Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Sistem Informasi Pendataan Barang Produksi Pameran Berbasis Web Pada PT Citra Shalos Kreasindo Ahmad Baihaqi; Maulana Fansyuri
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 06 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Chitra Shalos Kreasindo is a company engaged in Exhibition or Exhibition that makes production such as booth, satellite, exterior and interior with production goods such as plywood, nails, melamine, and paint and other production goods. As for the problems that occur in the system that is currently running, namely for processing incoming and outgoing goods data, stock data is recorded in the ledger according to travel documents, notes, and receipts. Which contains how many items go in and out for production and inventory data collection is only recorded on a piece of paper and then it is copied back to the computer by the office, so that sometimes it has difficulty in calculating goods and to get information on stock items has difficulty sometimes the information that given is not in accordance with the availability of existing goods. The purpose of this research is to create a Goods Data Collection Information System, which can manage incoming and outgoing goods, stock of goods, with a WEB-based PHP programming language using the Extreme Programming method. The information system that has been generated in this design can manage incoming and outgoing goods data, generate stock data, by printing the report
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING KOGNITIF DAN AFEKTIF SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Ahmad Baihaqi; Resti Amalia
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 02 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mis.Nurul Hidayah is an elementary school that still really needs expansion in the field of data integration, this school has been very long established, but there are still many processes that are carried out manually, one of which is in the process of assessing cognitive and affective monitoring of students, so it takes a long time in the process of monitoring the student, and also the frequent occurrence of damaged or corrupted files in the data of the results of the student monitoring assessment. By building this student monitoring system, it can help teachers in the process of accelerating the student monitoring assessment process and can also make better data integration in Mis.Nurul Hidayah. This system will be developed with the Rapid Application Development (RAD) method and implemented by using Unified Modeling Languange (UML), php and Mysql. The results of this research in the form of cognitive and affective monitoring of students are expected to be well implemented by teachers and school staff in order to make it easier for teachers in the process of assessing cognitive and affective monitoring of students to be used as reference material for student evaluation at the end of a meter.
Systematic Literatur Review Mendeteksi Wajah Manusia Menggunakan Metode YOLO (You Only Look Once) Ahmad Baihaqi; Hilman Firliansyah; Rizal Jaelani; Tubagus Rangga Paksi Adi Jaya; Perani Rosyani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan metode YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) dalam sistem deteksi wajah manusia. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari jurnal terkait yang diterbitkan dalam rentang tahun 2019 hingga 2023. Metode yang digunakan oleh peneliti adalah Systematic Literature Review (SLR), yaitu proses mengumpulkan dan menilai data secara sistematis dari berbagai artikel ilmiah yang terkait pembahasannya. Metode ini dirancang dengan cara mencari dan memilih materi yang relevan menggunakan prosedur yang ditetapkan. Penggunaan metode YOLO dalam deteksi wajah dan pengenalan individu serta implementasinya dalam sistem absensi dan pengenalan ekspresi wajah telah memberikan hasil yang baik dengan tingkat akurasi yang memadai. Namun, terdapat beberapa aspek yang perlu diperhatikan untuk meningkatkan akurasi. Dalam penelitian selanjutnya, perbaikan dan pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas deteksi wajah dan pengenalan ekspresi.
Perancangan Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Online Berbasis Web Untuk Efisiensi Administrasi Di SDIT Aya Sophia Islamic School Ahmad Baihaqi; Farizi Ilham; Mechiela Buka Samon; Widya Ginamulya Abdillah
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SDIT Aya Sophia Islamic School merupakan lembaga pendidikan dasar Islam terpadu yang menerima sekitar 90–100 siswa baru setiap tahun. Proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) yang masih dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas menimbulkan berbagai kendala, seperti antrean panjang dengan rata-rata waktu tunggu dua jam per orang tua, tingginya risiko kesalahan input data mencapai 15–20%, berkas tidak lengkap, hingga potensi hilangnya data pendaftar. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem PPDB online berbasis web guna mendigitalisasi seluruh proses pendaftaran di sekolah tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall dengan teknologi PHP, MySQL, dan Apache, serta pengumpulan data melalui observasi dan wawancara langsung dengan kepala sekolah dan staf administrasi. Sistem yang dihasilkan mencakup delapan fitur utama meliputi landing page, registrasi akun, formulir digital bertahap, unggah berkas, pembayaran online, cetak kartu pendaftaran, serta dashboard terpisah untuk admin dan calon siswa. Hasil pengujian Black Box Testing terhadap seluruh fitur utama menunjukkan status Valid, dan pengujian User Acceptance Testing (UAT) memperoleh skor kelayakan 86,5% yang masuk dalam kategori Sangat Layak. Sistem ini berhasil mengatasi tiga permasalahan utama: eliminasi antrean melalui akses 24/7, minimalisasi kesalahan input melalui validasi otomatis, serta pengelolaan berkas digital terstruktur yang menggantikan dokumen fisik.