Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Deni Setiawan
Universitas Pamulang
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Evaluasi Sistem E-learning Menggunakan Model Hot Fit (Studi Kasus Pada SMKN 1 Tangerang Selatan) Deni Setiawan; Sewaka
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 09 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The 2019 corona virus outbreak has hit 215 countries in the world. To fight (covid-19) the government has prohibited gatherings, therefore the government recommends social distancing, physical distancing, wearing masks and washing hands. Therefore, the ministry of education and culture has forbidden to carry out face-to-face learning, so learning is done online (Firman, F., and Rahayu, S., 2020). E-learning is a learning system that uses electronic applications that allow the delivery of learning materials to students at SMKN 1 Tangerang Selatan using the internet. E-learning is built to make it easier for students to access teaching materials at school without replacing conventional learning methods. Based on these problems, the purpose of this study is to facilitate learning for students, easy to reach for students and teachers to facilitate online learning, with training users can understand how to use E-learning. Based on the results of the problem mapping, the process carried out is. Ensuring satisfaction in an E-learning system and measuring these success factors. Compatible methods for evaluating and implementing E-learning systems in this study are Human, Organization, Technology. The results of this study that satisfaction from several indicators, namely System Quality stated dominant strongly agreed, Information Quality stated dominant strongly agreed, Service Quality stated dominant strongly agreed, System Use stated dominant strongly agreed, User satisfaction stated dominantly agreed, Organizational Structure stated dominantly agreed, Organizational environment stated dominantly agreed, Benefits of E-learning stated dominantly agreed.
Pembuatan Media Interaktif Internet Cerdas untuk Edukasi Penggunaan Media Sosial secara Produktif di MTs Mathlaul Anwar Pamulang Fadilah; Deni Setiawan; Faisal Afriansyah; Farhan Fauzi Nursani; Fery Husnil Furtadho; Irvan Abdul A’zis; Marta Ina Kaka; Prayoga Rizky Triputra; Rayhan Tama Dewangga; Agung Siswopranoto
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 4 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan meningkatnya penggunaan media sosial di kalangan pelajar menuntut adanya upaya edukatif yang mampu mengarahkan pemanfaatan internet secara bijak dan produktif. Namun, pada praktiknya, penggunaan media sosial oleh siswa tingkat Madrasah Tsanawiyah masih didominasi aktivitas konsumtif dan hiburan, sehingga potensi internet sebagai sarana pengembangan kreativitas belum dimanfaatkan secara optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan media interaktif “Internet Cerdas” berbasis platform no-code AppSheet sebagai sarana edukasi penggunaan media sosial secara produktif bagi siswa MTs Mathlaul Anwar Pamulang. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi penyuluhan, demonstrasi, dan praktik langsung pembuatan aplikasi sederhana berupa katalog digital atau portofolio karya siswa. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik ini mampu meningkatkan pemahaman siswa mengenai pemanfaatan internet secara positif serta menumbuhkan keterampilan dasar dalam pembuatan media digital tanpa pemrograman. Selain itu, kegiatan ini memberikan variasi pembelajaran yang lebih interaktif dan meningkatkan antusiasme siswa dalam mengikuti proses pembelajaran berbasis teknologi. Dengan demikian, media interaktif “Internet Cerdas” dapat menjadi alternatif pembelajaran yang efektif dalam mendorong penggunaan media sosial secara produktif serta pengembangan keterampilan digital siswa di lingkungan sekolah.
Rancang Bangun Aplikasi Keuangan Berbasis Desktop untuk Pencatatan Transaksi dan Penyusunan Laporan pada Optik Safari Deni Setiawan; Irvan Abdul A'zis; Rayhan Tama Dewangga; Nanang Nanang
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i2.10937

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong berbagai sektor usaha untuk melakukan digitalisasi proses bisnis, termasuk dalam pengelolaan transaksi dan keuangan. Optik Safari merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan kacamata dan layanan optik yang masih menerapkan sistem pencatatan transaksi dan penyusunan laporan keuangan secara manual menggunakan kwitansi dan pembukuan. Proses tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti pencatatan berulang, risiko kehilangan data, kesalahan perhitungan, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi keuangan berbasis desktop yang mampu membantu proses pencatatan transaksi, pengelolaan stok barang, pencatatan pengeluaran, serta penyusunan laporan keuangan secara lebih efektif dan terstruktur. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library Tkinter sebagai antarmuka pengguna dan SQLite sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mampu mengelola data transaksi penjualan, data pelanggan, data karyawan, stok barang, serta laporan keuangan harian, bulanan, dan tahunan secara terkomputerisasi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalkan kesalahan pencatatan, mempercepat proses pelaporan, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik pada Optik Safari.
Deteksi Cyberbullying pada Komentar Postingan di Instagram Menggunakan Algoritma Naive Bayes Apriyansyah; Deni Setiawan; Muh. Asrul Mulis; Muhammad Ikhwan; Rivan Saputra; Ramadan Tipalahi; Rahmawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 4 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan media sosial Instagram tidak hanya memberikan dampak positif bagi interaksi sosial, tetapi juga memicu munculnya tindakan negatif seperti perundungan siber (cyberbullying) di kolom komentar. Moderasi komentar secara manual menjadi sangat tidak efisien mengingat volume data teks yang masif dan terus bertambah setiap detiknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi algoritma Multinomial Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen komentar pada postingan Instagram menjadi dua kategori, yaitu cyberbullying dan non-cyberbullying. Data teks mentah diproses melalui tahapan text preprocessing yang komprehensif, meliputi case folding, normalisasi kata tidak baku (slang word), cleansing dengan translasi emoji, tokenizing, stopword removal dengan pelestarian kata negasi, serta stemming. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan pendekatan N-Gram untuk menangkap konteks frasa. Pengujian sistem menggunakan matriks kebingungan (confusion matrix) pada dataset yang telah divalidasi menunjukkan bahwa model ini mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 87%, presisi 89%, dan recall 85%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa penanganan noise bahasa gaul secara spesifik yang dipadukan dengan algoritma Naive Bayes dapat memberikan performa deteksi klasifikasi yang optimal dan andal dalam memitigasi penyebaran ujaran kebencian di ruang digital.
Co-Authors Agung Siswopranoto Apriyansyah Fadilah Faisal Afriansyah Farhan Fauzi Nursani Fery Husnil Furtadho Irvan Abdul A'zis Irvan Abdul A’zis Marta Ina Kaka Muh. Asrul Mulis Muhammad Ikhwan Nanang Nanang Prayoga Rizky Triputra Rahmawati Ramadan Tipalahi Rayhan Tama Dewangga Rivan Saputra Sewaka