama tim/ pengguna lain secara real-time. Pengguna juga dimungkinkan untuk melihat riwayat revisi dalam setiap penambahan, editing, hingga pengurangan Slides yang telah dibuat. Pengguna juga dapat menambahkan akses terhadap pengguna lain untuk melakukan perubahan/ tindakan sesuai kebutuhan presentasi. Untuk dukungan platform, Google Slides dapat di akses dari beragam browser populer saat ini seperti Internet Explorer, Microsoft Edge, Google Chrome, Mozilla Firefox, dan Apple Safari. Pengguna dapat mengakses Google Slides melalui halaman Google Slide atau Google Drive. Google Slides juga mendukung format dokumen dari Microsoft PowerPoint sehingga pengguna tidak perlu kesulitan ketika berpindah platform satu dengan platform lainnya Hal tersebut tentunya menjadi kemudahan dalam pesatnya perkembangan teknologi yang memudahkan kegiatan belajar mengajar dalam dunia pendidikan Di era pandemic saat ini keterampilan untuk pengelolaan media pembelajaran sangat diperlukan didalam pembelajaran daring agar mempermudah pihak guru dan siswa berinteraksi dan melakukan kegiatan belajar mengajar yang lebih efektif. Pelatihan pengelolaan media pembelajaran dengan google slides adalah serangkaian kegiatan yang memberikan kesempatan untuk mendapatkan skill dasar dan meningkatkan keterampilan yang berkaitan dengan google slides.
Implementasi Sistem Penguncian Pintu Rumah Berbasis Internet of Things (Iot) Menggunakan Finger Print Dengan Model NodeMCU Esp8266 Achmad Casdik; Ahmad Fauzi
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masih banyaknya masalah dalam penggunaan sistem keamanan rumah yang menggunakan kunci konvensional untuk penggunaan sehari-hari salah satu nya adalah kehilangan kunci atau bahkan duplikat kunci yang bisa di lakukan orang yang tidak bertanggung jawab dengan tujuan untuk tindak kejahatan. Maka penulis membuat sistem keamanan pintu rumah yang berjudul “ Implementasi Sistem Penguncian Pintu Rumah Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Fingerprint Dengan Model Model Nodemcu Esp8266”. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sebuah alat penguncian pintu rumah dengan menggunakan Fingerprint menggunakan nodemcu esp8266. Sistem penguncian menggunakan Fingerprint ini dapat mengetahui siapa yang memasukki rumah serta dapat memberikan peringatan melalui telegram dan bunyi buzzer apabila ada yang mencoba masuk dan alat ini dapat membuka pintu rumah menggunakan sidik jari yang sudah terdaftar pada modul Fingerprint.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) (Studi Kasus: Restoran Plato) Aldie Hendrawanto; Ahmad Fauzi
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem penunjang keputusan (SPK) secara umum digunakan untuk melakukan penentuan pilihan seperti contohnya untuk pemilihan karyawan terbaik, secara teknis sistem ini dibuat berdasarkan permasalahan dari restoran plato yang pada saat ini masih melakukan penelitian terbaik secara manual sehingga banyak karyawan yang masih pendataannya belum objektif, karena minimnya pengetahuan sistem untuk pemilihan karyawan terbaik yang dilakukan restoran Plato masih belum terkomputerisasi sehingga banyak karyawan yang pendataanya masih memerlukan waktu yang cukup lama dan tidak objektif. Dari hasil penelitian dan pengujian menggunakan metode SMART ini data pemilihan karyawan terbaik dan hasil penilaian tersimpan didalam data base nya, sehingga saat terjadi kesalahan dalam penginputan data untuk pemilihan karyawan terbaik serta data penilaian, maka data tersebut dapat diperbaiki tanpa harus menginput ulang datanya.
Co-Authors Achmad Casdik Aldie Hendrawanto Bangun Suprianto Chandra Alim Dhamar Galih Alfarizi Diski Apriana Herwis Gultom Irfan Alamsah Jepri Afrizal Khoiriyah Mochamad Aminnur Perani Rosyani Radja Susun Pakpahan Safira Madinah Widia Sofyan Mufti Prasetiyo Sutisna Mustika Rahmat Tukiyat Tukiyat Wike Rahayu Yoggi Ilham Mulya